公开(公告)号：CN119863182A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510332068.8

申请日：2025-03-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  郑文 ,  曹朋生 ,  李珂豫 ,  杨业顺

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/047 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及适用于物流管理目的的信息和通信技术领域，旨在提供一种基于自适应大邻域搜索算法的客货共运公交路径规划方法。包括：通过预约方式接收客货运输信息，基于不同需求特征确定客货共运策略；建立路径优化模型，在满足所有需求的前提下，侧重考虑车辆容量以及时间窗口限制的因素，寻求成本最低的路径方案；针对路径优化模型进行基于自适应大邻域搜索算法的求解，从初始解出发利用破坏操作打破当前解，利用修复操作探索新的解空间；通过不断迭代找到满足成本最小化目标的路径方案。本发明能够实现客货共运模式下的供需平衡，以优先满足乘客需求为核心，同时兼顾货物运输服务，为预约式公交系统的高效运营提供了新的视角和解决方案。

公开(公告)号：CN119670994A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411660807.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  郑文 ,  曹朋生 ,  李珂豫 ,  杨业顺

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明属于物流技术领域，具体的说是基于客货共运模式的需求响应公交路径优化方法及系统，包括用户终端，所述用户终端用于向信息中台发送乘客或货物的基本运输需求信息并接收反馈信息，接受信息中台的信息获取与行程监督；信息中台，用于获取用户端的客货信息与公交公司端的车辆运营信息，处理、存储并传输信息给管理平台；路径规划单元，用于从信息中台获取信息，基于客户的客/货信息与公司的车辆信息执行算法模块，生成客货运输车辆路径方案并传输给用户终端，本发明实现了对客货运输需求信息的高效收集与深入分析，从而能够制定出既可靠又高效的车辆运输方案，充分挖掘了客货需求信息的潜在价值。