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公开(公告)号：CN111666292A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010335198.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于检索地理位置的相似度模型建立方法和装置，用以解决地理位置检索的冷启动问题。涉及人工智能技术领域，包括：从历史点击日志中获取训练数据，训练数据包括检索词以及检索词对应的被点击地理位置作为正样本和未被点击地理位置作为负样本；利用历史浏览日志，基于地理位置之间的共现关系对正样本和负样本进行扩展；利用第一神经网络确定检索词的向量表示，利用第二神经网络分别确定扩展后正样本的向量表示以及扩展后负样本的向量表示；训练第一神经网络和第二神经网络，以最大化第一相似度与第二相似度的差异，第一相似度为检索词的向量表示与正样本的向量表示的相似度，第二相似度为检索词的向量表示与负样本的向量表示的相似度。
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公开(公告)号：CN107402954B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710385409.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置，从搜索日志中获取包含关系三元组的搜索关键词(query)以及query对应的被点击搜索结果的标题(title)，其中关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；利用获取的query、query对应的被点击title以及被点击title的被点击次数，得到训练数据；利用训练数据，训练基于神经网络的排序模型，排序模型用于依据语句对实体词对的关系的描述状况，对语句进行排序。通过该排序模型能够实现以下应用：对包含关系三元组的query的搜索结果排序，确定对实体词对的关系描述语句，在搜索引擎针对包含实体词的query展现相关实体词时，能够进一步展现相关实体词与搜索的实体词间关系的描述语句。
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公开(公告)号：CN111382573A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811521213.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了用于答案质量评估的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。答案质量评估的方法包括提取问题的问题特征表示和针对问题的答案的答案特征表示，问题和答案以文本形式表示；基于答案特征表示确定答案的文本质量度量；基于答案特征表示和问题特征表示来确定答案与问题之间在语义上的相关度度量；以及基于文本质量度量和相关度度量来确定答案相对于问题的质量得分。以此方式，可以更准确区分高质量答案。
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公开(公告)号：CN111377315A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010144916.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电梯控制方法、装置、电子设备、存储介质及系统，涉及人工智能技术。包括：获取一用户指令，其中，用户指令是语音设备基于用户语音内容确定的；对用户指令进行识别，并将用户指令转换为梯控指令；通过梯控指令对电梯进行控制。本公开提供的电梯控制方法，用户可以通过语音设备实现对电梯的无接触控制，不需要与电梯有任何接触，从而降低多人触摸电梯导致的安全隐患。
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公开(公告)号：CN111353009A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010079202.5
申请日：2020-02-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型、预估路线耗时的方法及对应装置，设置人工智能技术领域。技术方案包括：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路况子网络利用时间信息和路线所包含各路段的路网特征表示，预估路线所包含各路段的路况特征表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、路线所包含各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。本申请能够提高路线耗时预估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310481A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010062844.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音翻译方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域的语音技术领域。具体实现方案为：通过获取源语音的第i字符串，其中，i为正整数；将第i字符串输入经过训练的切分模型，判断第i字符串是否为无歧义语义单元；确定第i字符串为无歧义语义单元，则对第i字符串进行翻译以生成第i目标字符串；以及确定第i字符串不为无歧义语义单元，则不对第i字符串进行翻译，直至第i字符串至第i+n字符串的之和为无歧义语义单元时，对第i字符串至第i+n字符串的之和进行翻译，其中，n为正整数。由此，避免了源语音中存在多种释义的字符串翻译错误，从而影响整句翻译的准确度的问题，有利于提高语音翻译的准确度。
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公开(公告)号：CN111241427A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010011220.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种查询自动补全的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取用户当前输入的查询前缀，以及确定与所述查询前缀对应的候选POI(兴趣点)；获取各候选POI的时空特征的向量表示；将所述各候选POI的时空特征的向量表示输入预先训练得到的排序模型，得到对各候选POI的评分；依据各候选POI的评分确定向所述用户推荐的查询补全建议；其中，所述时空特征包括查询时间特征以及候选POI与所述用户之间的距离特征中的至少一种。本申请能够更好地补全用户的检索意图，符合用户的现实需求。
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公开(公告)号：CN111221952A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010011383.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种建立排序模型的方法、查询自动补全的方法及对应装置，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：从POI查询日志中获取用户从查询补全建议中选择POI时已输入的查询前缀、该查询前缀对应的查询补全建议中的各POI以及查询补全建议中被用户选择的POI；利用同一查询前缀对应的查询补全建议中被用户选择的POI以及未被用户选择的POI构成正例负例对；利用查询前缀以及查询前缀对应的正例负例对训练得到排序模型；训练目标为：最大化查询前缀的向量表示与对应的正例POI的向量表示的相似度以及查询前缀的向量表示与对应负例POI的向量表示的相似度之间的差值。
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公开(公告)号：CN110955764A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911133326.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了场景知识图谱的生成方法、人机对话方法以及相关设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取待构建场景知识图谱的多个知识文本内容片段，针对每个知识文本内容片段，确定知识文本内容片段的场景名称；获取与场景名称对应的场景类型；根据场景类型，确定知识文本内容片段中的场景元素信息；根据各个知识文本内容片段的场景名称、场景类型和场景元素信息，生成场景知识图谱，由此，结合知识文本内容片段的场景名称、场景类型和场景元素信息生成了基于场景的场景知识图谱，从而方便了结合场景知识图谱理解各个知识之间的关系，方便后续机器结合场景知识图谱进行后续相关处理。
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公开(公告)号：CN110909170A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910967090.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了兴趣点知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中方法可包括：按照第一解析方式对获取自预定来源的页面内容进行解析，和/或，按照第二解析方式对获取自任意来源的页面内容进行解析，从中挖掘出兴趣点信息；针对挖据出的任一兴趣点，若确定该兴趣点为兴趣点知识图谱中已有的兴趣点，则将该兴趣点与已有的兴趣点进行信息融合，若确定该兴趣点为新增的兴趣点，则将该兴趣点信息加入到兴趣点知识图谱中。应用本申请所述方案，可节省人力成本，并可提升处理效率等。
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