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公开(公告)号：CN112687291B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011519662.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，该发音缺陷识别模型训练方法包括：在获取到语音样本和该语音样本的缺陷标签之后，先根据该语音样本，生成该语音样本的语音特征，以使该语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；再根据该语音样本的语音特征和该语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。其中，因语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征，使得该语音特征能够准确全面地表征出该语音样本携带的发音信息，从而使得基于该语音特征以及该缺陷标签训练好的发音缺陷识别模型具有较好的发音缺陷识别性能，如此使得后续能够利用训练好的发音缺陷识别模型准确地识别出发音缺陷。
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公开(公告)号：CN116189668B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443620.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分类的第一语音；对第一语音进行低通滤波，得到滤除语言信息后的第一语音，作为第二语音；对第二语音进行语音分类，得到第二语音的分类结果；基于第二语音的分类结果，确定第一语音的分类结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，第二语音是滤除语言信息后的第一语音，对第二语音进行语音分类，得到第二语音的分类结果，再基于第二语音的分类结果，确定第一语音的分类结果，从而使得无论是哪种语种的语音，都能进行语音分类，极大降低了基于较小众的语种的语音分类的执行门槛，有助于扩宽语音分类的应用范围。
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公开(公告)号：CN116434952A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310143101.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种阅读能力评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取受测者阅读评测材料过程的原始眼动数据，对原始眼动数据进行注视点分割得到注视点集合，基于测评材料上划分的感兴趣区域以及注视点集合，获取与各阅读能力指标对应的眼动特征，以此来确定受测者在对应阅读能力指标下的水平，进而基于各阅读能力指标下的水平，确定受测者的综合阅读能力水平。本申请从受测者真实阅读过程出发确定受测者的综合阅读能力水平，该结果的准确性更高。本申请可以从多个不同维度来衡量受测者的阅读能力水平，如阅读理解力、阅读注意力和阅读记忆力三个不同维度，最终得到的综合阅读能力水平的可解释性更强，更加符合受测者的真实阅读能力。
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公开(公告)号：CN115221941A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210649771.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，认知障碍检测方法包括：基于被试人员执行第一任务时的第一数据，提取若干种模态的第一数据特征，并基于被试人员执行第二任务时的第二数据，提取若干种模态的第二数据特征；其中，第一任务与语言相关；基于长短时记忆融合若干种模态的第一数据特征，得到第一融合特征，并基于注意力机制融合若干种模态的第二数据特征，得到第二融合特征；基于第二融合特征，生成得到参考特征；其中，参考特征包含第二融合特征中与第一融合特征共性的特征信息；基于第一融合特征和参考特征，得到被试人员的认知障碍检测结果。上述方案，能够便捷、准确地获取认知障碍检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409329B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811352610.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图形题目的判别方法、评估方法、装置、设备及存储介质，图形题目的判别方法包括：获取目标对象针对指定图形题目绘制图形的轨迹点数据；对轨迹点数据进行预处理，预处理后的数据作为目标轨迹点数据；基于目标轨迹点数据，判别目标对象针对指定图形题目绘制的图形是否正确。本申请可基于目标对象针对指定图形题目绘制图形的轨迹点数据自动判别出目标对象针对指定图形题目绘制的图形是否正确，并可基于判别结果自动确定认知评估结果，由于判别和评估不需要人工参与，因此避免了主观因素对判别结果和评估结果的影响，同时，节省了人力，降低了人工成本，并且，提高了图形题目的判别效率和认知评估效率，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN112086108A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010774495.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，其中，认知障碍预测方法包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果。上述方案，能够提高认知障碍预测的精度。
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公开(公告)号：CN114783464B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210459429.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，认知检测方法包括：基于目标声学模型对目标对象的待测语音进行识别，得到待测语音的音素序列；其中，目标声学模型隐层所输出的特征表示基于目标对象的权重参数加权得到，且目标对象的权重参数基于预先对目标对象采集到的样本目标语音训练得到；并基于音素序列进行解码，得到待测语音的识别文本；再基于识别文本进行认知检测，得到目标对象的认知检测结果；其中，认知检测结果包括目标对象是否存在认知障碍。上述方案，能够在降低检测成本的同时提高认知检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118866168A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410763378.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种模型测评方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过对泛化学领域内多个候选大模型的任务进行聚类，得到泛化学领域的多级测评维度；获取待测评的大模型在多级测评维度下的测评指标和测评数据集，待测评的大模型包括基于多个候选大模型进行筛选得到的大模型；基于多级测评维度下的测评指标和测评数据集，对待测评的大模型从多级测评维度进行测试，得到待测评的大模型在多级测评维度下的测评结果。从而实现对泛化学领域内大模型更加全面地测评，以便各个大模型之间横向比较，为模型优化提供指导信息。
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