语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116189668B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310443620.1

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待分类的第一语音;对第一语音进行低通滤波,得到滤除语言信息后的第一语音,作为第二语音;对第二语音进行语音分类,得到第二语音的分类结果;基于第二语音的分类结果,确定第一语音的分类结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,第二语音是滤除语言信息后的第一语音,对第二语音进行语音分类,得到第二语音的分类结果,再基于第二语音的分类结果,确定第一语音的分类结果,从而使得无论是哪种语种的语音,都能进行语音分类,极大降低了基于较小众的语种的语音分类的执行门槛,有助于扩宽语音分类的应用范围。

    阅读能力评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116434952A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310143101.3

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本申请公开了一种阅读能力评估方法、装置、设备及存储介质,本申请获取受测者阅读评测材料过程的原始眼动数据,对原始眼动数据进行注视点分割得到注视点集合,基于测评材料上划分的感兴趣区域以及注视点集合,获取与各阅读能力指标对应的眼动特征,以此来确定受测者在对应阅读能力指标下的水平,进而基于各阅读能力指标下的水平,确定受测者的综合阅读能力水平。本申请从受测者真实阅读过程出发确定受测者的综合阅读能力水平,该结果的准确性更高。本申请可以从多个不同维度来衡量受测者的阅读能力水平,如阅读理解力、阅读注意力和阅读记忆力三个不同维度,最终得到的综合阅读能力水平的可解释性更强,更加符合受测者的真实阅读能力。

    认知障碍检测方法及相关装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115221941A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210649771.8

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,认知障碍检测方法包括:基于被试人员执行第一任务时的第一数据,提取若干种模态的第一数据特征,并基于被试人员执行第二任务时的第二数据,提取若干种模态的第二数据特征;其中,第一任务与语言相关;基于长短时记忆融合若干种模态的第一数据特征,得到第一融合特征,并基于注意力机制融合若干种模态的第二数据特征,得到第二融合特征;基于第二融合特征,生成得到参考特征;其中,参考特征包含第二融合特征中与第一融合特征共性的特征信息;基于第一融合特征和参考特征,得到被试人员的认知障碍检测结果。上述方案,能够便捷、准确地获取认知障碍检测结果。

    个性化对话方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117952210A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311693875.X

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本申请公开了一种个性化对话方法及相关装置、设备和存储介质,其中,个性化对话方法包括:获取第一会话;基于模拟目标对象的个性化对话模型对第一会话进行回复,得到第二会话;其中,个性化对话模型基于目标对象的样本个性化对话数据采用强化学习对第一对话模型进行参数微调得到,第一对话模型为第二对话模型至少基于与预设生成式模型分别处理样本个性化对话数据之后的输出差异进行参数微调得到,第二对话模型基于样本通用对话数据对预设生成式模型进行参数微调得到。上述方案,能够实现个性化会话。

    语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116189668A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310443620.1

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待分类的第一语音;对第一语音进行低通滤波,得到滤除语言信息后的第一语音,作为第二语音;对第二语音进行语音分类,得到第二语音的分类结果;基于第二语音的分类结果,确定第一语音的分类结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,第二语音是滤除语言信息后的第一语音,对第二语音进行语音分类,得到第二语音的分类结果,再基于第二语音的分类结果,确定第一语音的分类结果,从而使得无论是哪种语种的语音,都能进行语音分类,极大降低了基于较小众的语种的语音分类的执行门槛,有助于扩宽语音分类的应用范围。

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