公开(公告)号：CN119478688A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411561059.8

申请日：2024-11-04

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 董萍 ,  郭伟 ,  陈志华 ,  王健 ,  李飞涛 ,  时雷 ,  张慧 ,  高瑞

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种农作物病害的轻量化识别方法，针对玉米叶片斑病(大斑病、小斑病、灰斑病)和锈病(南方锈病、普通锈病)两类病害的初、中、末三个时期的相似病害，提出一种基于轻量化卷积结构AKConv与轻量化注意力机制SA融合的YOLOv8分类模型；本研究针对玉米叶片斑病相似病害最优分类模型为YOLOv8s‑cls‑AKConv，分类准确率为93.800％，对于玉米叶片锈病相似病害最优分类模型为YOLOv8s‑cls‑AKConv‑Balancecd‑SA，分类准确率为95.000％，通过对田间真实病害图像进行分类测试，本研究提出的YOLOv8s‑cls‑AKConv改进模型与YOLOv8s‑cls‑AKConv‑Balancecd‑SA改进模型可以很好的完成玉米叶片斑病与锈病相似病害的分类任务，为后续研究提供了参考，对玉米的病害防控具有重要意义。