一种血浆外泌体miRNA生物标记物及其应用

    公开(公告)号:CN112575088A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011596715.X

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种血浆外泌体miRNA生物标记物及其应用,所述miRNA生物标记物包括miR‑15a‑5p,miR‑106b‑5p,和miR‑107中的一种或多种,具有在制备子宫内膜癌筛查诊断的试剂盒中的应用。在202个测试样本中,通过3个外泌体miRNAs的表达量就能区分子宫内膜癌患者和健康志愿者(AUC=0.873),还能和肿瘤标志物CEA以及CA125进行联合(AUC=0.904),达到更高的灵敏度和特异性。同时,这三个miRNAs在早期诊断(I期内膜癌患者的诊断)中也有作用,在ROC曲线中它们的联合AUC值为0.869,和肿瘤标志物联合后可进一步提升至0.915。本发明制备的试剂盒由特异性扩增引物以及通用PCR扩增试剂组成,具有较高的临床价值,可以有效用于子宫内膜癌的筛查诊断,包括早期筛查。

    一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法

    公开(公告)号:CN111537023A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010403960.8

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法。一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法,具体包括以下步骤:(1)基于多点位污染物组分分析及浓度实时监测数据,分析排放源的大气污染物排放特征并计算动态排放源强;(2)基于高斯烟羽扩散理论和烟团扩散理论构建大气污染物扩散模型,根据实时气象数据计算排放源的污染物扩散分布特性,并预测敏感点污染物浓度;(3)模拟计算工业园区厂界距离内低层建筑物对气流运动的影响,确定排放源污染物的传输路径,对敏感点污染物进行溯源分析。本发明综合了高斯扩散、烟团扩散和计算流体力学理论,解决了工业园区大气污染物排放溯源难的问题,实现了工业园区环境空气质量的有效监管。

    基于机器学习和多种统计学原理的癌症驱动基因鉴定方法

    公开(公告)号:CN108090328B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201711496093.1

    申请日:2017-12-31

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和多种统计学原理的癌症驱动基因鉴定方法,包括以下步骤:(1)整理数据为标准格式;(2)计算背景变异率;(3)统计学检验癌症驱动基因;(4)蒙特卡洛模拟统计量分布;(5)P值调整。本发明考虑了各个样本、基因和突变类型的背景变异率、多种突变类型对蛋白质功能的影响,采用得分检验来判断驱动基因,具有高稳健性,广泛适用于各类型癌症;并且在敏感性和特异性间达到了较好的平衡,既能检测到较多数量的驱动基因,又能保持较低的假阳性。本发明对于寻找癌症治疗的潜在位点和抗癌药物开发都具有重要意义。

    10-对硝基苯氧基癸酸的合成方法

    公开(公告)号:CN1580036A

    公开(公告)日:2005-02-16

    申请号:CN200410018525.4

    申请日:2004-05-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种10-对硝基苯氧基癸酸的合成方法。它的步骤:1)以10-溴代癸酸为原料,首先在混合有机溶剂中,在催化剂作用下与甲醇酯化,制得10-溴代癸酸甲酯,10-溴代癸酸/含1M催化剂的甲醇的摩尔比为1∶2~5,反应温度为45~65℃,反应时间为10-30h;2)10-溴代癸酸甲酯在二甲基亚砜中,与对硝基酚钠发生反应,制得10-对硝基苯氧基癸酸甲酯,10-溴代癸酸甲酯/对硝基酚钠摩尔比为1∶1.1~1.5,反应温度为110~130℃,反应时间为2~4h;3)10-pNCAMe在丙酮/水缓冲体系中,在固定化脂肪酶作用下水解,制得10-对硝基苯氧基癸酸,在35~50℃温度下反应10~20h。本发明的优点是:原料价廉易得;固定化酶易回收再利用;反应温和,操作简便;无副反应及目标产物的收率高。

    一种血浆外泌体miRNA生物标记物及其应用

    公开(公告)号:CN112575088B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011596715.X

