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公开(公告)号：CN115690022A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211302075.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 一种长大桥梁桥塔清水混凝土质量实时智能监控方法与系统，包括：在混凝土浇筑过程中实时采集混凝土电阻率、温度和压强，以及混凝土图像信息；根据混凝土图像信息实时计算混凝土中气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积，并根据实时采集的混凝土电阻率、温度和压强预测混凝土成型后的电阻率、温度和压强；在当前控制周期中比对混凝土成型后的电阻率、温度和压强的预测值与期望电阻率、期望温度和期望压强，以及实时计算的气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积与期望气泡最大直径、期望气泡最小直径、期望气泡数量和期望气泡像素面积之间的偏差；根据偏差大小控制振捣器捣固混凝土直到偏差达到设定要求。
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公开(公告)号：CN115034615A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210656998.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于制造业车间调度问题领域，更具体地，涉及一种用于作业车间调度的提高遗传规划调度规则中特征选择效率的方法，具体包括：选择训练实例采用超启发式遗传规划法(GP)运行N次生成调度规则N个；对于每个规则及其对应的每个特征，分别应用原始模型和代理模型计算每个特征到每个规则的贡献值；设置为所有贡献值的中值。本发明能够大大提高特征选择的效率，从而提高车间生产效率，进一步提升企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN110752416A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911023781.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , H01M10/6555 , H01M10/6557 , H01M10/6567 , H01M10/6571 , H01M10/658 , H01M10/659 , A62C3/16 , A62C37/00 , B60L50/60 , B60L50/64 , B60L58/26 , B60L58/27
Abstract: 本发明公开了一种锂电池包热管理系统，包电池包、密封保温装置、加热装置及冷却装置，实时检测各个单电池的电压、电流和温度，实时估算电池包的SOC和SOH值，当单电池温度较高时控制散热器和水泵对电池包进行冷却，当环境温度较低时关闭散热器和水泵，同时由密封保温装置和加热装置将电池包温度维持在零度以上，当电池包出现热失控时自动切断电池包的电能输出同时管理单元控制灭火器进行快速灭火操作。同时当电池包温度过高时，自保护复合开关中温度探头检测到温度过高时，温度开关自行断开，形成自保护。该系统能将锂电池工作温度控制在5～50℃之间，并对其SOH值和热失控进行提前预警，在出现热失控时进行自保护，防止自燃和火灾事故发生，可提高纯电动汽车的安全性。
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公开(公告)号：CN115034615B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210656998.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于制造业车间调度问题领域，更具体地，涉及一种用于作业车间调度的提高遗传规划调度规则中特征选择效率的方法，具体包括：选择训练实例采用超启发式遗传规划法(GP)运行N次生成调度规则N个；对于每个规则及其对应的每个特征，分别应用原始模型和代理模型计算每个特征到每个规则的贡献值；设置为所有贡献值的中值。本发明能够大大提高特征选择的效率，从而提高车间生产效率，进一步提升企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN115034991B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210668444.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像对比度增强方法、系统，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用单尺度SSR模型计算盾尾间隙图像的感知反射分量Rp；利用Retinex思想计算盾尾间隙图像的感知光照分量Lp；通过伽马矫正均衡化盾尾间隙图像的感知光照分量Lp，得到校准后的感知光照分量Lm；依据曝光率与感知光照分量的负相关性，计算盾尾间隙图像的曝光率矩阵K；将曝光率矩阵K带入多曝光融合模型中计算对比度增强后的图像Ie。本发明解决了从隧道盾构环境中采集的图像过曝光、欠曝光的问题，提升图像整体对比度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111667098B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010405975.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据，依次进行数据缺失值补齐、数据归一化，并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度；进一步建立支持向量机预测模型，通过灰狼群优化算法优化参数；将优化后支持向量机模型作为弱回归器，通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器，利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列；进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测；将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加，获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度，有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。
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公开(公告)号：CN111623963B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010406150.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种盾尾间隙智能监测的多激光器电平调制触发方法，包括：多个激光器电源、多个带调制触发功能的激光器、激光器调制触发控制板、接口转换模块、网络传输模块、盾尾间隙智能监测装置服务器、盾尾间隙智能监测装置显示模块、主控制单元、变焦工业相机、激光测距仪。本发明方法中主控制单元控制激光器调制触发控制板输出多路高、低电平，且每路高电平分别输出至对应激光器，以在精确的时间节点上打开和关闭多个激光器。本发明确保了其发射出激光光束的质量，为提升盾尾间隙图像质量和精度提供了重要的保障；提升了激光器使用时间，增加了盾尾间隙测量装置的使用寿命，降低了设备使用和维护成本。
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公开(公告)号：CN119293489B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411815569.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种用于对轴承进行故障诊断的方法和装置，其中方法包括：获取目标轴承数据；其中，所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据；将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型，经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别。利用本发明的方法，训练所得预设轴承故障诊断模型可用于在未知目标工况条件下进行智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN119293489A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411815569.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种用于对轴承进行故障诊断的方法和装置，其中方法包括：获取目标轴承数据；其中，所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据；将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型，经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别。利用本发明的方法，训练所得预设轴承故障诊断模型可用于在未知目标工况条件下进行智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN115115820B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210687564.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法、系统及装置，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用目标检测算法获取管片区域ROI；对激光标定区域运计算激光十字交点；应用对比度增强算法提升图像对比度；计算管片下边缘；保存激光十字交点和管片下边缘这2类特征；将特征带入盾尾间隙计算模型中计算盾尾间隙值；盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法结束。本发明克服现有基于机器视觉的盾尾间隙测量方法对环境变化极其敏感的弊端。
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