确定关键点的位置的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112950672A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110237261.5

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本公开公开了确定关键点的位置的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能领域。具体提供了一种确定关键点的位置的方法。该方法可以包括确定被检测对象的关键点在视频的当前帧中的当前位置信息。进而,可以基于所述视频的先前帧和所述当前帧确定与所述被检测对象的移速相关联的速度信息。此外,该方法可以包括基于所述速度信息、所述当前位置信息以及所述关键点在所述先前帧中的经低通滤波的先前位置信息,对所述当前位置信息进行低通滤波,以确定所述关键点的经低通滤波的所述当前位置信息。以此方式,本公开的技术方案可以解决关键点抖动问题,同时还可以减轻甚至避免“迟滞”跟踪的现象。

    视觉搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109558505A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811392516.X

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本申请提出一种视觉搜索方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:接收第i帧图像,其中,i为正整数;提取所述第i帧图像中主体的位置和类别,并生成所述主体对应的检测框;在所述第i帧图像的后续帧图像中根据所述第i帧图像中主体的位置对所述主体进行跟踪,并根据所述跟踪结果对所述检测框进行调整。通过本方法,能够实现视频流中主体的跟踪,提高视觉搜索的连贯性,解决现有技术中视觉搜索无法对实时视频流中的主体进行识别并跟踪的技术问题。

    标签的推荐方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104750789B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510107973.X

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明提供一种标签的推荐方法及装置。本发明实施例通过根据候选标签的描述数据,以及用户在所确定的应用中所产生的行为数据和所述用户在除了所述应用之外的其他应用中所产生的行为数据,获得的所述用户的描述数据,获得至少一个候选标签,以作为推荐标签,使得能够向用户展现所获得的推荐标签,由于是基于用户在全网中所产生的行为数据所获得的推荐标签,使得这些推荐标签很可能就是用户所感兴趣的标签,从而引导用户根据这些推荐标签,执行相关操作,例如,标签定制等,这样,能够有效提高标签的操作效率。

    用于搜索控制的方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110929093A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911142528.1

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本申请公开了搜索控制的方法、装置、设备和介质,涉及视觉搜索领域。一种用于搜索控制的方法包括从由电子设备采集到的视频中获取目标时刻的第一帧和与第一帧邻近的第二帧;确定第一帧与第二帧之间的位移幅度;以及基于位移幅度与第一预定阈值的比较来确定用户对第一帧的搜索意图。由此,可以从视频中准确、快速判断用户对位移程度较低、稳定性较好的帧的搜索意图,降低用户在具有搜索意图时的等待时间,并且可以在用户具有搜索意图时利用更稳定、图像质量更好的帧用于执行视觉搜索,提高搜索结果的质量。

    一种文档资源建议词的挖掘方法和装置

    公开(公告)号:CN103425748A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310306623.7

    申请日:2013-07-19

    Abstract: 本发明的目的是提供一种文档资源建议词的挖掘方法和装置。其中,网络设备获取具有文档资源需求的第一文档需求信息;计算所述第一文档需求信息与文档资源库中文档内容标识信息的相似度,以获得其中相似度低于预定相似度阈值的第二文档需求信息;对所述第二文档需求信息进行聚合处理,以获得与所述第二文档需求信息相对应的文档资源建议词。与现有技术相比,本发明使得用户可以根据文档资源建议词来对文档资源库进行建设,有效的提高了文档资源库对用户文档资源需求的满足度。

    确定关键点的位置的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112950672B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110237261.5

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本公开公开了确定关键点的位置的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能领域。具体提供了一种确定关键点的位置的方法。该方法可以包括确定被检测对象的关键点在视频的当前帧中的当前位置信息。进而,可以基于所述视频的先前帧和所述当前帧确定与所述被检测对象的移速相关联的速度信息。此外,该方法可以包括基于所述速度信息、所述当前位置信息以及所述关键点在所述先前帧中的经低通滤波的先前位置信息,对所述当前位置信息进行低通滤波,以确定所述关键点的经低通滤波的所述当前位置信息。以此方式,本公开的技术方案可以解决关键点抖动问题,同时还可以减轻甚至避免“迟滞”跟踪的现象。

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