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公开(公告)号：CN104834729A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510246727.2
申请日：2015-05-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30 , G06F17/30864 , G06F17/30867
Abstract: 本发明提出一种题目推荐方法和题目推荐装置，该题目推荐方法包括接收检索题目；获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。该题目推荐方法能够提供推荐题目与检索题目的相关性，提高推荐效果。
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公开(公告)号：CN103744889A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310718033.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置；获取待聚类的目标问题与候选问题；根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；根据所述相似度，并结合分段阈值，判断是否将所述目标问题与候选问题聚为一类。与现有技术相比，本发明根据待聚类的目标问题与候选问题的问题特征，确定特征向量，进而计算该目标问题与候选问题的相似度，并结合分段阈值，判断是否将该目标问题与候选问题聚为一类，高效、准确地对问题进行聚类处理，整合了问题资源，提高了用户的检索体验。
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公开(公告)号：CN101976259A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010529853.6
申请日：2010-11-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种推荐系列文档的方法和装置，应用于文档分享平台。其中方法包括：获取上传文档的文档标题，将获取的文档标题进行字符归一化处理；将进行字符归一化处理后的文档标题进行模式匹配处理，使得具有相同公共字符串和相同模式序号标识的文档标题所对应的文档被归入同一文档系列；将与用户当前阅读的文档属于同一文档系列的文档推荐给用户。本发明满足了用户想看同一系列其它文档的阅读需求，使得用户无需通过搜索引擎或分类列表花时间自行查找，提高了用户的阅读体验，也满足了用户的潜在阅读需求。
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公开(公告)号：CN107784033B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201610798166.1
申请日：2016-08-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于会话进行实时推荐的方法和装置，基于当前用户与其当前客户之间的当前会话，根据所述当前客户的属性信息，自知识库中匹配获得与所述当前会话中的当前问题对应的推荐答案；将所述推荐答案提供给所述当前用户；其中，所述知识库中的知识的结构包括 ；与现有技术相比，本发明有效地利用了现有知识，方便当前用户来解答当前客户的询问，提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN105138572B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510446007.0
申请日：2015-07-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 杨帆
IPC: G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种获取用户标签的关联度权值的方法和装置。其中，获取用户标签的关联度权值方法包括：建立标签数据库，标签数据库包括标签和与标签对应的类别信息；统计用户行为并提取用户行为事件，其中，用户行为事件包括用户标签，用户标签为标签数据库中与用户行为相关联的标签；以及基于用户行为事件确定用户标签的关联度权值。按照本申请的方案，能够准确获得与用户行为相关联的用户标签和与该用户标签相应的权值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107688600A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710565988.X
申请日：2017-07-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30654 , G06F17/2705 , G06F17/30684
Abstract: 本申请公开了一种知识点挖掘方法及装置。该知识点挖掘方法包括：从非实时的用户交互语音数据中挖掘非实时关注点；从实时的用户交互数据中挖掘实时关注点；以及基于非实时关注点和实时关注点生成底层应用知识。根据本申请实施例的技术方案，通过分别对非实时和实时的用户交互数据挖掘关注点，实现了多种模式下用户交互数据的知识点挖掘，也使得所生成的底层应用知识更加全面准确。
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公开(公告)号：CN105740331A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610045319.5
申请日：2016-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了信息推送方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收终端发来的客户信息；对客户信息进行特征提取得到客户特征信息；将客户特征信息导入预先训练好的信息推送模型进行匹配得到至少一条推送信息，信息推送模型用于表征客户特征信息与推送信息之间的对应关系，若客户特征信息导入信息推送模型无法得到与客户特征信息相关联的检索特征信息，则更新所述信息推送模型，并将客户特征信息导入更新后的信息推送模型，匹配得到至少一条推送信息；将推送信息发送给终端。该实施方式从客户信息中提取出客户特征信息，将客户特征信息输入信息推送模型得到推送信息，能够根据客户自身的特征得到针对性的推送信息，提高了信息推送的效率。
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公开(公告)号：CN105159937A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510481341.X
申请日：2015-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从用户输入的搜索式中提取出与预设关键词匹配的第一关键词，以及从用户的注册信息中提取出与用户属性相关联的第二关键词；从多个预设关键词组中查找出包含第一关键词与第二关键词的预设关键词组；确定预设关键词组对应的推送关键词；基于推送关键词，生成推送信息，以及将推送信息推送给用户。从而实现了在进行搜索时，可以结合用户自身的属性，向用户推送与其查询目的关联度较高的推送信息，进而提升了搜索的准确率。
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公开(公告)号：CN104035957A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410148907.2
申请日：2014-04-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30 , G06F3/0481
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置，其中，该搜索方法包括：接收第一搜索词；根据第一搜索词获取第一搜索结果，并获取第一搜索词对应的多个第一级知识类别，其中，每个第一级知识类别包括至少一个第一级知识标签；提供展示界面，并在展示界面中提供第一搜索结果、多个第一级知识类别以及每个第一级知识类别包括的至少一个第一级知识标签。本发明的搜索方法，能够使用户根据提供的知识类别和知识标签全面的了解该搜索词的全局知识，激发用户的搜索兴趣，并且从广度上满足了用户的搜索需求，极大的提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN103744881A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310712577.0
申请日：2013-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q10/063112 , G09B7/02 , H04L67/26 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供了一种问答平台的问题分发方法和问题分发系统，其中方法包括：获取进入问答平台的问题；利用问题分发模型确定适宜回答所述问题的用户，将所述问题分发至适宜回答所述问题的用户所在的第三方平台，其中所述问题分发模型是利用从与问答平台对接的第三方平台收集来的用户数据建立的；从第三方平台获取针对所述问题的答案，并将针对所述问题的答案提供给所述问题的提问用户。本发明将问题的回答来源拓展到与问答平台对接的第三方平台，打破了原来问答平台的局限性，使得第三方平台中更适宜回答问题的用户能够提供答案，从而提高问题被及时回答的概率。
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