公开(公告)号：CN118863984A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410889934.9

申请日：2024-07-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  昌锡铭 ,  陈喜群 ,  于佳瑞 ,  吴建军 ,  胡隽 ,  张林 ,  尧靖

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/47

Abstract: 本发明属于客流预测技术领域，具体的说是基于时空动态图聚类的节假日地铁客流预测方法及系统，包括获取节假日特性变量信息；根据站点客流特性变量信息，利用动态图聚类算法实现地铁网络站点组团特征，将相似的出行模式的站点进行聚类；基于获取到的节假日特性变量信息，利用动态图聚类算法的结果，在不同站点聚类簇中，构建客流预测模型，对地铁站点的节假日客流进行预测，本发明采用了将Transformer架构和图神经网络相结合的GTN方法对地铁节假日全网进站客流进行预测。该方法将自注意机制扩展到地铁出行网络图节点和边上，对不同站点和站点间连接关系进行加权关注，更准确把握不同站点间客流模式关联性，提高预测精度。

公开(公告)号：CN118863147A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410889994.0

申请日：2024-07-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  昌锡铭 ,  陈喜群 ,  于佳瑞 ,  吴建军 ,  胡隽 ,  张林 ,  尧靖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/47 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于物联网预测技术领域，具体的说是基于用户出行行为的共享单车目的地预测方法及系统，包括获取用户宏观区域的出行需求预测信息，用于输入用户历史时间段的出现需求信息以获得用户未来时间段的出行需求信息，获取用于微观个体出行目的地预测信息；基于用户宏观区域的出行需求预测信息获取用户宏观出行需求的预测提升信息，本发明利用研究区域的宏观共享单车出行需求预测量，基于算法与历史频率融合的概率矩阵对于个体出行预测目的地进行调整及重新分配，以达到目的地预测准确率提升的目的。