-
公开(公告)号：CN118982761A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411465508.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统，属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括：提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数；训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型；进行作物分布估计后，根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选；以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标，根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略，以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想，融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势，能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性，可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
-
公开(公告)号：CN112258645A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011026520.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征的数字地图线要素综合方法、装置和介质。它的实现过程如下：首先计算线要素的几何特征重要度指数，评价线要素在地图表达时的重要程度，并按照该指数从低到高进行要素删减；然后，计算地图相似度，量化每次要素删减操作对地图信息留存的改变量；再后，计算基于要素删减率和地图相似度的制图综合效果指数，并迭代进行自动综合过程；最终达到制图综合效果指数最大值时，自行结束自动综合过程。本发明在数字地图制图综合领域具有重要的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN118982761B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411465508.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统，属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括：提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数；训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型；进行作物分布估计后，根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选；以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标，根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略，以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想，融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势，能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性，可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
-
公开(公告)号：CN112258645B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011026520.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征的数字地图线要素综合方法、装置和介质。它的实现过程如下：首先计算线要素的几何特征重要度指数，评价线要素在地图表达时的重要程度，并按照该指数从低到高进行要素删减；然后，计算地图相似度，量化每次要素删减操作对地图信息留存的改变量；再后，计算基于要素删减率和地图相似度的制图综合效果指数，并迭代进行自动综合过程；最终达到制图综合效果指数最大值时，自行结束自动综合过程。本发明在数字地图制图综合领域具有重要的实际应用价值。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
