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公开(公告)号：CN119863182A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510332068.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及适用于物流管理目的的信息和通信技术领域，旨在提供一种基于自适应大邻域搜索算法的客货共运公交路径规划方法。包括：通过预约方式接收客货运输信息，基于不同需求特征确定客货共运策略；建立路径优化模型，在满足所有需求的前提下，侧重考虑车辆容量以及时间窗口限制的因素，寻求成本最低的路径方案；针对路径优化模型进行基于自适应大邻域搜索算法的求解，从初始解出发利用破坏操作打破当前解，利用修复操作探索新的解空间；通过不断迭代找到满足成本最小化目标的路径方案。本发明能够实现客货共运模式下的供需平衡，以优先满足乘客需求为核心，同时兼顾货物运输服务，为预约式公交系统的高效运营提供了新的视角和解决方案。
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公开(公告)号：CN118863984A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889934.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q50/26 , G06Q50/47
Abstract: 本发明属于客流预测技术领域，具体的说是基于时空动态图聚类的节假日地铁客流预测方法及系统，包括获取节假日特性变量信息；根据站点客流特性变量信息，利用动态图聚类算法实现地铁网络站点组团特征，将相似的出行模式的站点进行聚类；基于获取到的节假日特性变量信息，利用动态图聚类算法的结果，在不同站点聚类簇中，构建客流预测模型，对地铁站点的节假日客流进行预测，本发明采用了将Transformer架构和图神经网络相结合的GTN方法对地铁节假日全网进站客流进行预测。该方法将自注意机制扩展到地铁出行网络图节点和边上，对不同站点和站点间连接关系进行加权关注，更准确把握不同站点间客流模式关联性，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118863399A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895308.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于城市轨道交通系统技术领域，具体的说是一种基于时刻表优化的地铁节能调度运行方法及系统，包括如下步骤：S10：构建地铁运行时刻表，模拟地铁运行的状态，构建进行地铁时刻表优化的地铁运行系统，搭建地铁运行系统的模型；S20：搭建电力系统节点网络，对电力系统节点网络进行建模，通过matpower的ieee30节点信息，构建节点网络；S30：融合节点网络和地铁系统；S40：地铁‑节点网络模型进行潮流分析，通过启发式算法，对最优潮流目标进行优化；本发明着眼于基于地铁时刻表的最优潮流优化，通过对地铁时刻表的优化，进而控制电网节点系统的有功和无功，在同时考虑电网节点系统的控制变量的基础上，做到对整体节点网络的优化。
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公开(公告)号：CN118863147A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889994.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于物联网预测技术领域，具体的说是基于用户出行行为的共享单车目的地预测方法及系统，包括获取用户宏观区域的出行需求预测信息，用于输入用户历史时间段的出现需求信息以获得用户未来时间段的出行需求信息，获取用于微观个体出行目的地预测信息；基于用户宏观区域的出行需求预测信息获取用户宏观出行需求的预测提升信息，本发明利用研究区域的宏观共享单车出行需求预测量，基于算法与历史频率融合的概率矩阵对于个体出行预测目的地进行调整及重新分配，以达到目的地预测准确率提升的目的。
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公开(公告)号：CN118258417A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410415243.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及智慧出行技术领域，具体的说是一种融合不同出行方案的出行路线推荐系统及方法，包括：获取第一信息，所述第一信息包括用户端出行信息、行程状态信息和计算方法选择信息；获取第二信息，所述第二信息包括非用户端交通系统状态信息、公交服务信息和天气信息；基于所述第一信息和第二信息，利用推荐系统生成差异化推荐出行方案，本发明利用交通流演化机理，基于交通状态推演、统计分析和机器学习等方法，形成并融合实时、预测、可靠性、分流算法，构建推荐算法模块，提出多种算法共存机制范式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119942876A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510273932.1
