公开(公告)号：CN111046562B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201911294075.4

申请日：2019-12-16

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 宗欣露 ,  叶志伟 ,  王春枝 ,  刘伟 ,  严灵毓 ,  杜佳圆 ,  刘爱萍

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于智能计算与运筹学交叉应用技术领域，公开了一种基于蜂群算法的多目标引导人员疏散仿真方法及系统，通过对人工蜂群算法和粒子群算法进行优化结合解决多目标引导疏散问题，利用视觉引领蜂，减少跟随蜂对引领蜂的盲目选择，再结合粒子群的基本思想，优化跟随蜂的疏散目标，并采用元胞自动机模型构建疏散场景，从而达到简化个体疏散路径。通过在单个教室的疏散场景下的人群疏散仿真的结果可知，本发明在疏散总时间上比基于基本人工蜂群算法的疏散模型更快，在疏散时间上提高了35.5％。为多障碍物情况下的疏散建模提供思路，为减少疏散时间、减少灾害损失及制定疏散策略提供有益的指导依据。

公开(公告)号：CN111046562A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911294075.4

申请日：2019-12-16

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 宗欣露 ,  叶志伟 ,  王春枝 ,  刘伟 ,  严灵毓 ,  杜佳圆 ,  刘爱萍

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于智能计算与运筹学交叉应用技术领域，公开了一种基于蜂群算法的多目标引导人员疏散仿真方法及系统，通过对人工蜂群算法和粒子群算法进行优化结合解决多目标引导疏散问题，利用视觉引领蜂，减少跟随蜂对引领蜂的盲目选择，再结合粒子群的基本思想，优化跟随蜂的疏散目标，并采用元胞自动机模型构建疏散场景，从而达到简化个体疏散路径。通过在单个教室的疏散场景下的人群疏散仿真的结果可知，本发明在疏散总时间上比基于基本人工蜂群算法的疏散模型更快，在疏散时间上提高了35.5％。为多障碍物情况下的疏散建模提供思路，为减少疏散时间、减少灾害损失及制定疏散策略提供有益的指导依据。