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公开(公告)号：CN111940338A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010828601.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 湖北瑞兴达特种装备科技股份有限公司 , 湖北工业大学
IPC: B07C5/342
Abstract: 本发明公开了一种特种材料视觉检测系统，涉及特种材料检测技术领域，解决了现有的钢板表面检测通过工人检测，易导致检测的结果产生差异，不利于产品质量的有效提升的问题。一种特种材料视觉检测系统，包括检测支撑台；所述检测支撑台固定连接在检测区域地面的中部。该装置摒弃了传统人工检测平面度与锈迹的方式，而是采用检测传感头对钢板的表面进行识别后通过控制装置的算法自动判断原材料是否合格，解决了传统人工检测时存在人为失误的问题，检测精准度高，提高了该装置的实用性和精准度。
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公开(公告)号：CN110910366A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911130121.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，采集患者的脑核磁共振异常图像作为训练样本-利用训练样本对3D CAM模型进行训练，得到训练后的网络参数即系数矩阵W和偏倚向量b值-根据不同的磁共振图像创建可视化热度图。在传统CAM模型的基础上对患者的大脑核磁共振异常图像进行处理，实现自动识别检测且可视化效果良好的，便于辅助医学研究者定量分析和研究。
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公开(公告)号：CN110411374A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910789296.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种动态三维面形测量方法及系统，包括：利用DLP投影设备依次向待测表面投射多幅条纹光栅，同时将DLP投影设备投射的条纹光栅每隔T/r进行连续移相，获取数字微镜器件DMD的掩膜，在每个曝光周期T内，根据DLP投影设备的移相，使DMD掩膜中具有相同编号的曝光元素同时曝光，不同编号的曝光元素依次曝光，得编码图像；根据曝光组中曝光元素的灰度分布特征，采用像素快速提取与插值算法，从编码图像中提取r幅光栅图像，采用相移法对光栅图像进行解相，得光栅图像的相位主值；根据相位主值，利用多频外差原理确定绝对相位；根据绝对相位，采用解码算法计算待测表面的三维面形。通过本发明上述方法实现动态三维面形测量，提高测量系统的时间分辨率。
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公开(公告)号：CN103132233A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310060074.X
申请日：2013-02-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于开幅机的自动视觉对线开幅方法，采集从伞架上经过的织物，并把图像传递给工控机识别；识别与标定漏针缝图像；接收图像识别子系统的偏差量Δs，通过PID控制器实时调整步进电机的速度，从而实现对伞架转速的控制，保证漏针缝与剖布刀对齐。本发明能够克服传统光电传感器对中方法灵敏度易降低、误判率高以及机械控制不及时等缺点，采用图像处理技术识别和标识漏针缝位置，并计算其与剖布刀的偏差量Δs，PID控制器依据偏差量Δs调整步进电机控制伞架旋转的方向和速度，以保证剖布刀沿着漏针缝剖开织物，实现了开幅机的自动化处理。本发明有效解决人工检测效率低、劳动强度大的难题，提高开幅机自动对中精度。
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公开(公告)号：CN103034850A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210558987.X
申请日：2012-12-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及列车故障轨边图像检测系统的挡键丢失故障自动识别方法，属于铁路检测领域，其特征在于包括有以下步骤：1）将TFDS采集到的图像进行预处理以消除拍摄环境对原始图像的影响，然后对去噪后的图像进行图像分割处理；2）通过Hough圆变换来对列车轮轴和通孔进行定位，并依据轮轴、通孔以及挡键区域间的几何关系间接标定挡键目标区域；3）通过分析挡键目标区域的灰度级变化来判断挡键是否丢失。 本发明实现了故障区域的准确定位，并提高了挡键丢失故障的识别率，具有较强的实用价值，为列车故障图像自动识别的工程化应用奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119618101A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411698822.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01B11/24 , G03B15/06 , H04N13/261 , H04N13/275
