-
公开(公告)号：CN105159937B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510481341.X
申请日：2015-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从用户输入的搜索式中提取出与预设关键词匹配的第一关键词，以及从用户的注册信息中提取出与用户属性相关联的第二关键词；从多个预设关键词组中查找出包含第一关键词与第二关键词的预设关键词组；确定预设关键词组对应的推送关键词；基于推送关键词，生成推送信息，以及将推送信息推送给用户。从而实现了在进行搜索时，可以结合用户自身的属性，向用户推送与其查询目的关联度较高的推送信息，进而提升了搜索的准确率。
-
公开(公告)号：CN108509994A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810286272.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了人物图像聚类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多张人物图像；对于每一张人物图像，将该张人物图像输入到人体特征识别网络得到该张人物图像所包括的人物对象的人体特征图；对于每一张人物图像，基于人体特征图生成该张人物图像所包括的人物对象的人体特征向量；基于所得到的人体特征向量对多张人物图像进行聚类，得到至少一个类，其中一个类与一个人物对象一一对应；该实施方式提高了对人物图像聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN108062576A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810010610.8
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标图像中的特征数据，得到特征数据集合；基于预设的第一相似度阈值，对特征数据集合中的特征数据进行聚类运算，得到至少一个特征数据聚类；从至少一个特征数据聚类中选择用于比较的至少一个特征数据聚类；对于用于比较的至少一个特征数据聚类中的每个特征数据聚类，从特征数据集合中的、不属于用于比较的至少一个特征数据聚类的特征数据中，确定与该特征数据聚类的数类间相似度大于第二相似度阈值且小于第一相似度阈值的特征数据作为待输出特征数据；从各个待输出特征数据中，选择第一预设数量个特征数据并输出。该实施方式提高了对大量数据进行分类的效率。
-
公开(公告)号：CN104809751B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510219795.X
申请日：2015-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请公开了一种生成事件组演化图的方法和装置，解决了运行用于配置事件演化图的算法的时间复杂度较高的技术问题。具体公开的方法包括：获取事件演化图，事件演化图表征事件的持续时间与关注热度之间的对应关系；根据线段树获取持续时间对应的候选区域中，未被其他事件演化图占据的可用区域；将事件演化图配置在可用区域中，以生成事件组演化图。本申请降低了运行用于配置事件演化图的算法的时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN108062576B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201810010610.8
申请日：2018-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标图像中的特征数据，得到特征数据集合；基于预设的第一相似度阈值，对特征数据集合中的特征数据进行聚类运算，得到至少一个特征数据聚类；从至少一个特征数据聚类中选择用于比较的至少一个特征数据聚类；对于用于比较的至少一个特征数据聚类中的每个特征数据聚类，从特征数据集合中的、不属于用于比较的至少一个特征数据聚类的特征数据中，确定与该特征数据聚类的数类间相似度大于第二相似度阈值且小于第一相似度阈值的特征数据作为待输出特征数据；从各个待输出特征数据中，选择第一预设数量个特征数据并输出。该实施方式提高了对大量数据进行分类的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899908B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510325179.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明实施例提供一种生成事件组演化图的方法和装置。所述方法包括：获取多个事件演化图，所述事件演化图指示事件被关注的热度随时间演化的状态；根据所述多个事件的时间区间以及相应的事件被关注的热度，依次标注所述多个事件在合并候选区域中的绘制位置；根据标注的绘制位置，分别将所述多个事件演化图复制到所述合并候选区域中，以生成事件组演化图。在为任一事件的事件演化图确定其在合并的绘制区域中的位置时，无需考虑其他全部事件的布局，而仅需根据已进行标注的时间点对应的纵向高度来确定其纵向绘制位置，从而降低了对事件演化图进行布局的时间复杂度，可将所述时间复杂度从通常的O(nlgn)降到O(n)。
-
公开(公告)号：CN108447159A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810264232.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
Abstract: 本申请实施例公开了人脸图像采集方法、装置和出入口管理系统。该方法的一具体实施方式包括：获取实时采集得到的用户的人脸图像；基于人脸图像中人脸的姿态，确定人脸的俯仰角度；响应于俯仰角度在预设俯仰角度范围之外，基于俯仰角度调节摄像头的高度以使摄像头采集到的人脸图像中人脸的俯仰角度在预设俯仰角度范围之内。使用该人脸图像采集方法采集到的人脸图像中不会由于人脸的俯仰角度偏大而使得部分人脸特征缺失，进而可以提高人脸识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN107609466A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710619157.6
申请日：2017-07-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
Abstract: 本发明公开了人脸聚类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各原始图片进行人脸检测；将检测到的每个人脸分别保存成一张人脸图片；根据预先训练得到的特征提取模型，分别提取出每张人脸图片中的人脸特征向量；分别计算每两个人脸特征向量之间的相似度；根据计算结果构建出相似度矩阵；在相似度矩阵中寻找连通图，将每个连通图对应的人脸归为一类。应用本发明所述方案，能够提高聚类结果的准确性并降低实现复杂度。
-
公开(公告)号：CN108509994B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810286272.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 车丽美
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了人物图像聚类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多张人物图像；对于每一张人物图像，将该张人物图像输入到人体特征识别网络得到该张人物图像所包括的人物对象的人体特征图；对于每一张人物图像，基于人体特征图生成该张人物图像所包括的人物对象的人体特征向量；基于所得到的人体特征向量对多张人物图像进行聚类，得到至少一个类，其中一个类与一个人物对象一一对应；该实施方式提高了对人物图像聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN104933129B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510324990.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明实施例提供一种基于微博的事件脉络获取方法和系统，所述方法包括：获取统计时间段内针对预定的专题所包含的事件的原创微博及其转发微博的信息；计算事件的原创微博及其转发微博的信息在统计时间段内对应的关于专题的事件热度时间分布；根据统计时间段内专题的事件热度时间分布，从统计时间段内选取多个事件脉络时间节点，及其对应的节点事件构成专题的事件脉络。本发明的技术方案实现利用微博快速、准确的获取预定专题所包含事件的事件脉络。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.027 seconds)
