一种超声辅助热压提取动物油脂装置以及方法

    公开(公告)号:CN113773904B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111132365.6

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明提供了一种超声辅助热压提取动物油脂装置以及方法。所述超声辅助热压提取动物油脂装置包括:机架;油料筒,安装于所述机架,且内部设置有油料容纳腔;挤压装置,连接至所述油料容纳腔;超声装置,设置于所述机架,且靠近所述油料筒;加热装置,设置于所述机架,且靠近所述油料筒;其中,所述加热装置用于对所述油料容纳腔以及所述超声装置加热,且所述加热装置能够控制所述超声装置的工作频率,所述油料筒内的油料在所述挤压装置、超声装置以及加热装置的作用下分离油脂。本发明能够解决在动物油脂提取工艺中,油脂油料分离效率较低的技术问题。

    一种超声辅助热压提取动物油脂装置以及方法

    公开(公告)号:CN113773904A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111132365.6

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明提供了一种超声辅助热压提取动物油脂装置以及方法。所述超声辅助热压提取动物油脂装置包括:机架;油料筒,安装于所述机架,且内部设置有油料容纳腔;挤压装置,连接至所述油料容纳腔;超声装置,设置于所述机架,且靠近所述油料筒;加热装置,设置于所述机架,且靠近所述油料筒;其中,所述加热装置用于对所述油料容纳腔以及所述超声装置加热,且所述加热装置能够控制所述超声装置的工作频率,所述油料筒内的油料在所述挤压装置、超声装置以及加热装置的作用下分离油脂。本发明能够解决在动物油脂提取工艺中,油脂油料分离效率较低的技术问题。

    一种高场不对称离子迁移谱图分类识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113673612A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110981213.7

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种高场不对称离子迁移谱图分类识别方法,基于对检测样本的动态图谱和对图谱进行多尺度空域信息融合的技术路线,包括:分别将每个检测样本重复测量得到一组图谱样本从而获得全部动态图谱,每类检测样本都含有多个已知样本作为训练数据使用;基于每个检测样本的全部动态图谱,在多尺度空域上分别提取特征;基于多尺度空域上分别提取的特征并进行特征融合获得多尺度融合特征;基于多尺度融合特征建立多尺度信息融合的分类识别模型;基于分类识别模型进行高场不对称离子迁移谱图分类识别。还公开了对应的装置,该方法和装置进行自适应的FAIMS图谱分类识别,有效信息不丢失;冗余信息和噪声干扰小,模型建立开销小,鲁棒性强。

    一种基于EMD-ELM的农产品价格预测方法

    公开(公告)号:CN111861553A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010674883.X

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-ELM的农产品价格预测方法,基于经验模态分解(EMD)和极限学习机(ELM)方法构建农产品价格组合预测模型,包括以下步骤:首先采集农产品价格时间序列数据;再利用经验模态分解将原始农产品价格时间序列分解为若干个本征模态函数(IMF)和余项,然后将这些分量分别用极限学习机进行预测,最后把各个分量的预测结果进行组合得到原始农产品价格时间序列的预测值;本发明实际应用进行预测并对其预测结果进行评价分析,预测误差极小;相较于BP神经网络等预测方法,本发明将经验模态分解和极限学习机组合起来的预测方法具有较好的农产品价格预测性能,能够适用于农产品价格波动规律的预测。

    一种基于卷积神经网络的棉蚜识别方法

    公开(公告)号:CN110852398A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911127841.8

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的棉蚜识别方法,该方法包括:获取棉蚜危害图像;采用迁移学习和微调的方式,建立基于卷积神经网络的棉蚜识别模型;将棉蚜危害图像输入至基于卷积神经网络的棉蚜识别模型,确定棉蚜危害等级。本发明使用手机采集棉花蚜虫危害图像,通过前期大量的调查数据,结合数据挖掘、深度学习的深度卷积神经网络方法,建立植物病虫害的识别方法和模型,对棉花蚜虫危害等级进行识别与区分,减少目前植保调查中人为因素产生的差异,而且提高调查效率,降低了试验成本,即利用该方法可方便快捷采集图像,并快速进行分类,为病虫害调查提供方便快捷准确的调查体系,并根据高时效性的理论数据为相关决策部门提供决策支持。

    烟叶成熟度检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN102323221B

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201110144539.0

    申请日:2011-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种烟叶成熟度检测方法及检测装置。本发明是以图像采集单元获取待检测烟叶的图像,并对该图像进行处理以建立或转换为HSV颜色模式的图像,并获取图像的H、S颜色分量值;根据给定数学模型计算出待检测烟叶的成熟度等级MD。本发明方法及成熟度检测装置通过采集到的烟叶图像来判断烟叶的成熟度,具有田间快速、现场、活体无损测定的优点,使烟叶成熟的判断直观、量化、操作性强,有利于适时采收并提高初烤烟叶的同质性和烟叶质量;本发明方法中判断模型参数选用图像HSV颜色模型中的H(色相)和S(饱和度)两个颜色分量的值,而舍弃了V(亮度)分量的值,这样就屏蔽了图像中亮度对模型建立的影响。

    一种高通量大田农作物群体平均叶倾角估算方法

    公开(公告)号:CN118379338A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410348975.7

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明植物表型信息获取技术领域,公开了一种高通量大田农作物群体平均叶倾角估算方法,步骤A:根据对被测目标的测量数据,拟合出平均叶倾角#imgabs0#与叶面积指数LAI、冠层覆盖度CC之间的转化公式;步骤B:通过无人机搭载高清数码相机和多光谱相机分别获取大田实验区内农作物群体的高清数码影像和多光谱影像;步骤C:基于高清数码影像提取每个待测单元的农作物群体的冠层覆盖度CC;步骤D:通过步骤C中的多光谱影像计算得到每个待测单元农作物群体的归一化植被指数NDVI;步骤E:根据冠层覆盖度CC、叶面积指数LAI,计算出每个待测单元农作物群体的平均叶倾角#imgabs1#无人机成像数据能够有效估算玉米的群体平均叶倾角,有助于提高其光能利用率和生产潜力。

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