公开(公告)号：CN118862322A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411351407.9

申请日：2024-09-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王海华 ,  李光耀 ,  王琥 ,  蔡勇

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种汽车座椅零部件弧焊连接的仿真模拟方法。通过多组搭接和T型弧焊连接的样件拉伸试验，获得相应的力学特性参数；采用分区建模的方法建立弧焊连接的有限元模型，对试验样件焊缝区进行金相硬度分析，根据金相硬度测试结果，分出热影响区和焊核两段区域；利用LS‑DYNA对有限元模型赋予材料和属性，其中，第一母材的热影响区和第二母材的热影响区材料使用*MAT_TABULATED_JOHNSON_COOK关键字，通过LCF来定义材料失效；将有限元模型的模型变量参数化，以样件拉伸试验获得的力学特征参数为目标，应用LS‑DYNA进行仿真迭代，从而完成弧焊连接形式的精确建模，提高了仿真结果的准确性。

公开(公告)号：CN117926464A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410111446.5

申请日：2024-01-26

Applicant: 湖南大学重庆研究院

Inventor： 张明 ,  陈徐倢 ,  蔡勇

IPC: D01F9/10 ,  G01N27/12 ,  D01F11/00

Abstract: 本发明公开了一种超声法掺杂Pd修饰CeO2/ZnO纳米纤维材料的制备方法及应用，属于气体传感器技术领域。将二水合乙酸锌和醋酸铈加入N‑N二甲基甲酰胺中溶解，加入聚乙烯吡咯烷酮/DMF溶液，得到Ce‑Zn溶液；将Ce‑Zn溶液转移到注射器中，进行静电纺丝，收集纺好的材料并置于真空干燥箱中干燥；将干燥后的材料转移至方舟中，并将方舟放入马弗炉中煅烧，得到CeO2/ZnO复合纳米纤维材料；将CeO2/ZnO复合纳米纤维材料置于硝酸钯/DMF溶液中超声混合，得到钯盐‑CeO2/ZnO复合材料；将钯盐‑CeO2/ZnO复合材料放入H2/Ar中煅烧，获得CeO2/ZnO‑Pd纳米纤维材料。本发明提供的一种超声法掺杂Pd修饰CeO2/ZnO纳米纤维材料的制备方法及应用，通过使用静电纺丝法制备CeO2/ZnO纳米纤维，然后通过超声法掺杂Pd，提高了对丙酮气体的选择性。

公开(公告)号：CN114969857A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110211739.7

申请日：2021-02-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王宇杰 ,  崔向阳 ,  蔡勇

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/23 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请涉及一种结构设计优化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过主机的CPU设备识别载入主机中的有限元计算模型，读取有限元计算模型中的节点和单元，记录每一个节点归属的单元并保存节点和单元之间的所属关系；根据单元着色法对有限元计算模型中单元进行分组，并根据GPU设备的数量结合计算能力分配计算任务；由单元刚度矩阵及映射关系进行符号组装，并根据索引数组进行数值组装得到总体刚度矩阵的稀疏表达；通过GPU设备求解线性系统，通过灵敏度计算，根据线程规约求和得到目标函数值，根据所述目标函数值完成结构设计的优化。本申请能够有效的提升GPU设备并行计算的计算规模和计算效率。

公开(公告)号：CN114841028A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110138959.1

申请日：2021-02-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蔡勇 ,  崔向阳

IPC: G06F30/23 ,  G06F16/904

Abstract: 一种板料冲压有限元仿真计算实时显示方法，包括使用OpenGL库的函数进行OpenGL图形显示的初始化设置；使用通用并行计算架构CUDA对GPU设备进行初始化设置；创建和注册VBO缓存对象；将有限元计算模型数据读入GPU显存并调用有限元GPU并行计算模块进行仿真计算和分析；将仿真计算所得的有限元计算模型的计算数据映射到VBO中；使用OpenGL库的实时显示函数将映射到VBO中的有限元计算模型的计算数据渲染显示出来。本申请利用GPU并行计算过程中计算数据存储在显存空间的特性，将CUDA和OpenGL的交互引入到有限元分析过程中，实现板料冲压成形仿真等有限元计算中计算结构形状和有限元网格实时显示。

公开(公告)号：CN113127973B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110412406.0

申请日：2021-04-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 徐世伟 ,  蔡勇

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明公开了一种基于CAE仿真技术的多材料智能选材方法、系统及电子设备，该方法包括：嵌入选材对象的初始CAE模型，并从材料数据库中获取与目标材料性能参数匹配的备选材料，构建初始材料集；根据预设优化参数、初始材料集和初始CAE模型构建拓扑优化模型并对模型求解，获得优化结果；根据优化结果构建CAE模型集合，并根据CAE模型集合包含的每个CAE模型中的材料属性构建中间材料集；根据CAE模型集合和中间材料集进行多维度指标评价，获取含标记的目标材料集；根据目标材料集构建单目标优化设计模型并对模型求解，根据求解得到的最优求解结果确定选材方案。本发明实现了智能选材以及选材方案的智能生成，提高了选材效率，以及降低了选材成本。

