公开(公告)号：CN114940902A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210474606.3

申请日：2022-04-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何勇 ,  史永强 ,  冯旭萍 ,  孔丹丹 ,  瞿芳芳 ,  张亚惠

IPC: C09K11/65 ,  C09K11/02 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种茉莉酸检测荧光探针及其制备方法和检测方法，属于成分检测技术领域。本发明提供的茉莉酸检测荧光探针包括钴基金属有机框架材料和分布在所述钴基金属有机框架材料表面的氨基化碳量子点和分子印迹聚合物；所述分子印迹聚合物具有茉莉酸分子印迹。本发明将氨基化碳量子点分布于钴基金属有机框架材料表面，钴离子能够与氨基发生配位反应，改变氨基化碳量子点表面电荷分布；同时，钴基金属有机框架材料还能够避免氨基化碳量子点的聚集，提高检测稳定性。本发明使用具有茉莉酸识别位点的分子印迹聚合物作为茉莉酸的靶向识别目标，能够阻止氨基化碳量子点与其他干扰分子的相互作用，实现茉莉酸的灵敏、特异性检测。

公开(公告)号：CN114923908A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210608339.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯旭萍 ,  白秀琳 ,  何勇 ,  张金诺 ,  陶明珠 ,  吴晴观

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/55 ,  G01S17/89 ,  G06T3/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的田间水稻白叶枯病监测方法及系统，涉及作物病害监测领域，该方法包括：获取在不同生育期下水稻田的多光谱图像、水稻白叶枯病害程度和积温数据；获取水稻田种植的水稻品种对白叶枯病害的抗性；提取水稻田中每个小区的平均冠层光谱反射率；基于平均冠层光谱反射率和水稻白叶枯病害程度，采用卷积神经网络进行水稻白叶枯病害程度回归，输出深度光谱特征；以各小区对应的积温数据、深度光谱特征和对于白叶枯病害的抗性为输入，以对应水稻白叶枯病害程度为输出训练病害程度回归模型；采用病害程度回归模型对待监测水稻田的水稻白叶枯病害程度进行监测。本发明实现不同生长阶段下田间水稻抗白叶枯病的快速监测。

公开(公告)号：CN111781159B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202010754907.2

申请日：2020-07-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵颖雷 ,  何勇 ,  聂鹏程 ,  蔺磊 ,  冯旭萍

IPC: G01N21/3586 ,  G01N21/3577

Abstract: 本发明涉及一种植物镉螯合物原位检测方法及系统。该方法包括：获取不同浓度的氯化镉样本和植物螯合肽2样本；根据氯化镉样本和植物螯合肽2样本，利用太赫兹时域光谱技术，确定氯化镉样本的太赫兹反射成像图和植物螯合肽2样本的太赫兹反射成像图；根据第一光谱数据构建氯化镉的含量检测模型；根据第二光谱数据构建植物螯合肽2的含量检测模型；根据氯化镉的含量检测模型和植物螯合肽2的含量检测模型确定最优混合样本；根据最优混合样本构建Cd‑PC2含量检测模型；利用Cd‑PC2含量检测模型确定待检测植物中植物镉螯合物的含量。本发明能够快速原位检测植物的重金属富集量，进而能够对该品种的植物修复性能进行准确、快速地评价。

公开(公告)号：CN112837271A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110032644.9

申请日：2021-01-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何勇 ,  陶明珠 ,  冯旭萍 ,  杨睿 ,  张金诺 ,  史永强

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/50 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种甜瓜种质资源性状提取方法及系统。该方法包括获取甜瓜果实的三维点云数据和RGB图像；根据所述三维点云数据重建所述甜瓜果实的三维模型，并根据所述三维模型提取所述甜瓜果实的数值型性状；根据所述RGB图像，基于深度学习，利用类别判定型性状提取模型提取类别判定型性状；根据所述数值型性状和所述类别判定型性状确定甜瓜种质资源性状；本发明所提供的一种甜瓜种质资源性状提取方法及系统，能够快速提取甜瓜种质资源性状，进而确定高通量性状，加快了甜瓜育种进程。

公开(公告)号：CN111351766A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010124608.0

申请日：2020-02-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯旭萍 ,  何勇 ,  密春晓 ,  鲍一丹

IPC: G01N21/3586 ,  G01N21/3563 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种快速识别南瓜种子身份的方法，属于作物育种中表型获取技术领域，包括：将所有品种的南瓜种子保存，控制室内温度湿度恒定；采用太赫兹脉冲采集南瓜样本的太赫兹图像信号，导出原始太赫兹光谱时域变换谱线，记为X，样本中南瓜所属品种记为Y；根据原始太赫兹光谱时域变换谱线X，找出南瓜对应的特征频域值；在X中提取出与南瓜特征频域值对应的太赫兹光谱折射率数据，记为X1，将所得数据(X1，Y)划分为建模集和预测集；分别以建模集中的X1作为输入，Y作为输出，构建南瓜品种与对应太赫兹时域变换谱线的折射率的卷积神经网络的多分类模型；将预测集中南瓜的光谱折射率X1带入卷积神经网络多分类模型中，得到待测南瓜的对应品种。

