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公开(公告)号:CN117786600A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311868955.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种认知评估方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取待评估用户的多模态数据;将所述多模态数据输入至认知评估模型,得到所述认知评估模型输出的认知评估结果;其中,所述认知评估模型是基于如下方式训练:基于主动学习模型,从多模态数据样本集中筛选出目标多模态数据样本;基于所述目标多模态数据样本对应的人工标注结果,确定奖励结果;基于所述奖励结果,对所述认知评估模型进行强化学习训练。本发明考虑了多模态数据样本的复杂性,从而人工介入进行强化学习,可以提高认知评估模型针对多模态数据的认知评估准确性,进而提高认知评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118447546A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410459948.7
申请日:2024-04-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种认知评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标用户的面部视频数据;将面部视频数据输入至认知评估模型中,得到目标用户对应的目标认知状态,其中,认知评估模型是基于人工标注的视频样本对预先训练的基线认知评估模型进行优化训练得到的,其中,基线认知评估模型对所述视频样本的认知状态预测结果的准确度低于设定的准确度阈值。本申请可以提高认知评估模型的预测精度,进而提高对用户进行认知评估的准确度。
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公开(公告)号:CN117079819A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311118042.0
申请日:2023-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发展性阅读障碍预警方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先利用眼动设备获取待分类的目标用户在进行发展性阅读障碍筛查时产生的眼动数据,然后利用眼动数据对目标用户的眼动轨迹进行可视化处理,得到目标用户对应的眼动轨迹图像,接着将目标用户对应的眼动轨迹图像输入至预先构建的阅读障碍分类模型,预测得到目标用户的发展性阅读障碍分类结果;进而当根据目标用户的发展性阅读障碍分类结果,判断出目标用户存在发展性阅读障碍时,向目标用户的关联用户发送发展性阅读障碍预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标用户发展性阅读障碍分类结果,并在确定出其存在发展性阅读障碍时,立即向其关联用户发送预警提示信息。
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