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公开(公告)号：CN119104505B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411586823.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种自适应校正的制药过程质量检测方法及机器人，属于药品质量检测技术领域。方法包括：获取药品的高光谱图像历史数据，并进行数据预处理；提取高光谱图像历史数据中的关键光谱特征，构建多元校正模型；采集药品的高光谱图像实时数据，组成并动态更新数据集；当数据集动态容量达到设定的阈值时，用于多元校正模型的实时训练，通过动态调整参数，进行多元校正模型的自适应校正和实时自动更新。机器人包括相互连接的数据采集模块和质量检测模块；数据采集模块集成高光谱成像设备；质量检测模块搭载多元校正模型。通过持续学习，实时自动更新多元校正模型来适应制药过程中出现的动态变化，提高生产效率和质量控制精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119104505A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411586823.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种自适应校正的制药过程质量检测方法及机器人，属于药品质量检测技术领域。方法包括：获取药品的高光谱图像历史数据，并进行数据预处理；提取高光谱图像历史数据中的关键光谱特征，构建多元校正模型；采集药品的高光谱图像实时数据，组成并动态更新数据集；当数据集动态容量达到设定的阈值时，用于多元校正模型的实时训练，通过动态调整参数，进行多元校正模型的自适应校正和实时自动更新。机器人包括相互连接的数据采集模块和质量检测模块；数据采集模块集成高光谱成像设备；质量检测模块搭载多元校正模型。通过持续学习，实时自动更新多元校正模型来适应制药过程中出现的动态变化，提高生产效率和质量控制精度。
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公开(公告)号：CN118750445A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411010946.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K9/107 , A61K47/10 , A61K47/24 , A61K47/14 , A61K47/02 , A61K47/26 , A61K45/00 , A61K31/704 , A61K31/44 , A61K31/4985 , A61P1/16 , A61P35/04 , A61P35/00 , B82Y5/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供一种肝脏特异性靶向纳米制剂和应用。所述的纳米制剂通过单乳法制备而得。油相选择包括乙醇、磷脂及甘油三酯、天然油溶性维生素和抗肿瘤药。本发明提供的纳米制剂静脉注射后，在肝脏中分布可以高达90％，并且在肝脏中由于纳米制剂恰当的粒径，可以进一步分布到肝脏肿瘤中。本发明通过将药物特异性递送到肝脏中，发挥较好治疗肝脏肿瘤和肝转移瘤的效果。
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公开(公告)号：CN117885106B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410066082.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种中药流化床制粒过程质量监测取样系统及方法，涉及流化床制粒取样技术领域。装置包括电动取样机构和移动取样机构，移动取样机构携带样品定位到电动取样机构位置。方法包括预设移动取样机构的工作路径；移动取样机构依据设定的工作路径移动至取样区域；启动取样程序，将抓取的样品容器进行固定存放；将样品容器定位至电动取样机构位置；接取流化床颗粒样品；完成一次运行，流化床颗粒样品接取结束；启动分散颗粒样品操作，同时将样品暂存，完成一次取样。本发明的取样系统替代操作人员进行中药制药过程物料取样和送样，降低了制药过程劳动强度和人员成本，并且一定程度上规避了人员操作带来的安全隐患和质量风险。
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公开(公告)号：CN117110621A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065289.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G01N33/72 , C12Q1/56 , C12Q1/32 , C12Q1/60 , G01N33/50
Abstract: 本发明公开了一种上皮性卵巢癌预测标志物组合及其应用。所述标志物组合包括糖类抗原125、硫酸脱氢表雄酮、盆腔积液深度、5`核苷酸酶、肿块囊壁菜花状突起大小、肿块性质、糖类抗原153、肿块血流情况、肿块内强回声大小、糖类抗原199、谷丙转氨酶、发病年龄、总胆固醇、超敏C‑反应蛋白、肿块内乳头状突起大小、乳酸脱氢酶、凝血酶原时间、总胆红素、嗜碱粒细胞绝对值、月经周期长度。本发明还提供了上皮性卵巢癌诊断模型的建立方法及上皮性卵巢癌诊断系统。本发明构建的上皮性卵巢癌诊断模型区分度好，模型构建方法简单，临床实用性强，适用于上皮性卵巢癌的诊断，能够很好地弥补现用的上皮性卵巢癌诊断模式的不足，具有良好的临床使用价值。
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公开(公告)号：CN116794181A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310746337.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱变换融合的中药制药过程质量智能检测方法，涉及中药质量分析技术领域。所述的中药制药过程质量检测方法，包括光谱数据预处理和多光谱数据变换融合步骤，所述的光谱数据预处理的方法为z‑score标准化，所述的多光谱数据变换融合的方法为将至少两种光谱数据进行矩阵乘法运算。本发明提供的检测方法具有快速、准确的优点，并首次将其应用于中药制药过程质量监测中，为智能质检技术在中药制药过程质控领域的应用提供依据和指导，有助于提高中药生产制造水平和质量控制水平。
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