公开(公告)号：CN113127973A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110412406.0

申请日：2021-04-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 徐世伟 ,  蔡勇

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明公开了一种基于CAE仿真技术的多材料智能选材方法、系统及电子设备，该方法包括：嵌入选材对象的初始CAE模型，并从材料数据库中获取与目标材料性能参数匹配的备选材料，构建初始材料集；根据预设优化参数、初始材料集和初始CAE模型构建拓扑优化模型并对模型求解，获得优化结果；根据优化结果构建CAE模型集合，并根据CAE模型集合包含的每个CAE模型中的材料属性构建中间材料集；根据CAE模型集合和中间材料集进行多维度指标评价，获取含标记的目标材料集；根据目标材料集构建单目标优化设计模型并对模型求解，根据求解得到的最优求解结果确定选材方案。本发明实现了智能选材以及选材方案的智能生成，提高了选材效率，以及降低了选材成本。

公开(公告)号：CN112884226A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110201118.0

申请日：2021-02-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 焦胜 ,  蔡勇 ,  王柱

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体算法的国土空间格局模拟规划方法及系统，属于空间规划技术领域。包括：根据生态环境资源承载力及建设用地开发适宜性指标，对研究区域进行空间要素风险性识别，得到空间要素风险性识别数据；根据空间要素风险性识别数据，提取研究区域内建设适宜性空间的分布范围，将分布范围作为模拟城镇开发边界的底图，基于元胞自动机模型，获取研究区域内城镇开发边界的初步划定结果；将空间要素风险性识别数据及初步划定结果输入至多智能体模型中进行情景优化，输出研究区域的空间格局划分结果，模拟三区三线的划定，从而辅助国土空间规划编制，以响应当前国土空间规划转型期对空间格局划定的技术诉求。

公开(公告)号：CN107609273B

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN201710823081.9

申请日：2017-09-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李光耀 ,  蔡勇 ,  曾冠凯

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/25

Abstract: 本发明公开了一种工程产品的设计方法，包括：读取设计变量、设计约束和设计目标；采用光滑化计算公式将设计目标表达为一个单目标表达式；以寻找光滑后的单目标表达式的最大值为目标，采用粒子群优化算法进行启发式搜寻；对所有不满足方案中的设计目标的目标值进行修正；输出所有不满足方案的设计约束的编号，以及对应的设计约束找到的最佳值；或者，输出所有可满足性的设计方案对应的设计变量的取值。本发明采用粒子群优化算法进行启发式的搜寻、自动修正设计约束以及交互性的选择设计方案，是一种创造式的设计方法，可以处理包含大规模设计变量、设计约束和设计目标的现代工程产品设计问题，由于不涉及寻优以及包含自动化设计约束修正，使得设计人员在有限时间内高效率的得到符合自己主观意识的新产品。

公开(公告)号：CN107563080A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710813136.8

申请日：2017-09-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蔡勇 ,  李光耀

IPC: G06F17/50 ,  G06F9/38

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的两相介质随机模型并行生成方法、电子设备；所述方法包括：使CPU读取两相介质对应的初始分布信息；使CPU定义目标两点概率函数、目标线性路径函数；使GPU生成初始随机模型；使CPU生成当前两点概率函数和当前线性路径函数，计算组合误差；使CPU判断组合误差是否小于目标值；若组合误差小于目标值，则使CPU将当前的初始随机模型绘制并保存为最终的两相介质模型；若组合误差不小于目标值，则多次执行迭代步骤，直至组合误差小于目标值，使CPU将当前的初始随机模型绘制并保存为最终的两相介质模型。本发明运算速度快、计算成本低、硬件成本低且使用简单方便。

公开(公告)号：CN101908090A

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN201010255593.8

申请日：2010-08-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王琥 ,  李光耀 ,  蔡勇 ,  龚志辉 ,  郑刚

IPC: G06F17/50 ,  B21D22/00

Abstract: 一种基于响应函数的空间映射的冲压成形优化方法，其步骤为：(1)建立待优化成形系统的精细和粗糙有限元模型；(2)初步建立精细和粗糙有限元模型之间的初始空间映射关系Pr；(3)在精细有限元模型的响应空间中随机确定初始解，通过空间映射Pr确定粗糙有限元模型中对应的响应；(4)进入迭代步骤：当基于粗糙有限元模型的近似模型满足精度要求时，通过所述反求得到粗糙有限元模型的最优解(5)将粗糙有限元模型的最优解作为精细有限元模型的初始解，即得到相应yf；(6)当满足收敛条件时，迭代结束，得到优化结果并采用精细有限元模型对该计算结果进行验证。本发明具有原理简单、能够保证求解精度、大规模提高近似模型优化算法效率等优点。