申请日：2025-03-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G09B9/04
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域和数字孪生技术领域，具体涉及一种基于数字物理双孪生的远程控制模拟驾驶系统；包括感知层、孪生层、以及决策执行层；感知层包括自动驾驶的基于智能网联车辆的车辆感知和基于路侧单元的环境感知，用于采集车辆运行数据和交通环境数据，将采集的数据用于构建孪生层；本发明通过使用多模态传感器采集数据，远程构建数字孪生环境，保证安全员对于车辆所处环境的准确认知；通过远程模拟驾驶舱，还原车辆真实运动状态，实现车辆运动的物理孪生，提高安全员控制精度；利用模拟驾驶环境，保证远程接管的安全与舒适，实现准确高效远程操作，最终提高驾驶接管水平。
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公开(公告)号：CN118863302B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411341297.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/43 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多尺度共享单车碳减排量估算及其关键因素辨识方法、设备、介质，包括：将待分析区域划分为若干路段及网格；基于贝叶斯公式计算共享单车替代率；根据每次出行使用每一交通方式的出行距离、共享单车替代率计算每次出行的碳减排量；计算每一路段、每一网格对应的共享单车碳减排量；将输入因素分别输入至第一、第二碳减排量预测模型，以每一网格对应的共享单车碳减排量为训练标签，从而预测高峰、平峰时段对应的共享单车碳减排量；计算每一输入因素对应的SHAP值，将前K1、K2个输入因素作为影响高峰、平峰时段的共享单车碳减排量的关键因素；对所有SHAP值进行降维和聚类，提取共享单车减排模式。
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公开(公告)号：CN119670994A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411660807.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于物流技术领域，具体的说是基于客货共运模式的需求响应公交路径优化方法及系统，包括用户终端，所述用户终端用于向信息中台发送乘客或货物的基本运输需求信息并接收反馈信息，接受信息中台的信息获取与行程监督；信息中台，用于获取用户端的客货信息与公交公司端的车辆运营信息，处理、存储并传输信息给管理平台；路径规划单元，用于从信息中台获取信息，基于客户的客/货信息与公司的车辆信息执行算法模块，生成客货运输车辆路径方案并传输给用户终端，本发明实现了对客货运输需求信息的高效收集与深入分析，从而能够制定出既可靠又高效的车辆运输方案，充分挖掘了客货需求信息的潜在价值。
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公开(公告)号：CN118378060A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805213.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了私家车碳排放关键特征和时空模式识别方法、设备、介质，包括：基于GPS轨迹数据识别得到私家车出行信息，从而估计私家车碳排放；从地理信息系统和兴趣点数据中提取道路网络特征和/或城市功能特征；将道路网络特征和/或城市功能特征分别输入至第一、第二碳排放预测模型，以私家车碳排放为训练标签，从而预测高峰时段和平峰时段分别对应的私家车交通碳排放；通过按序移除第一、第二碳排放预测模型的输入特征，计算每一输入特征对应的SHAP值，并排序，将前K1、K2个输入特征作为影响平峰时段的私家车碳排放的关键特征；对所有输入特征对应的SHAP值进行聚类，将聚类得到的离散的簇作为第一时空模式。
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公开(公告)号：CN118278169A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410258722.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种面向机场综合交通枢纽的多模式交通仿真评估方法与系统，包括：获取机场规划建设方案，多模式换乘中心的运营流程规划，以及多模式换乘中心每一交通模式的客流数据；根据机场规划建设方案，构建机场综合交通枢纽基础设施模型；根据多模式换乘中心的运营流程规划，在机场综合交通枢纽基础设施模型的基础上配置换乘交通模型；以换乘乘客的第一人称视角，运行换乘交通模型，基于多模式换乘中心每一交通模式的客流数据，获取换乘过程中的排队长度、行人密度、行程时间、完成行程人数、热力图；计算每一换乘交通模型对应的平均排队长度、平均排队时间长、最大排队长度，以此对每一换乘交通模型进行评估。
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