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公开(公告)号：CN117110621A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065289.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G01N33/72 , C12Q1/56 , C12Q1/32 , C12Q1/60 , G01N33/50
Abstract: 本发明公开了一种上皮性卵巢癌预测标志物组合及其应用。所述标志物组合包括糖类抗原125、硫酸脱氢表雄酮、盆腔积液深度、5`核苷酸酶、肿块囊壁菜花状突起大小、肿块性质、糖类抗原153、肿块血流情况、肿块内强回声大小、糖类抗原199、谷丙转氨酶、发病年龄、总胆固醇、超敏C‑反应蛋白、肿块内乳头状突起大小、乳酸脱氢酶、凝血酶原时间、总胆红素、嗜碱粒细胞绝对值、月经周期长度。本发明还提供了上皮性卵巢癌诊断模型的建立方法及上皮性卵巢癌诊断系统。本发明构建的上皮性卵巢癌诊断模型区分度好，模型构建方法简单，临床实用性强，适用于上皮性卵巢癌的诊断，能够很好地弥补现用的上皮性卵巢癌诊断模式的不足，具有良好的临床使用价值。
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公开(公告)号：CN117935928A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410092691.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白组学的高级别浆液性卵巢癌免疫分型模型的构建方法及应用。本发明通过对高级别浆液性卵巢癌的石蜡组织进行非标记定量蛋白质组学测序，利用xCell进行细胞型反卷积分析，通过蛋白表达数据评估组织中不同细胞的比例，基于推断的细胞占比通过共识聚类将高级别浆液性卵巢癌分为不同的亚型；分析发现，晚期高级别浆液性卵巢癌中包含数量相等的IC1和IC2两种亚型，通过多种机器学习算法组合，最终鉴定出其中3个基因(ISG15、ITGB2、RELA)用于区分晚期高级别浆液性卵巢癌中的两型患者。本发明能够为预测晚期高级别浆液性卵巢癌患者的潜在免疫治疗获益者和患者预后带来新的策略，且为晚期高级别浆液性卵巢癌患者的预后评估和健康管理提供指导。
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公开(公告)号：CN115919799A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211448010.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院
Abstract: 本发明提供了一种基于硫化镓的复合纳米粒子及其制备方法和应用。本发明由金属镓离子(Ga3+)和牛血清白蛋白(BSA)形成金属离子配位复合溶液，然后与硫化钠(Na2S)反应生成配位聚合物纳米粒子，最后进行透析纯化，冷冻干燥得到基于硫化镓的复合纳米粒子，其平均粒径为10nm。本发明具有生产工艺简易、原料成本低廉，产率高、重现性好等特点，可在室温常规条件实现低成本大规模生产。本发明降低纯镓离子的毒副作用，提高其生物利用度，且联合硫化氢进一步促进了抗肿瘤效应，在临床抗肿瘤领域应用潜力巨大。
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公开(公告)号：CN117907606A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410088231.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明公开了一种用于高级别浆液性卵巢癌分子分型的蛋白标志物组合及其应用。本发明通过非标记定量蛋白质组学技术对高级别浆液性卵巢癌石蜡组织测序，根据测序结果采用一致性聚类分析的方法构建高级别浆液性卵巢癌的蛋白分子分型，进一步筛选获得蛋白标志物组合。蛋白标志物组合可以将高级别浆液性卵巢癌分为3个亚型：S‑I型、S‑II型和S‑III型，亚型预后具有显著差异。该分子分型对预后的预测在2个独立的外部数据集中进行验证，可对高级别浆液性卵巢癌进行分型并系统地评估高级别浆液性卵巢癌的临床进展并预测患者预后。本发明提供的蛋白标志物组合可用于制作试剂盒，对高级别浆液性卵巢癌患者的分子分型、预后评估和个体化治疗指导具有重要指导意义。
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