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公开(公告)号：CN117171306A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310682107.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法、装置、设备及存储介质，本申请在知识库中召回与用户请求相似度最高的K条知识篇章，通过大语言模型提取用户请求中的关键信息，统计关键信息在召回的每条知识篇章中的词频，并基于词频确定知识篇章的优先级，选取优先级最高的M条知识篇章，调用大语言模型，基于用户请求和M条知识篇章中的至少部分知识篇章生成回复内容。本申请利用大语言模型的文本理解和总结能力对用户请求进行理解，基于召回的相关知识篇章辅助生成回复内容，更加准确。同时通过关键信息对召回的知识篇章进行二次筛选，筛选后的知识篇章与用户请求相关度更高，更加有利于大语言模型基于该知识篇章来生成与用户请求匹配的回复内容。
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公开(公告)号：CN119319818A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411673830.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: B60R16/037
Abstract: 本申请提供一种车辆控制的处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：对接收到的用户请求进行驾驶场景分类，得到驾驶场景类别，该驾驶场景类别表征用户当前所处的驾驶环境；获取与驾驶场景类别相关的车辆控制对象的当前状态参数；根据驾驶场景类别和车辆控制对象的当前状态参数，确定对车辆控制对象的控制推荐信息。本申请可以提高车辆控制的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118094445B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410490748.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的人机交互方法、装置、设备及程序产品，属于人工智能技术领域，本申请利用人工智能大模型的能力，结合人机交互历史来确定用户当前的输入请求在各目标维度上的特征值，该目标维度为与衡量用户输入请求是否属于误触发相关的度量维度，综合考虑各目标维度上的特征值，决策用户当前的输入请求是否属于误触发交互，在确定不属于误触发时输出与用户当前的输入请求对应的响应结果。可以有效提升误触发的识别准确度。在识别到用户当前输入请求不属于误触发时，才输出响应结果，保证人机交互的顺畅度，提升了交互体验。
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公开(公告)号：CN115455142A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211054998.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，通过对待检索文本进行相似拼音检索，得到候选文本，可以实现在海量文本中快速筛选出候选文本，同时解决发音识别错误的问题，提高了文本检索的效率与准确性。涉及一种文本检索方法、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待检索文本；对所述待检索文本进行相似拼音检索，获得至少一个候选文本，并确定每个所述候选文本对应的目标权重值；基于预设的文本筛选策略，根据每个所述候选文本对应的目标权重值进行文本筛选，获得目标文本。
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公开(公告)号：CN119181361A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411271676.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22
Abstract: 本申请提出一种语音交互方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过获取多轮交互语音，多轮交互语音中包括本轮交互语音和历史交互语音，并获取本轮交互语音和历史交互语音之间的交互完整性判断结果，和基于该交互完整性判断结果从历史交互语音中确定出本轮交互语音的关联语音；基于本轮交互语音以及关联语音生成回复内容。本申请能够提高语音识别准确度，进而提高对用户需求的响应准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330362B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111529842.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种语义纠错方法及装置、电子设备和存储介质，其中，语义纠错方法包括：基于人机交互过程中未响应的待纠错文本，获取用户的交互序列；其中，交互序列包括已响应的若干交互文本；再基于待纠错文本分别与若干交互文本之间的拼音相似度，选择交互文本作为纠正待纠错文本语义错误的纠错文本。上述方案，能够提高语义纠错的效率。
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公开(公告)号：CN118094445A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410490748.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的人机交互方法、装置、设备及程序产品，属于人工智能技术领域，本申请利用人工智能大模型的能力，结合人机交互历史来确定用户当前的输入请求在各目标维度上的特征值，该目标维度为与衡量用户输入请求是否属于误触发相关的度量维度，综合考虑各目标维度上的特征值，决策用户当前的输入请求是否属于误触发交互，在确定不属于误触发时输出与用户当前的输入请求对应的响应结果。可以有效提升误触发的识别准确度。在识别到用户当前输入请求不属于误触发时，才输出响应结果，保证人机交互的顺畅度，提升了交互体验。
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公开(公告)号：CN119889362A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510110724.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/63 , G10L15/26 , G06F16/3329
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的交互方法、装置、相关设备及程序产品，通过识别本轮交互请求的语音对应的本轮交互文本，确定本轮交互请求的说话人角色信息。为避免大模型对人人对话、噪音等无效请求进行响应，调用大模型，指示大模型结合总交互人数、说话人角色信息、本轮及历史交互文本等信息，确定本轮交互请求的对话状态信息，该信息包括表征大模型本身是否被用户指示进行回答的输出指示信息及话题属性信息，结合对话状态信息，判定本轮交互请求大模型是否需要进行响应，在需要进行响应时，调用大模型生成本轮交互请求的对话回复并输出。本申请方案可以降低针对人人对话、噪音等数据的无效响应，提升人机交互整体的智能性及交互流畅度。
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公开(公告)号：CN118918889A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410838407.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种交互处理方法、装置、设备、人机交互系统及程序产品，该方法包括：获取用户交互语音以及多模交互信息，所述多模交互信息包括历史交互信息、用户状态信息、用户行为信息、交互场景信息、环境状态信息中的至少一种；通过对所述用户交互语音以及所述多模交互信息进行规整和意图识别，确定用户意图；所述意图识别用于识别显在意图和潜在意图，所述用户意图包括至少一个显在意图和/或至少一个潜在意图；响应所述用户意图，并生成响应信息。采用上述的交互处理方法能够实现更加智能、更加自然的人机交互。
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公开(公告)号：CN116680384A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310682070.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法、装置、设备及存储介质，本申请并未直接将从知识库中召回的知识篇章作为答案输出，而是与用户请求进行组合输入到大语言模型，利用大语言模型的文本理解能力对用户请求进行理解，并基于知识篇章辅助生成回复内容，使得回复内容更加准确。在召回知识篇章时，采用粗排检索和精排检索结合，即首先基于用户请求对应的目标查询向量表征在知识库中召回相似度最高的K条知识篇章，保证了相关知识篇章的召回率，进一步考虑用户请求与知识篇章之间的上下文信息进行向量交叉混合编码，重新计算相似度并召回相似度最高的N条知识篇章，实现了召回的知识篇章的精简，更有利于大语言模型生成准确的回复内容。
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