公开(公告)号：CN115358475B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211041039.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  王健 ,  孙佳佳 ,  温暖 ,  孙嘉玥 ,  汪强 ,  台海江 ,  席磊

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN116363344A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211545983.8

申请日：2022-12-05

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  温暖 ,  孙嘉玥 ,  王健 ,  孙佳佳 ,  吕海燕 ,  熊蜀峰 ,  刘亮亮 ,  孙肖云 ,  席磊 ,  乔红波

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请提供了一种基于改进YOLOv5s的小麦小穗计数方法和系统。该方法中，首先对YOLOv5s网络结构进行模块调整与层次优化，得到改进的YOLOv5s网络模型；对预先获取的麦穗图像进行预处理，得到所述改进的YOLOv5s网络模型的训练数据集，以对所述改进的YOLOv5s网络模型进行训练；根据预先划分的小穗种类，训练完成改进的YOLOv5s网络模型，以对小麦小穗进行计数预测。籍此，实现对大田环境下小麦小穗的快速计数预测，为大田中通过小麦小穗数量估测品质、估算产量等提供信息技术支持。

公开(公告)号：CN115358475A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211041039.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 时雷 ,  王健 ,  孙佳佳 ,  温暖 ,  孙嘉玥 ,  汪强 ,  台海江 ,  席磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于支持向量机和灰色BP神经网络的灾害预测方法和系统。该方法中，对预先得到的冬小麦晚霜冻害的灾变序列样本分别进行GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型和等维递补离散GM(1,1)模型预测；采用支持向量机回归模型通过残差修正；分别将等维递补离散GM(1,1)模型的预测结果和残差修正后的GM(1,1)模型、残差修正后的离散GM(1,1)模型的预测结果输入BP神经网络，得到灰色神经网络耦合模型，以对冬小麦晚霜冻害进行预测。籍此，有效提高了冻害预测的预测精度，解决了传统灰色模型在冻害预测中预测精度不高的问题，实现了冬小麦晚霜冻害的动态预测。