公开(公告)号：CN116309665A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310174691.6

申请日：2023-02-27

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 曾亮 ,  张琛宁 ,  刘哲 ,  王珊珊 ,  舒文强 ,  邹心怡 ,  夏军勇 ,  许超 ,  杨钊 ,  熊栋栋

IPC: G06T7/136

Abstract: 公开了一种基于改进萤火虫算法的盾尾间隙图像二维Otsu阈值分割方法，该方法包括：在管片图像灰度[0,255]范围内，随机生成一个种群；通过迭代的方式获取种群中最优二维萤火虫位置，其方法包括：计算种群中每只萤火虫的最大亮度；将种群内的萤火虫最大亮度进行排序，对于每只萤火虫，将其与比它亮度低的若干只萤火虫组成局部群落；对局部群落进行萤火虫之间的吸引操作；对萤火虫位置进行更新，在位置更新时引入吸引力权重以加强局部群落之间的联系；根据萤火虫移动后的位置，更新萤火虫的最大亮度；经过多次迭代后输出最优二维萤火虫位置，以此对管片灰度图像进行阈值分割。

公开(公告)号：CN116958580A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310879107.7

申请日：2023-07-17

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 曾亮 ,  张琛宁 ,  胡谦 ,  陈嘉 ,  王珊珊 ,  冯峥 ,  向思颖 ,  简俊杰 ,  常昕宇 ,  王嘉诚 ,  陈壮 ,  简玲 ,  刘登 ,  李维刚

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/86

Abstract: 本发明涉及一种电力防护装备检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质，包括：获取电力防护装备检测数据集；构建初始电力防护装备检测网络；将检测图像为输入，基于特征提取模块进行特征提取得到特征图像，基于多尺度融合模块依次进行上采样特征融合和下采样特征融合得到融合特征数据，基于检测头进行解码得到预测框和置信度预测值；基于变焦损失模块计算预测框和检测框的交并比，根据交并比和检测标签确定样本损失权重并计算加权预测损失，调整网络参数直至损失不再降低，得到训练完备的电力防护装备检测网络。本发明通过变焦损失模块确定正负样本的损失权重，根据损失权重计算加权预测损失，解决样本间不平衡性问题，提高网络的检测准确性。