Abstract: 本发明公开了一种恶劣强散射介质环境下的目标物三维成像装置及方法，包括：发射模块和接收模块；发射模块包括数字投影装置，接收模块包括平面镜、成像透镜、TIR棱镜、DMD和相机；数字投影装置发射带有相位信息的结构光至强散射介质环境下的目标物，其反射光依次通过平面镜、成像透镜、TIR棱镜后到达DMD表面进行调制形成调制结构光；相机捕获调制结构光并传输到计算机进行傅里叶单像素成像，得到含有目标相位信息的二维图像，再根据相位展开算法得到目标的绝对相位；根据系统标定参数和三角测量原理，将绝对相位转变为三维点坐标，得到重建的目标三维图像。本发明使得在强散射环境中SPI能够提供更强的抗干扰能力和较高的成像质量。
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公开(公告)号：CN115493617B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210928754.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供了一种激光跟踪姿态角现场精度的评定系统，包括：激光跟踪设备单元、合作靶标单元、评定系统测量场单元、评定系统控制场单元、长度测量设备单元以及计算单元。激光跟踪设备单元固定在预设位置，在合作靶标的配合下实现姿态测量；评定系统测量场单元与合作靶标单元刚性连接、固定安装在被测物上；评定系统控制场单元固定预设在合作靶标单元和评定系统测量场单元周围；长度测量设备单元建立起评定系统控制场内部点与测量场内部点的距离约束；计算单元为具有编程和计算功能的设备。通过将姿态角测量结果溯源至长度计量基准实现姿态角测量精度的评定。该姿态角现场精度评定系统和方法操作简单、适应性好，能综合反映测量系统现场使用状态。
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公开(公告)号：CN111028163B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911186575.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于CNN的弱光图像去噪与增强模型，结合了类似自编码器结构在细节重构与残差学习在深层网络模型上优势，通过对原始清晰无噪声图像降亮度值并增加噪声信号，得到弱光和噪声训练数据集。利用损失函数，训练一个图像去噪增强器，对批量图像进行去噪与弱光增强。通过与其他4种方法的对比，本发明模型在BSD68数据集的PSNR和SSIM值可同时达到25.23dB和0.927，取得优异的效果。最后，采集自然暗光条件下的图像(含多种噪声)，用预训练模型去噪与对比度增强，结果表明本发明所提出模型对自然暗光场景的图像恢复的PSNR和SSIM达(56)对比文件刘鹏飞等.多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原.红外与激光工程.2019,(第04期),300-308.郭雨潇等.基于卷积神经网络的实时环境光遮蔽计算.计算机应用研究.2018,(第06期),289-292+302.吴从中等.结合深度残差学习和感知损失的图像去噪.中国图象图形学报.2018,(第10期),55-63.Chongyi Li et al.LightenNet: AConvolutional Neural Network for weaklyilluminated image enhancement.PatternRecognition Letters.2018,第104卷15-22.刘超，等.超低照度下微光图像的深度卷积自编码网络复原.光学精密工程.2018,(第04期),951-961.陈清江，等.一种基于信息保留网络的图像去噪算法.应用光学.2019,(第03期),440-446.刘超，等.超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析.国防科技大学学报.2018,(第04期),67-73.
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公开(公告)号：CN111127377B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911323862.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多图像融合Retinex的弱光增强方法，包括：根据原始图像获得初始照明图；根据原始图像、初始照明图获得初始反射图；根据初始反射图，采用形态学闭合的方式获得调整反射图；选取获得初始融合照明图，包括初始照明估计图、伽马矫正照明估计图、直方图规定化照明估计图；对初始融合照明图进行加权最小二乘滤波，获得滤波图；根据初始融合照明图、滤波图，获得平滑层融合照明图、细节层融合照明图；根据平滑层融合照明图、细节层融合照明图，获得最终照明融合图；根据调整反射图、最终照明融合图，获得增强图像。本发明能够有效增强弱光图像对比度，同时保持图像自然度。
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