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公开(公告)号：CN115358475A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211041039.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本申请提供了一种基于支持向量机和灰色BP神经网络的灾害预测方法和系统。该方法中，对预先得到的冬小麦晚霜冻害的灾变序列样本分别进行GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型和等维递补离散GM(1,1)模型预测；采用支持向量机回归模型通过残差修正；分别将等维递补离散GM(1,1)模型的预测结果和残差修正后的GM(1,1)模型、残差修正后的离散GM(1,1)模型的预测结果输入BP神经网络，得到灰色神经网络耦合模型，以对冬小麦晚霜冻害进行预测。籍此，有效提高了冻害预测的预测精度，解决了传统灰色模型在冻害预测中预测精度不高的问题，实现了冬小麦晚霜冻害的动态预测。
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公开(公告)号：CN110378521B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910575210.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用，旨在解决现有方法无法准确、精确预测冬小麦产量的技术问题。本发明提供了某一地区冬小麦产量预测模型的构建方法及该地区冬小麦产量预测的方法。本发明能够准确、精确预测河南省东北部冬小麦的产量，为河南省冬小麦生产智能决策诊断提供新思路，为农业生产决策提供指导和建议，能够推动农业生产的效率，避免不必要的损失。
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公开(公告)号：CN110309969A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910575212.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测及产量预测方法，旨在解决不考虑冬小麦晚霜冻害影响，直接进行产量预测的技术问题。本发明设计了基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测方法和冬小麦产量预测模型的构建方法，提供了冬小麦产量预测方法。本发明能准确、精确地监测冬小麦晚霜冻害的发生，将极端气候量化，为灾害及时检测及灾后补救提供决策指导和建议，降低极端气候对冬小麦产量的影响，进一步完善产量估测模型，为产量预测提供一种物联网与遥感数据相融合的方法，为河南省冬小麦生产智能决策诊断提供新思路，为农业生产决策提供指导和建议，为小麦生产和市场交易提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110189793A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910483465.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的小麦氮肥生理利用率估测模型构建及不同氮效率小麦品种分类，旨在解决无法快速、准确的监测小麦氮肥生理利用率的技术问题。模型的构建方法为：计算氮肥生理利用率；于小麦开花期测量小麦冠层光谱反射值；以光谱参数NDVI(FD767,FD511)为自变量与所述小麦氮肥生理利用率进行线性方程回归分析建模，即得。区分不同氮效率品种方法为：基于光谱估测模型估算氮素生理利用效率，结合计算的范围确定小麦品种类型；或，于小麦开花期测量待分类的小麦冠层光谱反射值，计算光谱参数NDVI(FD767,FD511)值进行分类。本发明为不同氮效率小麦品种识别及氮肥合理运筹提供理论依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN110120030A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910244739.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 小麦病害发生图像的处理方法、应用、计算机可读介质及病害发生面积测算方法。一种小麦病害发生面积的测算方法，以解决当下获取小麦病害发生面积的效率低的问题。它需要获取彩色的小麦病害发生图像，对图像进行处理以获取对应于该种病害的发病区域的像素点的总数，最后将图像中的发病区域的像素点总数换算为该种病害的发生面积，这样就测算出了小麦病害发生面积。小麦病害发生图像处理方法包括图像分割、图像去噪与填充和计算病害发生像素点的步骤，所述图像去噪和填充步骤包括分块扫描去噪、孤立点去噪、散点填充、方形扫描去噪、边界优化处理。在应用中，可以将小麦病害发生图像处理方法编写成计算机程序并存储于计算机可读介质内，可以获取某种小麦病害的HSL病害特征。它简化了大量人工控制过程，再现性高，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119831363A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411834842.