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公开(公告)号:CN118426874B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410885888.5
申请日:2024-07-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F9/448 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种智能代理方法、装置及系统,所述方法包括:对客户端发送的代理任务进行需求解析,得到需求解析结果;基于需求解析结果以及历史任务轨迹,将代理任务拆分为多个子任务;基于各子任务的期望结果以及历史任务动作轨迹,对各子任务进行动作规划,生成各子任务的动作序列;各子任务的动作序列用于描述各子任务中页面元素的执行动作;提取各子任务中页面元素在网页中的当前位置,并在各页面元素的当前位置处执行各页面元素对应的执行动作。本发明能够实现针对不同代理任务自动且准确进行任务规划得到多个子任务,以及对多个子任务进行动作规划生成对应的动作序列,且准确定位对应页面元素,保证智能代理的准确性。
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公开(公告)号:CN117437413A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311381743.3
申请日:2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种元素拾取方法、装置、一体机和存储介质,其中方法包括:获取需求文本;对所述需求文本进行流程拆解,得到所述需求文本所对应的流程文本,并获取与所述流程文本相关的界面图像;对所述界面图像进行元素检测和图像分割,得到所述界面图像中各元素图块的位置信息;将所述流程文本与所述各元素图块进行匹配,并基于匹配成功的元素图块的位置信息,在所述界面图像中进行元素拾取。本发明提供的元素拾取方法、装置、一体机和存储介质,通过图文匹配的方式进行元素拾取,能够提升元素拾取的泛化能力和拾取精度。
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公开(公告)号:CN118503351A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410485347.3
申请日:2024-04-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本申请提出一种投标文件评估方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法从投标文件中获取评估项目对应的待评估文本,并对待评估文本进行至少两种粒度的文本切分,得到各种粒度各自对应的切分文本集合;针对每种粒度,将该粒度对应的切分文本集合与该粒度对应的标准文本集合进行文本匹配分析,得到该粒度对应的文本匹配评估结果;基于各种粒度各自对应的文本匹配评估结果,确定对应所述评估项目的投标文件评估结果。本方案针对评估项目从不同粒度上对投标文件与标准文本进行匹配分析,针对不同粒度的文本匹配评估数据,确定评估项目的投标文件评估数据,实现了针对评标项目的自动评估,提高了针对评估项目对投标文件评估的公正性和准确性。
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公开(公告)号:CN118484320A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410669875.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种元素拾取方法及相关装置,涉及机器人流程自动化技术领域,方法包括:当引擎主进程接收到前端发送的包含拾取类型的拾取启动指示信息时,向拾取子进程发送携带拾取类型的拾取启动命令;当拾取子进程接收到拾取启动命令时,根据拾取启动命令携带的拾取类型获取元素信息,将元素信息发送至引擎主进程;当引擎主进程接收到元素信息后,按拾取启动指示信息包含的拾取类型对元素信息进行包装,并将包装后的元素信息发送至前端。本申请公开的元素拾取方法中,主进程负责与前端交互、对子进程进行调度等,子进程只负责完成特定的元素拾取工作,主进程与子进程协作完成元素拾取任务,本申请公开的元素拾取方法具有较好的性能和用户体验。
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公开(公告)号:CN117520490A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311385141.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种人机对话方法、系统以及相关装置,该方法包括:获取用户选择的目标角色;其中,所述目标角色对应有个性信息,所述个性信息是基于用户输入的多个类别的参考信息得到的;获取用户输入的第一对话内容;至少基于所述目标角色的所述个性信息和所述第一对话内容,生成用于回复所述第一对话内容的第二对话内容。通过上述方式,本申请能够提高虚拟角色与用户进行对话的灵活性。
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公开(公告)号:CN118426874A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410885888.5
申请日:2024-07-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F9/448 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种智能代理方法、装置及系统,所述方法包括:对客户端发送的代理任务进行需求解析,得到需求解析结果;基于需求解析结果以及历史任务轨迹,将代理任务拆分为多个子任务;基于各子任务的期望结果以及历史任务动作轨迹,对各子任务进行动作规划,生成各子任务的动作序列;各子任务的动作序列用于描述各子任务中页面元素的执行动作;提取各子任务中页面元素在网页中的当前位置,并在各页面元素的当前位置处执行各页面元素对应的执行动作。本发明能够实现针对不同代理任务自动且准确进行任务规划得到多个子任务,以及对多个子任务进行动作规划生成对应的动作序列,且准确定位对应页面元素,保证智能代理的准确性。
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公开(公告)号:CN117472478B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311775435.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F9/448
Abstract: 本申请公开了一种自动化流程生成方法及相关装置和系统、设备和存储介质,其中,自动化流程生成方法包括:获取目标任务的任务描述文本;基于任务描述文本,得到构成目标任务的若干子任务;对于各个子任务:生成子任务的实现流程,并运行子任务的实现流程,得到运行结果,响应于实现流程运行成功,校验运行结果,得到表征运行结果是否符合预期的校验结果,以及基于校验结果,得到表征子任务的实现流程是否生成成功的确定结果,基于确定结果选择是否对下一子任务继续执行生成子任务的实现流程的步骤,直至成功生成各个子任务的实现流程为止,以获取用于自动执行目标任务的实现流程。上述方案,能够提高自动化流程的生成效率和质量。
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公开(公告)号:CN117851560A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311718280.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种问答处理方法、装置、设备以及存储介质,其中,所述方法包括:基于问答请求中的文件引用符号,从所述问答请求中提取问题信息以及参考文件的文件标识,所述文件引用符号用于标识问答请求中的参考文件信息;基于所述文件标识,从文件数据库中获取与所述文件标识对应的文件;基于与所述文件标识对应的文件,确定与所述问题信息对应的答案信息。当用户需要引用文件数据库中的部分文件进行提问时,本申请提出的技术方案,能够根据用户需求灵活匹配用户需要引用的文件,针对用户需要引用的文件进行问答分析,增强了问答系统的灵活性,提高了系统效率。
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公开(公告)号:CN117151100A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310997354.7
申请日:2023-08-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种文件评审方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域,该方法包括:获取非结构化的待评审文件;基于实体要素库中实体与要素的对应关系,确定所述待评审文件中的目标实体对应的目标要素的要素值;所述实体与要素的对应关系为基于非结构化的历史评审文件确定的;将所述目标要素的要素值和所述目标要素对应的评审规则进行匹配,得到所述待评审文件的评审结果。该方法利用实体要素库中实体与要素的对应关系,能高效确定待评审文件中的要素值,并能将确定出的要素值与评审规则进行匹配,无需人工确定要素值,也无需人工匹配要素值和评审规则,即可得到待评审文件的评审结果,能提高文件评审的效率。
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公开(公告)号:CN119722261A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510216510.0
申请日:2025-02-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种招投标主观项评审方法、装置、相关设备及程序产品,本申请预先构建了AI专家库,各AI专家通过不同领域、专业数据对大模型训练得到,实现专家资源的无限扩展和灵活配置。进一步获取对主观评审项细化后的各评审要素及评分规则,提高了主观评审项评审的客观性和准确性。用户从AI专家库中选取目标AI专家,并为每一目标AI专家设置对不同评审要素的关注度权重,以适应不同的评审需求。调用目标AI专家结合评审要素的评分规则,生成投标文件在评审要素的评分,并按照关注度权重加权求和得到评分结果。本申请能够提高评审效率和客观性,支持用户选取不同的AI专家并灵活配置其关注度权重,在主观项的评审上更加科学合理。
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