公开(公告)号：CN110174357A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910292970.6

申请日：2019-04-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何勇 ,  张金诺 ,  冯旭萍 ,  聂鹏程

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种杂交秋葵种子分类鉴别装置和方法，属于农业杂交育种的技术领域，装置包括装置主体和设置在所述装置主体上的装夹机构；装置主体包括固定在工作台上的固定爪和通过铰链机构与固定爪铰接的可动爪；装夹机构包括连接在固定爪上的底座和连接在可动爪上的安装压台，安装压台上设有用于照射杂交秋葵种子的光源以及用于采集图像信息的相机和用于获取杂交秋葵种子的光谱信息的光谱仪；装置主体上还设有存储器和用于处理图像信息的处理器，存储器内存储有图像信息和杂交秋葵种子鉴别模型。该便携式测量装置可以在田间或实验室对杂交秋葵种子无损、实地测量，大大满足了杂交育种的需要，减轻了杂交育种过程中劳动负担。

公开(公告)号：CN107084943A

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201710295884.1

申请日：2017-04-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何勇 ,  刘小丹 ,  冯旭萍 ,  刘飞

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/33 ,  G01N21/55 ,  G06F17/50

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N21/33 ,  G01N21/55 ,  G06F17/5009

Abstract: 本发明公开一种快速获取转基因玉米草甘膦耐受性表型的方法，包括步骤：制备实验样本；获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米的高光谱数据，得到样本在可见近红外波段的吸光度；小波变换算法对提取的光谱数据进行去除噪声处理，经spxy选择建模集和预测集；利用所有的光谱建立玉米植株莽草酸含量与各个吸光度之间的最小二乘支持向量机回归分析模型；利用SPA方法获得特征光谱，基于特征光谱建立玉米植株莽草酸含量与各个吸光度之间的LSSVM回归分析模型。本发明预测精度高、操作简单、成本低，可实现转基因玉米草甘膦耐受性表型的快速无损检测。

公开(公告)号：CN106896077A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710295204.6

申请日：2017-04-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯旭萍 ,  何勇 ,  刘小丹

IPC: G01N21/33 ,  G01N21/64

CPC classification number: G01N21/33 ,  G01N21/6486

Abstract: 本发明公开一种基于叶绿素荧光成像的转基因玉米草甘膦耐受性表型的检测方法，包括：(1)制备实验样本；(2)获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；(3)通过叶绿素荧光成像系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层的叶绿素荧光参数；(4)建立PLSR模型，剔除异常样本，经K‑Means选择建模集和预测集；(5)利用主成分分析选择对草甘膦胁迫响应最敏感的叶绿素荧光参数；(6)基于选择的叶绿素荧光参数和转基因玉米植株实际的莽草酸含量建立PLSR回归分析模型，建模集和预测集决定系数为R2＝0.75，R2＝0.63。本发明鉴别精度较高、操作简单，可实现转基因玉米草甘膦耐受性表型的快速无损检测。

公开(公告)号：CN118524273A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410575256.9

申请日：2024-05-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 何勇 ,  杨宁远 ,  冯旭萍 ,  何立文 ,  郭杰

IPC: H04N23/55 ,  G03B11/04 ,  H04N23/50 ,  H04N23/10

Abstract: 本发明公开一种基于柔性滤光片的多光谱相机、图像配准方法、装置、介质及产品，涉及多光谱相机领域，包括：柔性滤光片设置于镜头的下方；柔性滤光片的两端与微型伺服电机连接；微型伺服电机、位置传感器和CMOS图像传感器均与控制器连接；柔性滤光片由多个滤光层组成；每个滤光层由短波通滤光片和长波通滤光片叠加而成；控制器根据位置传感器检测的待用滤光层的位置信息和微型伺服电机的转速，控制微型伺服电机转动，使待用滤光层转动到镜头下方，当微型伺服电机的转速达到设定值时，控制CMOS图像传感器获取单一波段光谱图像；处理器对不同波段的单一波段光谱图像进行配准，得到多波段光谱图像。本发明降低了多光谱相机的成本，提高了配准精度。

公开(公告)号：CN113888507B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202111157675.3

申请日：2021-09-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯旭萍 ,  张金诺 ,  何勇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种抗白叶枯病水稻光谱指标筛选方法及系统，涉及抗白叶枯病水稻检测领域，该方法包括：采用阈值分割算法对测试样本光谱数据进行处理，得到每张光谱图像的平均光谱信息以及每张光谱图像对应的病斑比例；利用每张光谱图像的平均光谱信息以及对应的病斑比例，训练基于自注意力机制的深度学习算法模型，构建评估病斑面积回归模型；基于评估病斑面积回归模型，确定最佳波段组合以及最佳波段组合中每个波段对应的权重数值，进而确定光谱指标；利用光谱指标鉴别不同染病时间不同基因型的水稻之间的差异，筛选抗白叶枯病水稻品种，解决了建立不同基因型水稻叶片光谱特征冗余的问题，实现快速有效鉴别抗白叶枯病水稻的目的。