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公开(公告)号：CN112086108B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202010774495.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，其中，认知障碍预测方法包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果。上述方案，能够提高认知障碍预测的精度。
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公开(公告)号：CN114864026A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439046.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先，获取目标受试者在进行认知分类时产生的过程性数据和结果性数据，其中，过程性数据包括目标受试者在认知分类过程中产生的语音数据、视频数据、眼动数据，结果性数据为目标受试者在进行认知分类后得到的电子化量表数据，然后，从过程性数据和结果性数据中，提取目标受试者的特征数据，并据此确定目标受试者的分类结果，接着，当判断出目标受试者的认知分类结果属于预设异常分类时，向目标受试者的目标关联用户发送认知异常预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标受试者的认知分类结果，并在确定出认知异常分类时，立即向目标受试者的关联用户发送预警提示信息。
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公开(公告)号：CN111081229B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911340088.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于语音的评分方法及相关装置，通过将目标用户对找钱问题的答复语音特征数据输入训练好的语音识别模型，确定识别答复数据；提取所述识别答复数据的指标特征数据、第一特征数据以及第二特征数据；将所述指标特征数据输入训练好的准确度模型，确定识别准确度；将所述第一特征数据输入训练好的第一分类模型，确定第一概率数据，以及，将所述第二特征数据输入训练好的第二分类模型，确定第二概率数据；根据所述识别准确度对所述第一概率数据和所述第二概率数据进行处理，得到目标概率数据；基于所述目标概率数据中最大概率对应的类别对所述目标用户进行评分，得到目标分数。消除了人为音素的主观影响，大大提高了评分的准确率。
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公开(公告)号：CN114343577A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111665463.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质，该认知功能评价方法包括：获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。本申请的认知功能评价方法通过认知功能任务对测试者进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN104766603B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201410005753.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L13/02
Abstract: 本发明公开了一种构建个性化歌唱风格频谱合成模型的方法及装置，该方法包括：训练源发音人朗读风格频谱合成模型和歌唱风格频谱合成模型；获取目标发音人朗读风格数据；根据所述源发音人朗读风格频谱合成模型及所述目标发音人朗读风格数据，确定源发音人与目标发音人的音色转换关系；根据所述音色转换关系对所述源发音人歌唱风格频谱合成模型进行模型转换，得到目标发音人歌唱风格频谱合成模型。本发明通过目标发音人少量朗读风格数据即可得到其歌唱风格合成模型，大大降低了一般用户构建歌唱合成模型的难度，进而有效地提高了个性化歌唱合成效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110495854B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910694886.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集被测试者在注视目标图像时的语音数据和眼动数据；根据所述语音数据和眼动数据确定预设特征，所述预设特征用于反映所述被测试者针对所述目标图像的认知能力。能够通过被测试者的语音数据和眼动数据确定基于视觉和语音的特征数据，拓展了特征数据形式的种类，提高了看图说话测试的准确性。
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公开(公告)号：CN109461503B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201811353106.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对象的认知评估方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取目标对象对目标题目作答的多模态数据，其中，多模态数据包括音频数据、视频数据、图像数据、轨迹点数据、姿态数据中的任意一种或多种；基于多模态数据确定目标对象的认知得分。本申请提供的认知评估方法可基于目标对象对目标题目作答的多模态数据自动对目标对象的认知能力进行评估，评估过程不需要人工参与，因此，避免了主观因素对评估结果的影响，同时，提高了评估效率，节省了人力资源和人工成本。
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公开(公告)号：CN110384484A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910676484.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图形评估方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象根据绘制要求绘制目标图形时的轨迹点数据，其中，目标图形包括至少一种图形元素；根据轨迹点数据，获取目标图形中的每种图形元素；对目标图形中的每种图形元素进行评估，并通过每种图形元素的评估结果确定目标图形的评估结果。本申请提供的图形评估方法可自动、高效、准确地对目标对象根据绘制要求绘制的目标图形进行评估。
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公开(公告)号：CN109409329A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811352610.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种图形题目的判别方法、评估方法、装置、设备及存储介质，图形题目的判别方法包括：获取目标对象针对指定图形题目绘制图形的轨迹点数据；对轨迹点数据进行预处理，预处理后的数据作为目标轨迹点数据；基于目标轨迹点数据，判别目标对象针对指定图形题目绘制的图形是否正确。本申请可基于目标对象针对指定图形题目绘制图形的轨迹点数据自动判别出目标对象针对指定图形题目绘制的图形是否正确，并可基于判别结果自动确定认知评估结果，由于判别和评估不需要人工参与，因此避免了主观因素对判别结果和评估结果的影响，同时，节省了人力，降低了人工成本，并且，提高了图形题目的判别效率和认知评估效率，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN103474067B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310361783.1
申请日：2013-08-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L19/005 , G10L13/02
Abstract: 本发明公开了一种语音信号传输方法及系统，该方法包括：确定待发送的连续语音信号对应的文本内容；根据所述文本内容及所述连续语音信号确定各合成单元的语音合成参数模型；拼接各合成单元的语音合成参数模型得到语音合成参数模型序列；确定所述语音合成参数模型序列对应的序号串；将所述序号串发送给接收端，以使所述接收端根据所述序号串恢复所述连续语音信号。利用本发明，可以在保证语音恢复音质损失最小化的前提下实现极低码流率的信号传输。
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