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公开(公告)号：CN115983385A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310274521.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/022 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种新型空间环境实体构建方法及装置。该方法在获取提出的新型空间环境中空间环境实体的多源异构数据后，基于深度学习自动单体化技术，对获取的多源异构数据进行结构抽取，得到空间环境实体的结构信息；基于预先配置的属性类模板，对多源异构数据进行属性抽取，得到空间环境实体的属性信息；采用预设的关系抽取算法，基于实体的结构信息和属性信息，对实体进行关系抽取，得到空间环境实体的实体关系；基于空间环境实体的结构信息、属性信息和实体关系，构建新型空间环境的空间环境实体数据。该方法可以准确的对实体对象进行描述。
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公开(公告)号：CN116663662B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310944844.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F16/901 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种基于多源语义网络的地理实体多层次关系构建方法及装置，包括：获取待处理的多个地理实体；从多源语义网络中提取地理实体同名同义的节点及节点关联信息，以构建同名同义关系网；从第一地理实体对应的同名同义关系网中，提取第二地理实体同名同义的节点及节点关联信息，以构建目标实体对关系网；基于目标实体对关系网抽取直接关系；以及，基于第一地理实体、第二地理实体对应的同名同义关系网，确定隐含关系；将直接关系和/或隐含关系，作为实体多层次关系构建结果。本发明可以显著降低构建地理实体关系过程中所需的人工工作量，而且可以挖掘实体间更深层次的隐含关系，从而较好地支撑地理实体关联分析及空间规划决策。
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公开(公告)号：CN115983385B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310274521.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/022 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种空间环境实体构建方法及装置。该方法在获取提出的空间环境中空间环境实体的多源异构数据后，基于深度学习自动单体化技术，对获取的多源异构数据进行结构抽取，得到空间环境实体的结构信息；基于预先配置的属性类模板，对多源异构数据进行属性抽取，得到空间环境实体的属性信息；采用预设的关系抽取算法，基于实体的结构信息和属性信息，对实体进行关系抽取，得到空间环境实体的实体关系；基于空间环境实体的结构信息、属性信息和实体关系，构建空间环境的空间环境实体数据。该方法可以准确的对实体对象进行描述。
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公开(公告)号：CN116663662A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310944844.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F16/901 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种基于多源语义网络的地理实体多层次关系构建方法及装置，包括：获取待处理的多个地理实体；从多源语义网络中提取地理实体同名同义的节点及节点关联信息，以构建同名同义关系网；从第一地理实体对应的同名同义关系网中，提取第二地理实体同名同义的节点及节点关联信息，以构建目标实体对关系网；基于目标实体对关系网抽取直接关系；以及，基于第一地理实体、第二地理实体对应的同名同义关系网，确定隐含关系；将直接关系和/或隐含关系，作为实体多层次关系构建结果。本发明可以显著降低构建地理实体关系过程中所需的人工工作量，而且可以挖掘实体间更深层次的隐含关系，从而较好地支撑地理实体关联分析及空间规划决策。
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