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公开(公告)号：CN101900789A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010220492.7
申请日：2010-07-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明提出了一种基于小波变换与分形维数的容差模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：针对元件容差、电路噪声与测量误差而带来的模拟电路误诊断的问题，使用小波变换来对电路的响应信号进行消噪处理；针对模拟电路的采样信号的横轴和纵轴是两种的物理量的问题，使用对横轴和纵轴分别归一化的方法来提高故障诊断的正确率。针对直接提取小波分解后的系数作为故障特征可能会出现特征重叠而造成误诊断的问题，使用对小波分解后的信号计算盒维数作为故障特征。这些特征再输入BP网络进行故障定位。其中，BP网络权值的调整是采用成批处理的方式实现的。采用本发明能提高故障诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN101894296A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010216808.5
申请日：2010-07-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N3/02 , G01R31/316
Abstract: 一种基于标准差与偏斜度的模拟电路故障诊断神经网络方法，其包括以下步骤：1)对元件无容差情况下电路，各种故障状态下进行交流分析，提取幅频特性，计算标准差与偏斜度，获无容差样本；2)对元件有容差情况下电路，各种故障状态下进行交流分析和蒙特卡罗分析提取幅频特性，计算标准差与偏斜度，获容差样本；3)对电路某一元件参数由0变到无穷大时，进行参数扫描分析，求取标准差与偏斜度之间轨迹，寻找故障特征规律；4)将1)-3)步获得的标准差与偏斜度组成特征向量，输入神经网络，进行故障分类。使用本发明，克服了频谱混叠；简化神经网络结构，网络训练时间短，故障定位准确性高，并且能正确区分电路的容差允许范围状态、软故障状态及硬故障状态。
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公开(公告)号：CN101299055B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810031505.9
申请日：2008-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波-神经网络的模拟集成开关电流电路测试方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，选择激励信号，将激励响应输出信号在时域和频域中分别采样作为神经网络训练样本；利用开关电流电路结构特性，采用群组灵敏度分析选择确定测试缺陷点；为降低神经网络的复杂性，采用小波多尺度分解对各类响应数据进行预处理，产生故障细貌后在输入神经网络；神经网络用于将不同的缺陷响应结果分类、识别。测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的神经网络模型，完成故障测试与识别。本发明的方法用于模拟集成开关电流电路软硬故障及缺陷问题有明显的优势，且有结构简单、速度快，准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN101404071B
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200810143538.2
申请日：2008-11-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分组粒子群算法的电子电路故障诊断神经网络方法，包括以下步骤：首先针对元件容差和测量误差而带来电子电路故障特征具有模糊性等问题，使用模糊理论来进行特征提取，再经归一化与差异度大小判断处理后，输入到神经网络。对传统的BP网络固有的易陷入局部最优等缺点，采用分组粒子群算法来优化其结构与权值的分布，形成优化的神经网络；而在神经网络的输出端接上一个开关K与单层竞争网络，网络训练时，开关打开，实际诊断时，开关闭合，以实现解模糊化并且直接给出故障类型。本发明的方法与传统的基于PSO-BPNN和传统的基于BPNN的故障诊断方法相比，不仅有效地处理了由于元件容差而带来的故障诊断的困难，而且还提高了故障诊断的速度与准确率。
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公开(公告)号：CN101246189A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810030773.9
申请日：2008-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种用于电力谐波检测的对数域模拟小波变换电路，包含数个并联的对数域模拟滤波器及与各滤波器相连的可调偏置电流电路，可调偏置电流电路通过调节构成滤波器CMOS对数域积分器偏置电流，实现谐波信号不同尺度的小波变换，在微功耗的条件下该电路实时实现整数次与非整数次电力谐波信号的实时检测，本发明特别适合在新型的小型化高速便携式电力谐波检测仪中的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103197231B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310113586.8
申请日：2013-04-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 用于模拟电路故障诊断和预测的FPGA装置，包括FPGA板卡，FPGA板卡采用以太网通信方式和计算机主机相连，上位机软件运行于计算机主机中；FPGA板卡用于完成待测模拟电路的可及节点电压信息和网络频谱特性数据的采集、缓存、预处理、备份，并将原始信号和模拟电路故障信息打包传输至上位机软件；上位机软件用于接收FPGA板卡发送来的数据帧，提供模拟电路故障诊断和预测的界面软件，同时提供原始数据的交付接口，能够无缝的将数据交付给计算机主机的其他分析平台进行后续的处理、分析和备份。本发明对某大规模舰艇模拟电路和RFID滤波网络均进行了测试和诊断，故障诊断的正确率都大于95%,拒识率和误识率均小于3%。
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公开(公告)号：CN102291152B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110085539.8
申请日：2011-04-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其包括（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。本发明重构精度高，具有良好的鲁棒性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN102135552A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110047570.2
申请日：2011-02-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R11/54
Abstract: 本发明公开了一种电网有功功率和无功功率的数字化实时检测方法，其主要实现方案包括：1)以固定采样频率同时对电压、电流信号采样，得到电压采样序列和电流采样序列，求得瞬时有功功率；2)用加窗DFT和IDFT求取电压信号的Hilbert变换，求得瞬时无功功率；3)利用矩形自卷积窗，设计高性能FIR梳状滤波器，高效率地滤除瞬时功率信号中的基波及各次谐波分量，得到精确的有功功率、无功功率。该电功率高精度微机测量新算法可根据实际应用需求选择矩形自卷积窗的阶数，实现了在采样存在同步误差时有功功率和无功功率的高精度估计，计算量小，精度高，极具工程实用价值。
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