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及农作物病虫害监测技术领域，提供了一种基于Kmeans‑SMOTE和XGBoost的小麦赤霉病等级预测方法及系统。该方法通过对获取的大田小麦赤霉病等级数据和气象数据进行分析、筛选，并基于Kmeans‑SMOTE方法对数据进行处理和过采样，得到不均衡比接近1：1的数据集；并从初步预测模型输出的M1个气象因子的重要性排序中筛选出关键气象因子，构建关键数据集对重新构建的基于XGBoost的小麦赤霉病等级预测模型进行训练，以对小麦赤霉病等级进行预测。不但有效解决了小麦赤霉病等级数据不均衡问题，而且实现了小麦赤霉病等级预测的高效检测及高精度，显著提高了小麦赤霉病等级的预测能力。
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公开(公告)号：CN119478688A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411561059.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种农作物病害的轻量化识别方法，针对玉米叶片斑病(大斑病、小斑病、灰斑病)和锈病(南方锈病、普通锈病)两类病害的初、中、末三个时期的相似病害，提出一种基于轻量化卷积结构AKConv与轻量化注意力机制SA融合的YOLOv8分类模型；本研究针对玉米叶片斑病相似病害最优分类模型为YOLOv8s‑cls‑AKConv，分类准确率为93.800％，对于玉米叶片锈病相似病害最优分类模型为YOLOv8s‑cls‑AKConv‑Balancecd‑SA，分类准确率为95.000％，通过对田间真实病害图像进行分类测试，本研究提出的YOLOv8s‑cls‑AKConv改进模型与YOLOv8s‑cls‑AKConv‑Balancecd‑SA改进模型可以很好的完成玉米叶片斑病与锈病相似病害的分类任务，为后续研究提供了参考，对玉米的病害防控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110189793B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910483465.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的小麦氮肥生理利用率估测模型构建及不同氮效率小麦品种分类，旨在解决无法快速、准确的监测小麦氮肥生理利用率的技术问题。模型的构建方法为：计算氮肥生理利用率；于小麦开花期测量小麦冠层光谱反射值；以光谱参数NDVI(FD767,FD511)为自变量与所述小麦氮肥生理利用率进行线性方程回归分析建模，即得。区分不同氮效率品种方法为：基于光谱估测模型估算氮素生理利用效率，结合计算的范围确定小麦品种类型；或，于小麦开花期测量待分类的小麦冠层光谱反射值，计算光谱参数NDVI(FD767,FD511)值进行分类。本发明为不同氮效率小麦品种识别及氮肥合理运筹提供理论依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN110309969B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910575212.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测及产量预测方法，旨在解决不考虑冬小麦晚霜冻害影响，直接进行产量预测的技术问题。本发明设计了基于物联网和遥感反演的冬小麦晚霜冻害监测方法和冬小麦产量预测模型的构建方法，提供了冬小麦产量预测方法。本发明能准确、精确地监测冬小麦晚霜冻害的发生，将极端气候量化，为灾害及时检测及灾后补救提供决策指导和建议，降低极端气候对冬小麦产量的影响，进一步完善产量估测模型，为产量预测提供一种物联网与遥感数据相融合的方法，为河南省冬小麦生产智能决策诊断提供新思路，为农业生产决策提供指导和建议，为小麦生产和市场交易提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN106055124A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610407393.7
申请日：2016-06-12
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06F3/023
CPC classification number: G06F3/0236
Abstract: 本发明属于自然语言预处理领域，具体的涉及一种实现纳西东巴象形文和中文的综合输入方法，主要包括计算机、操作系统和基于操作系统的输入法编辑器组件，该综合输入法包括以下步骤：建立纳西东巴象形文字字库；建立纳西东巴象形文字与汉语一一对应的码表；设置显示候选窗口，使得汉字、与汉字相同意思的纳西东巴象形文字比邻显示。本发明的输入法支持中文和纳西东巴象形文的综合输入，用户使用本发明的输入方法既可以输入中文，也可以输入纳西东巴象形文。用户可以方便快捷地完成中文和纳西东巴象形文的综合输入。避免了输入法只支持纳西东巴象形文的输入，不支持中文输入。同时对挽救和保护纳西东巴象形文字具有重要的意义。
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