-
公开(公告)号：CN119862964A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510345245.6
申请日：2025-03-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/01 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种对话模型训练方法、对话方法、系统、设备及介质，涉及人机交互技术领域，该方法包括：根据样本对话中的当前样本用户输入信息和历史样本对话信息，生成当前样本对话状态信息；基于待训练策略网络和待训练价值网络进行树搜索，得到当前样本回复动作信息，以及当前样本回复动作信息对应的对话轨迹的全局奖励值；根据当前样本回复动作信息模拟生成的下一样本对话状态信息、当前样本对话状态信息、当前样本回复动作信息和全局奖励值，构建样本数据；根据样本数据，对待训练策略网络和待训练价值网络进行联合训练，以构建对话模型。本发明实现在对话时综合考虑长期回报和策略优化，由此提升多轮对话的生成质量、交互能力和用户体验感。
-
公开(公告)号：CN118132601A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410064199.8
申请日：2024-01-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/248 , G06F16/242
Abstract: 本申请公开了一种信息反馈方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于得到目标用户输入的需求信息，确定需求信息的检索需求；获取与检索需求相匹配的参考信息；其中，当检索需求为无需检索时，参考信息为空集，当检索需求为需要检索时，参考信息包括目标用户的个人历史信息；至少基于需求信息和参考信息，生成提示信息，获取与提示信息相匹配的回复信息反馈至目标用户。通过上述方式，本申请能够提高信息反馈的效率与准确性，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN118013002A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410102090.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供了对话响应处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，具体实现方案为：根据第一对话内容以及目标提示文本，确定与所述第一对话内容相关的关联需求；其中，所述目标提示文本用于提示挖掘与所述第一对话内容相关的隐含需求；调用所述关联需求对应的应用程序，以在所述应用程序中获取所述关联需求对应的答复文本；根据所述答复文本生成用于响应所述第一对话内容的第二对话内容。根据本申请的技术方案，能够有效提升生成所需回答内容的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN117952210A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311693875.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种个性化对话方法及相关装置、设备和存储介质，其中，个性化对话方法包括：获取第一会话；基于模拟目标对象的个性化对话模型对第一会话进行回复，得到第二会话；其中，个性化对话模型基于目标对象的样本个性化对话数据采用强化学习对第一对话模型进行参数微调得到，第一对话模型为第二对话模型至少基于与预设生成式模型分别处理样本个性化对话数据之后的输出差异进行参数微调得到，第二对话模型基于样本通用对话数据对预设生成式模型进行参数微调得到。上述方案，能够实现个性化会话。
-
公开(公告)号：CN117932023A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311870863.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F40/295
Abstract: 本申请提出一种问题识别方法、智能回复方法、智能回复装置以及计算机存储介质。所述问题识别方法包括：获取用户输入问题；通过大模型识别所述问题的若干实体；获取所述若干实体的辅助信息；将所述辅助信息输入所述大模型，通过所述大模型根据所述辅助信息分析所述问题中若干实体之间的关系，获取所述问题中的知识错误。通过上述问题识别方法，利用大模型以及辅助信息针对用户输入问题进行陷阱和错误识别，提高大模型对用户交互的理解能力和准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112735417B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011591155.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音翻译方法、电子设备、存储介质。其中，语音翻译方法，包括：在获取待翻译语音数据的过程中对待翻译语音数据进行流式语音识别；对当前流式语音识别进行即时判定，以判定识别的当前识别结果是否触发翻译操作，若是，对当前识别结果进行翻译。其能够降低翻译等待时间，提高翻译效率。
-
公开(公告)号：CN112347789B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011230897.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供了一种标点预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待预测文本，其中，待预测文本为当前语音片段的当前识别结果；以待预测文本是否为当前语音片段的首个中间识别结果为依据，获取历史预测信息，其中，历史预测信息为，在对历史识别结果进行标点预测的过程中所产生的、用于确定标点预测结果的中间信息；根据历史预测信息和待预测文本预测待预测文本中词的标点信息。本申请提供的标点预测方法具有较高的预测准确度和预测效率，该优势使得本申请提供的标点预测方法能够适用于机器同声传译场景。
-
公开(公告)号：CN112699690B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011591157.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/42 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质，语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型，训练方法包括：获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果；利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练，以得到语音识别模型；通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测，得到语音样本数据中每个词的识别概率；利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练，得到文本翻译模型，语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练，解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
-
公开(公告)号：CN115878241A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211412881.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/9535 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种交互方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及人机交互领域。该交互方法应用于具有显示屏的电子终端，包括：在确定电子终端的使用者满足交互触发条件的情况下，确定使用者对应的内容推荐图谱，其中，内容推荐图谱为基于使用者与电子终端的历史交互数据和知识库数据构建的结构化的图谱；确定内容推荐图谱对应的对话资源；基于交互触发条件、内容推荐图谱和对话资源，利用虚拟人与使用者进行交互；在虚拟人与使用者的交互过程中，若使用者的反馈信息满足推荐触发条件，则播放推荐触发条件对应的推荐资源。该方法能够主动引导使用者进入深度交互，实现挖掘使用者潜在需求和隐藏需求，精准地为使用者提供推荐资源的目的。
-
公开(公告)号：CN115793872A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211394417.1
申请日：2022-11-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/166
Abstract: 本申请公开了一种语种切换方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取目标输入法的当前输入信息，基于包括当前输入信息在内的至少一个预测参考信息进行语种预测，得到语种预测结果，利用语种预测结果对目标输入法执行语种切换操作，上述方式，语种预测结果可以用于表示用户将使用的语种，将语种预测结果用于执行语种切换的过程中，相比于用户手动点击语种切换按键再从多个语种中选择以及进行切换来说，可以简化用户进行语种切换的操作，提高实现语种切换的效率，降低语种切换操作对用户输入的影响，以减少对用户输入效率的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.053 seconds)
