一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统

    公开(公告)号:CN120014831A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510217378.5

    申请日:2025-02-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于交通管理技术领域,具体的说是一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统,仿真模块,用于对仿真交通需求进行校准;优化控制模块,用于随着时间推移最大化整个系统的累积奖励;迭代优化模块,用于在信息交互中实现策略迭代优化;判断模块,用于通过仿真模块信息判断系统收益是否趋于稳定;输出模块,用于输出管控方案,本发明通过提供差异化的路径诱导信息,避免同质化导航信息引发的交通拥堵,实现交通流量的动态均衡,显著提升交通网络整体效率并降低车辆排放,为绿色交通的发展提供有力支持。

    一种融合不同出行方案的出行路线推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN118258417A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410415243.5

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及智慧出行技术领域,具体的说是一种融合不同出行方案的出行路线推荐系统及方法,包括:获取第一信息,所述第一信息包括用户端出行信息、行程状态信息和计算方法选择信息;获取第二信息,所述第二信息包括非用户端交通系统状态信息、公交服务信息和天气信息;基于所述第一信息和第二信息,利用推荐系统生成差异化推荐出行方案,本发明利用交通流演化机理,基于交通状态推演、统计分析和机器学习等方法,形成并融合实时、预测、可靠性、分流算法,构建推荐算法模块,提出多种算法共存机制范式。

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