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种血浆外泌体miRNA生物标记物及其应用,所述miRNA生物标记物包括miR‑15a‑5p,miR‑106b‑5p,和miR‑107中的一种或多种,具有在制备子宫内膜癌筛查诊断的试剂盒中的应用。在202个测试样本中,通过3个外泌体miRNAs的表达量就能区分子宫内膜癌患者和健康志愿者(AUC=0.873),还能和肿瘤标志物CEA以及CA125进行联合(AUC=0.904),达到更高的灵敏度和特异性。同时,这三个miRNAs在早期诊断(I期内膜癌患者的诊断)中也有作用,在ROC曲线中它们的联合AUC值为0.869,和肿瘤标志物联合后可进一步提升至0.915。本发明制备的试剂盒由特异性扩增引物以及通用PCR扩增试剂组成,具有较高的临床价值,可以有效用于子宫内膜癌的筛查诊断,包括早期筛查。

    基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法

    公开(公告)号:CN112986497A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110181973.X

    申请日:2021-02-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法,包括构建污染物气体传感器阵列;建立气体污染物排放源的传感器阵列响应指纹库;在线监测、实时收集传感器阵列的响应数据;采用人工神经网络分析对比数据、确定气体污染事故的排放源;开展事故发生可能排放源的现场调查、取证及验证五个步骤。本发明将排放源的污染特征做成信息集成的指纹图谱库,而无需获得气体污染物的具体种类和浓度,极大地简化了溯源模型;溯源结果对指纹识别模型的优化改进功能具有累积效应,可不断提高溯源准确性;该方法适用于小空间尺度范围内潜在污染源集中情况下的污染溯源,便于工业园区内环境空气质量的快速有效监管。

    一种新型分子标记及其在制备用于头颈癌诊断和预后的试剂盒中的应用

    公开(公告)号:CN108048460B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201810102540.9

    申请日:2018-02-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型分子标记及其在制备用于头颈癌诊断和预后的试剂盒中的应用,所述新型分子标记的RNA序列如SEQ ID NO:1~SEQ ID NO:48所示。以本发明标记物为基础,构建头颈癌诊断的数学模型;该模型灵敏度高,特异性好,AUC可高达0.981,诊断效果良好。此外,这48个tRF片段也可以作为头颈癌分型及预测病人生存期的分子标记物;在测试数据中,根据tRFs表达,头颈癌肿瘤样本被聚类成4个亚型,通过生存曲线分析显示这些亚型的生存期存在显著差异;本发明公开的新型的tRF分子标记物具有良好的诊断指标的特性,可以有效用于头颈癌诊断、分型和预后,具有较高的临床使用和推广价值。

    一组结肠癌DNA甲基化分子标志物及其在制备用于结肠癌早期诊断试剂盒中的应用

    公开(公告)号:CN116042820B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202211089666.X

    申请日:2022-09-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一组结肠癌的DNA甲基化分子标志物及其在制备用于结肠癌早期诊断试剂盒中的应用。所述的标志物是30个结肠癌甲基化特异性的CpG位点。这30个CpG位点包括cg06668555、cg06392169、cg18596362、cg13265789、cg21782409、cg04555373、cg01893212、cg04904331、cg12584684、cg04454951、cg04804539、cg20078466、cg09493505、cg05470523、cg19202058、cg00333226、cg15701178、cg01194057、cg01610488、cg07039180、cg04279973、cg06716730、cg18500968、cg03462053、cg05000488、cg14898779、cg14018648、cg19981409、cg05407490和cg0533134,分布在16个不同基因上:FAM135B、IRF4、CBLN2、UNC5C、NRG1、VWC2、MAL、IKZF1、TRPA1、PRKCB、DUSP14、TMPRSS3、KRT6A、STK31、ASGR1和NOX4。其中,有9个基因与结肠癌患者的生存率明显相关,可用于制备结肠癌预后判断试剂盒。本发明还公开了检测所述DNA甲基化标志物的方法。本发明的DNA甲基化分子标志物具有良好的诊断指标特性,可以有效用于结肠癌诊断和预后,具有较高的临床使用和推广价值。

    一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法

    公开(公告)号:CN111537023B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010403960.8

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法。一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法,具体包括以下步骤:(1)基于多点位污染物组分分析及浓度实时监测数据,分析排放源的大气污染物排放特征并计算动态排放源强;(2)基于高斯烟羽扩散理论和烟团扩散理论构建大气污染物扩散模型,根据实时气象数据计算排放源的污染物扩散分布特性,并预测敏感点污染物浓度;(3)模拟计算工业园区厂界距离内低层建筑物对气流运动的影响,确定排放源污染物的传输路径,对敏感点污染物进行溯源分析。本发明综合了高斯扩散、烟团扩散和计算流体力学理论,解决了工业园区大气污染物排放溯源难的问题,实现了工业园区环境空气质量的有效监管。

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