基于蜂群算法的多目标引导人员疏散仿真方法及仿真系统

    公开(公告)号:CN111046562A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911294075.4

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明属于智能计算与运筹学交叉应用技术领域,公开了一种基于蜂群算法的多目标引导人员疏散仿真方法及系统,通过对人工蜂群算法和粒子群算法进行优化结合解决多目标引导疏散问题,利用视觉引领蜂,减少跟随蜂对引领蜂的盲目选择,再结合粒子群的基本思想,优化跟随蜂的疏散目标,并采用元胞自动机模型构建疏散场景,从而达到简化个体疏散路径。通过在单个教室的疏散场景下的人群疏散仿真的结果可知,本发明在疏散总时间上比基于基本人工蜂群算法的疏散模型更快,在疏散时间上提高了35.5%。为多障碍物情况下的疏散建模提供思路,为减少疏散时间、减少灾害损失及制定疏散策略提供有益的指导依据。

    一种水基锶羟基磷灰石胶态液晶的制备方法

    公开(公告)号:CN107746047B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201711122945.0

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种水基锶羟基磷灰石胶态液晶的制备方法,将可溶性锶盐溶于去离子水中,形成溶液A;将可溶性柠檬酸盐溶于去离子水中,形成溶液B;将可溶性磷酸盐溶于去离子水中,形成溶液C;溶液B逐滴加入到溶液A中,搅拌形成混合液D;溶液C逐滴加到混合液D中,搅拌形成混合液E;混合液E到密闭水热反应器中,在90‑200℃下反应3‑24小时后,自然冷至室温;高速离心机离心所得沉淀物用去离子水和无水乙醇交替离心洗涤,重分散于去离子水中,调节pH,得稳定的胶体分散液,浓缩至临界转变浓度以上,制备得到胶态液晶。本发明原料无毒绿色、来源丰富易得、成本低廉,合成工艺简单、易于实施、重复性好,可用于生物医用材料等领域。

    基于熵的多蚁群人车竞争-协作疏散优化方法

    公开(公告)号:CN107358333B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201710371942.4

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于熵的多蚁群人车竞争‑协作疏散优化方法,主要通过多蚁群优化算法分别模拟人员和车辆的疏散过程,利用蚁群间的通信机制来模拟人员和车辆的竞争和协作,粒子的运动过程模拟疏散个体,包括人员、车辆的混合疏散过程,并且采用基于熵的多蚁群通信机制模拟人员和车辆群体之间的竞争和信息共享,从而能够更好地模拟人车混合疏散过程中的人员群体和车辆群体,以及不同对象之间的交互,有效避免单一蚁群的正反馈机制带来的拥堵现象,更好地体现人车混合疏散过程中不同交通对象的竞争和协作,得到的疏散方案能够同时满足多个目标需求,从而为不同决策者和疏散个体提供合理高效的决策依据和疏散预案。

    一种双pH调控的水溶性羟基磷灰石纳米晶的制备方法

    公开(公告)号:CN109502564A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811572927.7

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种双pH调控水溶性羟基磷灰石纳米晶的制备方法,可溶性钙盐溶于去离子水得溶液A;可溶性碱性化合物和柠檬酸溶于去离子水得缓冲溶液,可溶性磷酸盐溶于去离子水得缓冲溶液,可溶性碱溶于去离子水得溶液B;缓冲溶液逐滴加入到溶液A中得混合液一;复配缓冲溶液逐滴加入到混合液一中得混合液二;溶液B逐滴加到混合液二中得混合液三;混合液三转移到密闭水热反应器中反应,冷却所得反应液离心得沉淀物,用去离子水和无水乙醇交替离心洗涤,然后重分散于去离子水中,调pH值,得水溶性羟基磷灰石纳米晶。本发明成本低,合成工艺简单且可重复性好;所得产物质量稳定,结晶度和稳定性优异;可应用到生物材料、化妆品等领域。

    一种基于杂交水稻算法的云计算资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108124763A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201810092730.7

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法的云计算资源调度方法及系统。所述方法包括:获取初始集合,初始集合包括多个水稻个体,每个水稻个体表示一种云计算资源调度方案;计算每个水稻个体的适应度值,适应度值表示执行云计算资源调度方案的时间的倒数;根据适应度值将水稻个体分为保持系、恢复系和不育系;将保持系中的水稻个体与不育系中的水稻个体进行杂交,得到第一最优子个体;将恢复系中的水稻个体进行自交,得到第二最优子个体;选取第一最优子个体和第二最优子个体中适应度值较高的个体作为第三最优子个体,第三最优子个体表示云计算资源调度的最优方案。本发明采用杂交水稻算法实现对云计算资源的调度,能够提高云计算资源调度的效率。

    一种PCB设计缺陷检测方法
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107093174B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710218422.X

    申请日:2017-04-05

    Abstract: 本发明涉及一种PCB设计缺陷检测方法,首先进行图像预处理,将采集到的模板标准图像以及待测图像分别进行阈值分割预处理,得到处理后的灰度图像Image2和Image4,将两个处理后的灰度图像进行逐像素点灰度的相减运算后得到检测断路、破损缺陷的区域G1以及检测短路、铜渣缺陷的区域G2,根据G1和Image4可判定破损缺陷;根据G2和Image2可判定短路缺陷和铜渣缺陷。本发明根据采集的PCB图像,在考虑机械误差,光线误差等基础上,自动对待测PCB版与标准模板进行相减运算得到短路、断路、破损、铜渣等缺陷,自动阈值分割,自动逐区域标号,自动计算缺陷区域灰度值特征。

    一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统

    公开(公告)号:CN106599936A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611246351.6

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: G06K9/6227 G06N3/006 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括:获取需要进行特征选择的训练样本集;对所述训练样本集进行特征抽取,得到样本特征集;利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度,得到最优解;所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度;根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息,对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化;利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统,利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息,从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高,进一步提高了特征选择的效率和性能。

Patent Agency Ranking