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公开(公告)号：CN104933129B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510324990.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明实施例提供一种基于微博的事件脉络获取方法和系统，所述方法包括：获取统计时间段内针对预定的专题所包含的事件的原创微博及其转发微博的信息；计算事件的原创微博及其转发微博的信息在统计时间段内对应的关于专题的事件热度时间分布；根据统计时间段内专题的事件热度时间分布，从统计时间段内选取多个事件脉络时间节点，及其对应的节点事件构成专题的事件脉络。本发明的技术方案实现利用微博快速、准确的获取预定专题所包含事件的事件脉络。
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公开(公告)号：CN104899310B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510325823.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括：获取关联的多篇文章；根据预设的主题词集，分别从所述多篇文章提取主题词，所述主题词集包括不同粒度的主题词；分别将从所述多篇文章提取的主题词输入预先训练的信息排序模型，以分别获取所述多篇文章的相关度；根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法、搜索处理方法及装置，由于所述主题词集包括不同粒度的主题词，即主题集的质量得到了提高，进而改善了从所述多篇文章中提取的关键词的质量，提升排序质量。
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公开(公告)号：CN104954236A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510347618.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种为主题事件生成传播路径的信息的方法和装置。所述方法包括：获取与预定的主题事件相关的多条社交信息；根据所述多条社交信息当中用户之间的转发关系生成所述主题事件的基于用户的传播网络；将所述传播网络中满足预设的用户指标的用户对应的用户节点标注为意见领袖用户节点。采用本发明实施例，可自动地生成并提供较准确的主题事件的传播路径的信息。
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公开(公告)号：CN104933129A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510324990.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30551 , G06F17/30598 , G06Q50/01 , H04L51/16 , H04L51/32 , G06F17/30864
Abstract: 本发明实施例提供一种基于微博的事件脉络获取方法和系统，所述方法包括：获取统计时间段内针对预定的专题所包含的事件的原创微博及其转发微博的信息；计算事件的原创微博及其转发微博的信息在统计时间段内对应的关于专题的事件热度时间分布；根据统计时间段内专题的事件热度时间分布，从统计时间段内选取多个事件脉络时间节点，及其对应的节点事件构成专题的事件脉络。本发明的技术方案实现利用微博快速、准确的获取预定专题所包含事件的事件脉络。
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公开(公告)号：CN104899908B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510325179.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明实施例提供一种生成事件组演化图的方法和装置。所述方法包括：获取多个事件演化图，所述事件演化图指示事件被关注的热度随时间演化的状态；根据所述多个事件的时间区间以及相应的事件被关注的热度，依次标注所述多个事件在合并候选区域中的绘制位置；根据标注的绘制位置，分别将所述多个事件演化图复制到所述合并候选区域中，以生成事件组演化图。在为任一事件的事件演化图确定其在合并的绘制区域中的位置时，无需考虑其他全部事件的布局，而仅需根据已进行标注的时间点对应的纵向高度来确定其纵向绘制位置，从而降低了对事件演化图进行布局的时间复杂度，可将所述时间复杂度从通常的O(nlgn)降到O(n)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899309B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510325634.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种展示事件评论观点的方法和装置。所述方法包括：获取关于预设事件的多个评论观点的分析数据，每个评论观点的分析数据包括对评论观点的情感反应性质及相应的评论数量，情感反应性质包括正面、负面和中立；根据多个评论观点的分析数据绘制观点分析柱状图，与多个评论观点相应地并行绘制多个观点分析柱，其中，绘制与任一评论观点相应的观点分析柱的处理包括：自纵向零坐标起向上依次与中立和正面的评论数量相应地累积绘制观点分析柱，自纵向零坐标起向下与负面的评论数量相应地绘制观点分析柱。采用本发明实施例，可提高评论观点展示的信息量。
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公开(公告)号：CN104954236B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510347618.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种为主题事件生成传播路径的信息的方法和装置。所述方法包括：获取与预定的主题事件相关的多条社交信息；根据所述多条社交信息当中用户之间的转发关系生成所述主题事件的基于用户的传播网络；将所述传播网络中满足预设的用户指标的用户对应的用户节点标注为意见领袖用户节点。采用本发明实施例，可自动地生成并提供较准确的主题事件的传播路径的信息。
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公开(公告)号：CN104933130A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510325108.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30 , G06F17/30705
Abstract: 本发明实施例提供了一种评论信息的标注方法及装置，所述方法包括：获取多个事件评论的数据；分别对所述多个事件评论划分语句，并且将划分出的语句分别作为评论观点；分别从所述评论观点提取情感词；将在任一评论观点中共同出现的情感词进行关联，构建情感词社区网络；为所述情感词社区网络中的任一情感词社区中的情感词所属的评论观点标注情感性质的数据，所述情感性质是正面、负面或中立，所述情感词社区包括一组直接或间接关联的情感词。本发明实施例的评论信息的标注方法及装置，能够自动地对事件评论进行情感聚类，并为其标注情感性质。
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公开(公告)号：CN104915426A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510325667.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括：获取关联的多篇文章；根据预先训练的地理主题模型分别从所述多篇文章提取相应的与地理位置相关的主题的信息；分别将从所述多篇文章提取的主题的信息输入预先训练的相关度排序模型，以分别获取所述多篇文章的相关度；根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置，由于在排序过程中考虑了地理位置因素，因此可较为准确地为用户推荐与地域相关的文章。
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公开(公告)号：CN104899309A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510325634.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30991 , G06F17/30864
Abstract: 本发明实施例公开了一种展示事件评论观点的方法和装置。所述方法包括：获取关于预设事件的多个评论观点的分析数据，每个评论观点的分析数据包括对评论观点的情感反应性质及相应的评论数量，情感反应性质包括正面、负面和中立；根据多个评论观点的分析数据绘制观点分析柱状图，与多个评论观点相应地并行绘制多个观点分析柱，其中，绘制与任一评论观点相应的观点分析柱的处理包括：自纵向零坐标起向上依次与中立和正面的评论数量相应地累积绘制观点分析柱，自纵向零坐标起向下与负面的评论数量相应地绘制观点分析柱。采用本发明实施例，可提高评论观点展示的信息量。
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