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公开(公告)号：CN104899908B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510325179.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明实施例提供一种生成事件组演化图的方法和装置。所述方法包括：获取多个事件演化图，所述事件演化图指示事件被关注的热度随时间演化的状态；根据所述多个事件的时间区间以及相应的事件被关注的热度，依次标注所述多个事件在合并候选区域中的绘制位置；根据标注的绘制位置，分别将所述多个事件演化图复制到所述合并候选区域中，以生成事件组演化图。在为任一事件的事件演化图确定其在合并的绘制区域中的位置时，无需考虑其他全部事件的布局，而仅需根据已进行标注的时间点对应的纵向高度来确定其纵向绘制位置，从而降低了对事件演化图进行布局的时间复杂度，可将所述时间复杂度从通常的O(nlgn)降到O(n)。
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公开(公告)号：CN106341265B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610814305.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据的展示方法和装置。所述方法包括：在信息发布平台中，提取与目标事件相关联的用户发布内容，所述用户发布内容包括：至少一个源头发布内容，以及与源头发布内容存在引用关系的扩散传播内容；根据用户发布内容的发布时间，绘制以源头发布内容为起始节点，以扩散传播内容为扩散节点的事件传播路径关系图；在事件传播路径显示界面中展示事件传播路径关系图。本发明的技术方案实现了以用户发布内容为节点，将事件的传播扩散路径与时间信息结合显示，将事件随时间的演化过程可视化进行展示的技术效果，优化了现有的网络数据的可视化展示技术，使用户能够简单、直观以及有效的获取事件内容的传播扩散情况。
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公开(公告)号：CN104915426B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510325667.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括：获取关联的多篇文章；根据预先训练的地理主题模型分别从所述多篇文章提取相应的与地理位置相关的主题的信息；分别将从所述多篇文章提取的主题的信息输入预先训练的相关度排序模型，以分别获取所述多篇文章的相关度；根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置，由于在排序过程中考虑了地理位置因素，因此可较为准确地为用户推荐与地域相关的文章。
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公开(公告)号：CN104915335B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510325632.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种为主题文档集生成摘要的方法和装置。所述方法包括：从主题文档集的各篇文章中选取一个和/或多个语句作为候选摘要；根据预设的句法分析算法分别对候选摘要进行切词，并基于切词结果对候选摘要进行评分；将评分所得的值最高的候选摘要作为主题文档集的摘要。采用本发明实施例，可以提高主题文档集的摘要的质量，保证生成的摘要具有较好的可读性。
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公开(公告)号：CN104951544A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510347820.2
申请日：2015-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00 , G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种用户数据处理方法、用户数据的提供方法和系统，其中，基于用户网络行为的用户数据处理方法包括：获取用户的网络行为数据；分别通过至少一种用于识别用户属性的分类模型对用户的网络行为数据进行识别，获取用户的至少一个用户属性信息；将识别获取的用户的至少一个用户属性信息添加到所述用户的用户模型数据中。本发明的技术方案实现基于用户的网络行为获取和提供用户的属性信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104951542A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510346581.9
申请日：2015-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别社交短文本类别的方法、分类模型训练方法及装置。其中，用于识别社交短文本的类别的方法包括：获取社交短文本数据；从所述社交短文本数据提取文本特征数据；以所述文本特征数据作为输入，从经训练的至少两个短文本分类模型分别获取所述社交短文本数据的第一类别信息；根据获取的所述社交短文本数据的第一类别信息确定所述社交短文本数据的第二类别信息。本发明实施例的识别社交短文本类别的方法、分类模型训练方法及装置，能够自动、准确地识别社交短文本的类别信息，从而提高了对海量社交短文本的分类效果及准确率，广泛应用于各种短文本分析场景，且提升用户网络体验。
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公开(公告)号：CN104915335A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510325632.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种为主题文档集生成摘要的方法和装置。所述方法包括：从主题文档集的各篇文章中选取一个和/或多个语句作为候选摘要；根据预设的句法分析算法分别对候选摘要进行切词，并基于切词结果对候选摘要进行评分；将评分所得的值最高的候选摘要作为主题文档集的摘要。采用本发明实施例，可以提高主题文档集的摘要的质量，保证生成的摘要具有较好的可读性。
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公开(公告)号：CN104899908A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510325179.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明实施例提供一种生成事件组演化图的方法和装置。所述方法包括：获取多个事件演化图，所述事件演化图指示事件被关注的热度随时间演化的状态；根据所述多个事件的时间区间以及相应的事件被关注的热度，依次标注所述多个事件在合并候选区域中的绘制位置；根据标注的绘制位置，分别将所述多个事件演化图复制到所述合并候选区域中，以生成事件组演化图。在为任一事件的事件演化图确定其在合并的绘制区域中的位置时，无需考虑其他全部事件的布局，而仅需根据已进行标注的时间点对应的纵向高度来确定其纵向绘制位置，从而降低了对事件演化图进行布局的时间复杂度，可将所述时间复杂度从通常的O(nlgn)降到O(n)。
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公开(公告)号：CN104899310A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510325823.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/277
Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括：获取关联的多篇文章；根据预设的主题词集，分别从所述多篇文章提取主题词，所述主题词集包括不同粒度的主题词；分别将从所述多篇文章提取的主题词输入预先训练的信息排序模型，以分别获取所述多篇文章的相关度；根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法、搜索处理方法及装置，由于所述主题词集包括不同粒度的主题词，即主题集的质量得到了提高，进而改善了从所述多篇文章中提取的关键词的质量，提升排序质量。
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公开(公告)号：CN104899309B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510325634.9
申请日：2015-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种展示事件评论观点的方法和装置。所述方法包括：获取关于预设事件的多个评论观点的分析数据，每个评论观点的分析数据包括对评论观点的情感反应性质及相应的评论数量，情感反应性质包括正面、负面和中立；根据多个评论观点的分析数据绘制观点分析柱状图，与多个评论观点相应地并行绘制多个观点分析柱，其中，绘制与任一评论观点相应的观点分析柱的处理包括：自纵向零坐标起向上依次与中立和正面的评论数量相应地累积绘制观点分析柱，自纵向零坐标起向下与负面的评论数量相应地绘制观点分析柱。采用本发明实施例，可提高评论观点展示的信息量。
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