公开(公告)号：CN119782525A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411791998.1

申请日：2024-12-06

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  曹智 ,  吴金泽 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  胡国平 ,  刘聪

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/20 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/045 ,  G06F40/289

Abstract: 本申请公开了一种试题标签预测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，试题标签预测方法包括：获取标签特征集合，并获取待识别试题；其中，标签特征集合包含若干知识标签的标签特征，任一知识标签的标签特征由知识标签及其下挂的参考试题经双塔模型中标签塔子模型提取得到，双塔模型还包括试题塔子模型，且在双塔模型训练过程中标签塔子模型和试题塔子模型解耦训练；基于试题塔子模型提取待识别试题的试题特征；基于试题特征与标签特征集合中各个知识标签的标签特征之间相似度，选择知识标签作为待识别试题的目标标签。上述方案，能够实现知识标签的实时预测，并降低对计算资源和存储资源的消耗，特别是在可能存在新增知识标签的情况下。

公开(公告)号：CN119444521A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510025512.1

申请日：2025-01-08

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  郝龙飞 ,  詹文超 ,  王勃 ,  王永康 ,  丁亮 ,  盛志超 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/10 ,  G06F16/36 ,  G06F18/22 ,  G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请公开了一种试题辅导方法及相关装置、设备和存储介质，其中，试题辅导方法包括：获取目标对象对推荐试题的个人作答和推荐试题的参考作答；基于个人作答，得到第一有向无环图，并基于参考作答，得到第二有向无环图；其中，有向无环图中包含顺序连接的若干节点，且若干节点分别表征试题作答中各个作答步骤；基于第一有向无环图与第二有向无环图进行比对，得到帮助目标对象正确作答推荐试题的辅导数据。述方案，能够提升试题辅导的精细化程度，特别是对复杂试题。

公开(公告)号：CN118551120A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411026470.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请提供了一种试题推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：基于目标用户的对话内容确定目标用户的用户意图；基于用户意图在目标用户的当前画像信息中，确定第一画像局部特征和第二画像局部特征；其中，第一画像局部特征的试题召回数量大于第二画像局部特征的试题召回数量；基于第一画像局部特征和用户意图，与预设试题数据库中各个试题的试题特征进行匹配，在预设试题数据库中召回对应的推荐试题；基于第二画像局部特征和用户意图，对推荐试题进行排序，确定推荐试题的推荐顺序。根据本申请的技术方案，能够根据推荐试题的推荐顺序有效提升试题推荐的准确性。

公开(公告)号：CN117891902A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311575519.8

申请日：2023-11-20

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/186 ,  G06F40/205 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种试题生成方法、装置、设备及可读存储介质，本方案中，预先对大语言模型的试题生成能力进行训练，得到试题生成模型，在获取用户采用自然语言信息输入的试题生成需求之后，通过调用试题生成模型，即可生成试题。本方案可达到用户一键输入试题生成需求自动生成试题的效果，大大降低了人工参与程度，显著提升了试题生成效率，另外，本方案基于具有超强的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力的大语言模型生成试题，因此，可生成高质量的试题。

公开(公告)号：CN117828023A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311872690.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  邵期翔 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/205 ,  G06N5/04 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种知识点预测模型训练、知识点预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：将第一样本试题的原始的题面文本输入至大型语言模型，得到第一样本试题的推理的解析文本；基于第一样本试题的原始的题面文本、推理的解析文本和知识点标签，以及第二样本试题的原始的题面文本、原始的解析文本和知识点标签，对初始多任务预测模型进行训练，得到知识点预测模型；知识点预测模型用于基于目标试题的原始的题面文本，预测得到目标试题的知识点预测结果；本发明实现以包含题面文本、解析文本以及知识点标签的多维度特征的样本数据集联合进行初始多任务预测模型训练，使得得到的知识点预测模型能够针对各种试题的知识点进行精准预测。

