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公开(公告)号：CN112395288B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011026535.8
申请日：2020-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质。方法步骤包含：S1：获取待合并的第一R树和待插入第一R树的第二R树，R树的非叶子节点中存储所包含对象的希尔伯特值上下限范围；S2：通过“从上至下”层级查询算法查询第一R树叶子节点层中每一个被合并叶子节点在第二R树叶子节点层中的待插入节点；S3：按照“从下至上”层级调整算法，针对第一R树中每一个叶子节点，将其包含的空间对象按照希尔伯特值顺序插入至S2中确定的待插入节点中，实现两棵R树的合并；S4针对合并后的第二R树，按照从叶子节点到根节点的顺序逐层更新每个节点中的存储信息。本发明在地理时空大数据高性能存储领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114297206A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210235894.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种精细化高效动态瓦片地图服务发布方法、介质及电子设备，属于地图服务领域。本发明在需要显示低层级瓦片时加载缓存在文件中的静态栅格瓦片保证渲染效率，在需要显示高层级瓦片时通过关系型数据库中的矢量要素数据实时生成动态矢量瓦片，确保了高层级下可视化的精细程度和可视化方案的可定制性，所有层级的渲染均可做到秒级响应；同时，针对缓存在文件中的静态栅格瓦片，通过监控数据更新接口，将每次更新内容发送给分布式发布订阅消息系统，通过流计算实时获取增量数据，通过分布式算法将更新的数据内容更新到已有的静态栅格瓦片文件上，从而实现提供全层级的动态瓦片服务，以最优的性能和效果展现在用户面前。
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公开(公告)号：CN112258645A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011026520.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征的数字地图线要素综合方法、装置和介质。它的实现过程如下：首先计算线要素的几何特征重要度指数，评价线要素在地图表达时的重要程度，并按照该指数从低到高进行要素删减；然后，计算地图相似度，量化每次要素删减操作对地图信息留存的改变量；再后，计算基于要素删减率和地图相似度的制图综合效果指数，并迭代进行自动综合过程；最终达到制图综合效果指数最大值时，自行结束自动综合过程。本发明在数字地图制图综合领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118982761A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411465508.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统，属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括：提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数；训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型；进行作物分布估计后，根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选；以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标，根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略，以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想，融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势，能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性，可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
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公开(公告)号：CN117709529A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713437.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的海洋表面温度预测方法，属于深度学习模型预测领域。本发明基于空间距离和皮尔森相关系数的连边策略，将数据转化为图结构，从而实现海域信息完整表达；通过设计基于迭代式图神经网络的静态图编码器，整合边特征并形成多层信息传递，对热量传输过程进行深入表征；随后，构建包含静态图编码器、时序编码器和全连接层解码器的图记忆神经网络，对海洋表面温度进行预测。本发明将海洋表面温度数据以图的方式进行编码，在多个预测步长上均表现出较对比方法更优越的泛化能力，克服了现有模型未充分考虑空间信息的不足，提升了图神经网络对海表温度预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704565B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111259608.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于全局区间误差的学习型时空索引方法、装置及介质。该索引方法分为索引模型构建与基于索引模型的范围检索两大流程，是一种多向学习型时空索引。索引模型构建时需要对重复数据进行聚合，然后将数据转化为均匀分布，再对索引模型进行训练；基于索引模型的范围检索时，需要将检索范围转化至均匀分布数据空间，再对各个维度独立进行位置分布范围检索，最后将各个维度的位置分布范围交叉比对，确定最终的多维检索返回结果。该索引方法相较于常用时空树形索引具有更优的时空范围检索性能，特别是索引模型构建流程中的重复数据聚合操作与数据空间转换操作，对于其优越性起到了有效地提升作用。
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公开(公告)号：CN118982761B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411465508.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统，属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括：提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数；训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型；进行作物分布估计后，根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选；以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标，根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略，以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想，融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势，能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性，可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
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公开(公告)号：CN112258645B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011026520.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征的数字地图线要素综合方法、装置和介质。它的实现过程如下：首先计算线要素的几何特征重要度指数，评价线要素在地图表达时的重要程度，并按照该指数从低到高进行要素删减；然后，计算地图相似度，量化每次要素删减操作对地图信息留存的改变量；再后，计算基于要素删减率和地图相似度的制图综合效果指数，并迭代进行自动综合过程；最终达到制图综合效果指数最大值时，自行结束自动综合过程。本发明在数字地图制图综合领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115620162A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211321653.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的洪涝淹没区域提取方法。该方法将训练集中Sentinel‑1、Sentinel‑2的影像波段进行组合，输入深度神经网络中，训练得到多个水体提取模型；再通过计算每个模型在测试集的水体提取精度，分别筛选出对无云雾覆盖非水体区域、无云雾覆盖水体区域、云雾覆盖区域提取精度最高的模型；最后使用决策树将以上三种模型在受灾区的提取结果融合，得到灾前、灾后的水体区域，并将灾后水体范围减去灾前水体范围得到研究区的洪涝淹没区域。本方法的优点在于充分考虑了无云和有云情况下的影像差别，使用不同模型提取有云和无云区域的水体，并用决策树来融合提取结果，既保证了无云区域的水体提取精度，又使云雾区域提取的水体更加完整。
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公开(公告)号：CN114297206B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210235894.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种精细化高效动态瓦片地图服务发布方法、介质及电子设备，属于地图服务领域。本发明在需要显示低层级瓦片时加载缓存在文件中的静态栅格瓦片保证渲染效率，在需要显示高层级瓦片时通过关系型数据库中的矢量要素数据实时生成动态矢量瓦片，确保了高层级下可视化的精细程度和可视化方案的可定制性，所有层级的渲染均可做到秒级响应；同时，针对缓存在文件中的静态栅格瓦片，通过监控数据更新接口，将每次更新内容发送给分布式发布订阅消息系统，通过流计算实时获取增量数据，通过分布式算法将更新的数据内容更新到已有的静态栅格瓦片文件上，从而实现提供全层级的动态瓦片服务，以最优的性能和效果展现在用户面前。
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