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公开(公告)号：CN114357981B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111658558.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法及相关装置、设备和存储介质，该方法包括：对待纠错语句中文本单元进行切分，得到组成文本单元的若干字符切片；获取各个字符切片的切片特征表示；其中，切片特征表示至少包括字符切片本身所含字符的第一特征信息；基于组成各个文本单元的字符切片的切片特征表示进行拼写检测，得到各个文本单元的检测结果；基于待纠错语句中各个文本单元的检测结果，得到待纠错语句对应的纠正语句。上述方案，能够实现自动拼写纠错，并提升拼写纠错的准确性。
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公开(公告)号：CN118551120B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411026470.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供了一种试题推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：基于目标用户的对话内容确定目标用户的用户意图；基于用户意图在目标用户的当前画像信息中，确定第一画像局部特征和第二画像局部特征；其中，第一画像局部特征的试题召回数量大于第二画像局部特征的试题召回数量；基于第一画像局部特征和用户意图，与预设试题数据库中各个试题的试题特征进行匹配，在预设试题数据库中召回对应的推荐试题；基于第二画像局部特征和用户意图，对推荐试题进行排序，确定推荐试题的推荐顺序。根据本申请的技术方案，能够根据推荐试题的推荐顺序有效提升试题推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN119003751A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411146184.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F8/36
Abstract: 本发明提供一种代码补全检索增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法通过在向量数据库中进行查找，得到用于代码补全的外部相关知识，有助于提高代码补全结果的准确性，提升大型语言模型代码补全、生成性能。通过多个候选语义向量与目标语义向量之间的相似度，对多个候选文本块进行采样，确定目标数量的参考文本块，可以缓解各候选文本块之间重复度高、差异性小的问题，在满足大型语言模型的输入尺寸限制的情况下，保证参考文本块的多样性，有助于提升代码补全结果的用户采纳率。该方法通过自动化代码补全，可以为开发者开发过程提供简单、有力的支撑，提升编程效率，协助开发者将精力关注更重要的业务。
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公开(公告)号：CN118798178A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310493101.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/169 , G06F40/166
Abstract: 本申请公开了一种作文批改方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中，既对待批改作文进行别字纠错，生成待批改作文的别字纠错结果，又基于待批改作文的别字纠错结果，生成别字辨析结果，还对待批改作文进行语病纠错，生成待批改作文的语病纠错结果，由于待批改作文的每个别字纠错结果包括待批改作文中的错别字，以及错别字对应的正确字，别字辨析结果能够指示对应别字纠错结果中错别字与对应正确字之间的区别，待批改作文的每个语病纠错结果包括待批改作文中存在语病的句子，以及存在语病的句子对应的正确句子，用户能学习到如何修改别字，能更深入的理解别字修改缘由，又能学习到如何修改语病，因此，本方案有助于有效提升用户的写作能力。
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公开(公告)号：CN118798177A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310492969.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/169 , G06F40/166
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，文本处理方法、装置、设备及存储介质，获得目标文本对应的写作要求，基于写作要求和目标文本，生成目标文本对应的评语；该评语是对目标文本在写作要求方面的评阅结果。本申请的文本处理方法，围绕目标文本对应的写作要求对目标文本进行评阅，实现了对目标文本在内容方面的深层次评阅，从而提高对写作者的指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690292A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410700313.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 浙江光电子研究院 , 浙江师范大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的动态图数据异常边检测方法及系统，方法包括：通过动态异常边注入策略对真实动态图数据进行注入异常边处理，得到异常动态图数据；引入局部结构感知机制与门控循环神经网络，构建动态图异常边检测模型；基于动态图异常边检测模型对异常动态图数据进行异常边特征捕捉处理，得到异常边嵌入特征值；通过异常打分机制对异常边嵌入特征值进行异常边区分处理，得到动态图数据异常边检测结果。本申请实施例能够加强对动态图中时间序列数据的理解，充分利用动态图中的局部结构信息，从而提高异常边检测的准确性和效率。本申请可以广泛应用于数据异常边检测技术领域。
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公开(公告)号：CN118094445B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410490748.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的人机交互方法、装置、设备及程序产品，属于人工智能技术领域，本申请利用人工智能大模型的能力，结合人机交互历史来确定用户当前的输入请求在各目标维度上的特征值，该目标维度为与衡量用户输入请求是否属于误触发相关的度量维度，综合考虑各目标维度上的特征值，决策用户当前的输入请求是否属于误触发交互，在确定不属于误触发时输出与用户当前的输入请求对应的响应结果。可以有效提升误触发的识别准确度。在识别到用户当前输入请求不属于误触发时，才输出响应结果，保证人机交互的顺畅度，提升了交互体验。
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公开(公告)号：CN118447546A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410459948.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种认知评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的面部视频数据；将面部视频数据输入至认知评估模型中，得到目标用户对应的目标认知状态，其中，认知评估模型是基于人工标注的视频样本对预先训练的基线认知评估模型进行优化训练得到的，其中，基线认知评估模型对所述视频样本的认知状态预测结果的准确度低于设定的准确度阈值。本申请可以提高认知评估模型的预测精度，进而提高对用户进行认知评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118426632A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410515283.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06Q10/0633 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种交互方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取用户在交互界面输入的需求信息；获取预设交互工作流中的目标执行节点的中间执行结果，其中，预设交互工作流包括若干执行节点，用于基于需求信息生成反馈给用户的回复信息，目标执行节点为除最后一个执行节点以外的部分或全部执行节点，中间执行结果是目标执行节点对输入数据进行处理得到，在预设交互工作流中，首个执行节点的输入数据为需求信息，非首个执行节点的输入数据为上一执行节点的中间执行结果；在交互界面显示目标执行节点的中间执行结果。通过上述方式，本申请能够使用户直观地了解目标执行节点的中间执行结果，获知目标执行节点的中间执行结果是否合理、正确。
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公开(公告)号：CN118298830A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410520839.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种特定说话人语音识别方法、装置、相关设备及计算机程序产品，采用解耦每个说话人的方式，给语音识别模型一个目标说话人的提示语音及待分离的混合语音，让模型一次只输出混合语音中该目标说话人的说话内容对应的识别文本，模型每次输出仅包含一个目标说话人的说话内容识别文本，可以保证说话人与说话内容识别文本间的对应匹配，且避免传统方案由于分隔符位置预测错误所导致的多个说话人的说话内容预测错误的情况。本申请方案中模型能够以目标说话人的提示语音作为参考，更加准确的从混合语音中分离出目标说话人的说话内容识别文本，提升了目标说话人语音识别结果的准确度。
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