公开(公告)号：CN112749881B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202011574009.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 丁亮 ,  魏思 ,  王士进 ,  付瑞吉 ,  沙晶 ,  胡国平

IPC: G06F17/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种学校间的学业水平比较方法、装置及电子设备，获取第一学校的第一历史作答数据和第二学校的第二历史作答数据；若第一学校和第二学校之间共同参与联考的联考次数少于预设数值，从第一历史作答数据和第二历史作答数据中选取目标试题，得到目标试题集合；根据目标试题集合生成虚拟联考评估试卷；根据虚拟联考评估试卷比较第一学校和第二学校的学校学业水平，如此，可在不同学校间的共同联考数据较少时，通过生成虚拟联考评估试卷，来评估比较不同学校之间的学业水平。

公开(公告)号：CN114493944A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210051135.5

申请日：2022-01-17

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 丁亮 ,  王士进 ,  苏喻 ,  沙晶

IPC: G06Q50/20

Abstract: 本申请实施例提供一种学习路径的确定方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：将获取的目标用户的第一学情数据输入薄弱点诊断模型中，得到目标用户的薄弱知识点；对目标用户的薄弱知识点进行排序，得到目标用户的薄弱知识点排序；根据薄弱知识点排序，确定目标用户对薄弱知识点的学习路径。即本申请，通过薄弱点诊断模型对目标用户的第一学情数据进行处理，可以实现对目标用户的薄弱知识点的准确诊断，并对诊断后的薄弱知识点进行排序，识别优先解决的薄弱知识点和延后解决的薄弱知识点，进而为目标用户适配高效的学习路径，提高目标用户的学习效率。

公开(公告)号：CN114358570B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202111650091.X

申请日：2021-12-30

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 丁亮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289

Abstract: 本申请公开了一种学生能力诊断方法及相关设备、存储介质，其中，学生能力诊断方法包括：计算设备输入试题作答结果；所述计算设备对所述试题作答结果进行步骤拆解，得到若干个作答步骤；所述计算设备利用网络模型分析所述作答步骤，确定正确/错误类型标签；所述计算设备基于所述正确/错误类型标签，形成能力诊断结果。上述方案，能够智能化诊断学生能力。

公开(公告)号：CN119739911A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411949128.2

申请日：2024-12-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  丁亮 ,  张浩天 ,  吴金泽 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  胡国平 ,  黄振亚 ,  刘淇

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，提供一种学习路径推荐方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：确定目标知识概念的前驱知识概念，并对所述前驱知识概念进行层级划分，得到各候选知识概念；循环执行以下步骤直至当前时刻知识状态指示已掌握所述目标知识概念：基于当前时刻知识状态，从所述各候选知识概念中确定当前时刻概念组合，基于所述当前时刻概念组合进行习题推荐，得到当前时刻推荐习题，基于所述推荐习题的作答情况更新所述当前时刻知识状态；基于各个时刻的推荐习题，进行学习路径推荐。本发明提供的学习路径推荐方法、装置、电子设备和存储介质，可以更好得减轻学习者的练习负担，并促进对相互关联的知识概念的更深入理解。

公开(公告)号：CN119513288A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411661151.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  白静亚 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/334 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本申请公开了一种学情评语生成方法、装置、相关设备及计算机程序产品，方法包括：获取学情评语生成指令；从学情评语生成指令中提取设定类别的实体，设定类别至少包括学生身份；从配置的知识库中检索与实体匹配的知识信息，知识信息包括检索出的目标学情信息以及目标外部知识文档片段，其中知识库包括各学生的学情信息，以及外部知识文档；从目标外部知识文档片段中确定与目标学情信息相关的外部知识文档片段；将目标学情信息及与目标学情信息相关的外部知识文档片段作为背景知识，并将背景知识和学情评语生成指令注入到提示指令中，将所述提示指令送入大模型，得到大模型生成的学情评语。本申请方案提升了评语的生成质量。