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公开(公告)号：CN116935437A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310856310.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/86 , G06N3/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力作业人员的检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标检测模型，目标检测模型包括：主干网络、特征融合网络模块以及末端检测模块，获取检测图片，并进行预处理，得到目标图片，并输入到目标检测模型中，通过主干网络进行特征提取，得到多个注意力特征图片，并通过特征融合网络模块进行融合处理，得到融合图片，并通过末端检测模块进行解码处理，得到对应融合图片的预测结果，将对应融合图片的预测结果进行非极大抑制处理，得到电力作业人员图片检测框，并进行分类以及全类平均正确率计算处理，得到计算结果，并将计算结果与预设的阈值进行匹配，得到电力作业人员检测结果。
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公开(公告)号：CN116958580A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310879107.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/86
Abstract: 本发明涉及一种电力防护装备检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质，包括：获取电力防护装备检测数据集；构建初始电力防护装备检测网络；将检测图像为输入，基于特征提取模块进行特征提取得到特征图像，基于多尺度融合模块依次进行上采样特征融合和下采样特征融合得到融合特征数据，基于检测头进行解码得到预测框和置信度预测值；基于变焦损失模块计算预测框和检测框的交并比，根据交并比和检测标签确定样本损失权重并计算加权预测损失，调整网络参数直至损失不再降低，得到训练完备的电力防护装备检测网络。本发明通过变焦损失模块确定正负样本的损失权重，根据损失权重计算加权预测损失，解决样本间不平衡性问题，提高网络的检测准确性。
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公开(公告)号：CN119293489B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411815569.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种用于对轴承进行故障诊断的方法和装置，其中方法包括：获取目标轴承数据；其中，所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据；将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型，经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别。利用本发明的方法，训练所得预设轴承故障诊断模型可用于在未知目标工况条件下进行智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN119293489A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411815569.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种用于对轴承进行故障诊断的方法和装置，其中方法包括：获取目标轴承数据；其中，所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据；将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型，经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别。利用本发明的方法，训练所得预设轴承故障诊断模型可用于在未知目标工况条件下进行智能故障诊断。
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