公开(公告)号：CN116257648A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310281834.3

申请日：2023-03-21

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林昶廷 ,  韩蒙 ,  赵昱 ,  洪榛 ,  董建锋 ,  王滨 ,  俞伟平

IPC: G06F16/58 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明公开了一种基于噪声网络和图像预处理的图像检索防御方法及系统，方法包括：对图像样本进行标注，构建训练数据集；以局部与全局特征深度正交融合为框架构建Efficient网络，并在其全连接层参数上添加噪声参数项，获得图像检索模型；将训练数据集中的图像样本进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的图像检索模型中，对图像检索模型进行训练，获得具有主动防御能力的目标防御模型；将目标图像进行JPEG压缩预处理后，输入至所述的目标防御模型进行图像检索。本发明提高了图像检索模型的防御能力，同时在针对不同的数据集时，都能起到较好的防御效果。

公开(公告)号：CN116434569A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211674332.9

申请日：2022-12-26

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林昶廷 ,  韩蒙 ,  戴强 ,  张龙源 ,  任倩倩 ,  琚兆杰 ,  俞伟平 ,  王滨

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于STNR模型的交通流量预测方法及系统，包括将目标路段的历史交通流量数据按时间顺序进行排序，并划分为长期数据和短期数据，获得训练集；构建交通流量预测模型，将长期数据和短期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述的交通流量预测模型；所述的交通流量预测模型包括全连接层、长短期处理模块、时空卷积模块和多层感知器模块；采集当前时刻目标路段的交通流量数据，并输入至训练好的交通流量预测模型中，预测未来时段的交通流量。本发明有效的捕捉交通流量的空间依赖性和时间依赖性，提高了预测准确率。