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公开(公告)号：CN119598433A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411593197.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供的基于权重叠加的大语言模型指纹添加方法，相比于现有技术而言，该方法以中毒实例为指纹，通过权重叠加，在无需重新微调下游模型的情况下，将指纹信息快速嵌入至大批量的大语言模型中，甚至能够在仅使用CPU的情况下完成嵌入，大幅提高了大语言模型进行文本处理任务的可扩展性和指纹嵌入效率；指纹嵌入可以避免恶意用户的指纹猜测行为也解决了微调模型所带来的复杂性问题；另外，指纹向量获取与下游模型之间解耦，引入的正则化数据对可以抵消指纹数据对的潜在不良影响，使得添加指纹向量后下游模型的性能不会下降甚至有所提升。本发明还提供了基于权重叠加的大语言模型指纹添加的设备，实现大语言模型指纹添加方法。
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公开(公告)号：CN111160424A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911295511.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN图像识别的电网NFC设备指纹认证方法及系统，通过对安全NFC设备传输数据时的模拟信号进行预处理，利用MATLAB软件绘制成图像，通过卷积神经网络(CNN)提取特征，建立正样本的模型库，实现对NFC设备接入系统的非接触式安全监测。通过模拟信号采集、图像数据预处理、图像特征提取，建立正确设备模型库，实现对电网NFC设备的安全监测。本发明可以实现对电网NFC设备的接入安全监测，提高电力物联网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118982761B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411465508.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统，属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括：提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数；训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型；进行作物分布估计后，根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选；以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标，根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略，以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想，融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势，能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性，可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
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公开(公告)号：CN114200388B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111261630.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于四阶采样协方差张量去噪的子阵分置式L型互质阵列波达方向估计方法，主要解决现有方法中信号结构受损和高阶虚拟域统计量受到噪声项干扰的问题，其实现步骤是：构建线性子阵分置的L型互质阵列；L型互质阵列的接收信号建模及其二阶互相关矩阵推导；推导基于互相关矩阵的四阶协方差张量；基于核张量阈值化处理实现四阶采样协方差张量去噪；推导基于去噪采样协方差张量的四阶虚拟域信号；构造去噪的结构化虚拟域张量；通过结构化虚拟域张量分解获得波达方向估计结果。本发明充分利用所构建子阵分置式L型互质阵列的高阶张量统计分布特性，通过去噪虚拟域张量信号处理实现高精度的二维波达方向估计，可用于目标定位。
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公开(公告)号：CN116961792A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310446783.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B17/309 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁侧信道的设备数字取证装置和取证方法，属于信息安全技术领域。该装置包括侧信道生成模块，即用于产生电磁侧信道的待分析设备；侧信道采集模块，其用于采集移动设备充电状态不同操作下产生的传导电磁信号；侧信道分析模块，用于处理和分析上述侧信道数据；数字取证模块，用于构建侧信道和设备操作的相关性向量，并对待测移动设备的远距离侧信道进行数字取证。本发明通过获取移动设备运行状态下采样电阻两端的电压波形，可有效获取移动设备的远距离侧信道数据，通过搭建一维卷积神经网络分析该电磁侧信道，实现移动设备的远距离数字取证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257648A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310281834.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声网络和图像预处理的图像检索防御方法及系统，方法包括：对图像样本进行标注，构建训练数据集；以局部与全局特征深度正交融合为框架构建Efficient网络，并在其全连接层参数上添加噪声参数项，获得图像检索模型；将训练数据集中的图像样本进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的图像检索模型中，对图像检索模型进行训练，获得具有主动防御能力的目标防御模型；将目标图像进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的目标防御模型进行图像检索。本发明提高了图像检索模型的防御能力，同时在针对不同的数据集时，都能起到较好的防御效果。
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公开(公告)号：CN111160424B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201911295511.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN图像识别的电网NFC设备指纹认证方法及系统，通过对安全NFC设备传输数据时的模拟信号进行预处理，利用MATLAB软件绘制成图像，通过卷积神经网络(CNN)提取特征，建立正样本的模型库，实现对NFC设备接入系统的非接触式安全监测。通过模拟信号采集、图像数据预处理、图像特征提取，建立正确设备模型库，实现对电网NFC设备的安全监测。本发明可以实现对电网NFC设备的接入安全监测，提高电力物联网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110932969B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911259084.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707
Abstract: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法，是对RPL路由算法的一种改进，能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径，同时选择多条备用路径，备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后，根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项，然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时，节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时，节点的DAO信息发给所有的母节点，使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径，然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。
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公开(公告)号：CN119645838A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411631426.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/3668 , G06F9/30
Abstract: 本发明提出了一种面向WebAssembly运行时的语义感知模糊测试用例生成方法和系统，属于软件模糊测试技术领域。包括：定义栈不变代码转换策略，维护测试用例转换前后代码的语义有效性；基于栈不变代码转换策略，采用下述方式一、方式二、或者方式一和方式二的组合生成测试用例用于模糊测试；方式一为：采取有趣值突变、操作符突变、片段拼接、控制流嵌套、跳转目标突变和调用目标突变中的一种或多种组合的转换方式从既有测试用例生成新测试用例；方式二为：根据基于控制流骨架的生成算法扩充既有测试用例。本发明能有效生成符合语义规范并且在控制流和数据流上多元化的测试用例，帮助模糊测试探索深层执行逻辑和提升漏洞挖掘效率。
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公开(公告)号：CN119475331A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411415976.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种无辅助数据依赖的鲁棒后门防御方法和系统，属于深度学习模型安全和人工智能防御技术领域。本发明通过对抗扰动分析后门注入与样本污染之间的内在关系，从有毒数据集中初步隔离干净样本和污染样本；在选定的干净样本上进行反向学习和重新学习，训练得到增强中毒模型；通过增强中毒模型精确识别污染样本和干净样本，并基于干净样本进行模型训练，最终获得无后门的鲁棒模型，最后对污染样本重新标注并用于无后门的鲁棒模型的微调，进一步提升模型的鲁棒性。本发明不依赖任何辅助干净数据集，并能有效抵御多种后门攻击，同时保持模型的高精度。本发明填补了现有技术在无辅助数据条件下进行鲁棒后门防御模型训练的空缺。
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