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公开(公告)号：CN118138087A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410412202.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基站预编码和有源ARIS波束赋形的联合优化方法，涉及6G领域中的智能超表面技术。本发明包括：构建有源ARIS辅助的地面多用户通信系统模型；对系统直连信道和级联信道进行建模；构建有源ARIS反射信号模型及多用户系统速率最大化优化模型，基于Soft Actor‑Critic算法构建经验回放池及深度强化学习神经网络；初始化信道响应矩阵作为神经网络的输入状态参数，对神经网络进行训练，输出基站预编码矩阵和智能超表面波束赋形矩阵作为动作参数；基于训练优化后的深度强化学习模型，得到最优的联合基站预编码和ARIS波束赋形方案。本发明通过Soft Actor‑Critic算法实现基站预编码与智能超表面波束赋形的联合优化，显著提升了在视距链路信号较弱条件下地面多用户通信的总速率。
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公开(公告)号：CN116708189A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310857249.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性光网络的算力网络切片资源均衡分配方法，属于网络切片和资源分配领域，包括以下步骤：通过SDN控制器获取算力网络节点计算资源和链路频谱资源信息以及网络切片请求信息；依据业务传输优先级排队，并判断网络切片请求是否允许接入算力网络；利用启发式算法为允许接入的各类网络切片请求分配资源，获得对应的算力网络切片资源分配策略；使用集成神经网络模型预测下一单位时间各切片流量变化辅助进行切片重配置。本发明提出一种基于弹性光网络的算力网络切片资源均衡分配方法，能够使算力网络资源得到充分利用，在实现算力网络资源均衡分配的同时，提升网络切片请求的成功率。
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公开(公告)号：CN114428860A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096034.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对获取院前急救病例文本进行预处理，得到处理后的目标文本；根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码，得到词向量；将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取，并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合，得到特征向量；将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取，从而可以提高文本分类识别的准确率，且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取，使得提取的特征向量表达更全面准确。
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公开(公告)号：CN113971507A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111122434.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种城市疫情风险预测方法及设备，该方法包括：获取预设区域的多类人群的内部疫情数据和预设区域外的其他区域的外部疫情数据；根据内部疫情数据和第一预测模型得到内部传播风险预测曲线；根据外部疫情数据和第二预测模型得到外部流入风险预测曲线；获取预设区域内第一预设指标的权重向量；根据第一预设指标的权重向量将内部传播风险预测曲线和外部流入风险预测曲线进行加权整合，得到疫情风险预测曲线；通过分别预测内部传播风险和外部传播风险，并且考虑了实际疫情防控措施下的隔离潜伏者群体，能够有效提高疫情风险预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109936782B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910326500.7
申请日：2019-04-23
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多跳路由的弹性光网络频谱分配方法，属于弹性光网络和频谱资源分配技术领域。其包括在能耗上限下建立多跳路由的跳数阈值模型、选取一组中间多跳节点作为虚拟路由、为业务进行频谱分配等步骤。本发明方法首先在能耗约束下计算出中间多跳节点阈值，然后合理选择中间多跳路由节点，在源宿节点之间根据传输距离，灵活选择每段短光路的调制格式等级，优化频谱资源分配，在能耗限制下达到提高网络整体资源利用率的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128505A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110472561.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种局部可视对抗样本的检测方法、装置、设备和存储介质，其中，局部可视对抗样本的检测方法包括：基于类激活映射方式对目标样本进行定位处理，得到目标样本的样本区域；将样本区域输入至预设分类模型，得到样本区域的第一分类预测向量；对样本区域进行图像变换；将变换后的样本区域输入至预设分类模型，得到变换后的样本区域的第二分类预测向量；获取第一分类预测向量和第二分类预测向量的距离值；在距离值大于预设阈值的情况下，将目标样本检测为局部可视对抗样本。采用本发明可以在实现成本低的同时，准确地检测出局部可视对抗样本，检测效果较好。
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公开(公告)号：CN109104648B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810847854.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供了一种路由与频谱分配方法、系统及终端设备，包括：计算光信号在不同传输条件下的第一最远传输距离；根据第一最远传输距离，计算光信号在不同调制方式下的第二最远传输距离；计算光信号请求的最短传输光路；并选择相应的调制方式，得到空闲波长集合；根据调制方式，得到光信号请求的频谱消耗；根据空闲波长集合和频谱消耗，基于从尾到首原则，对空闲波长进行频谱分配。本发明频谱分配中对空闲波长从尾到首依次进行分配，选择出与最少的频谱消耗相对应的空闲波长，在路由上采用最短传输路径方法，在保障特定传输速率业务传输质量需求的前提下，优先选择较少频谱消耗的空闲波长为光信号请求进行频谱分配。
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公开(公告)号：CN111753024A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010587383.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向公共安全领域的多源异构数据实体对齐方法，属于数据融合处理领域。其包括以下步骤：获取公共安全领域多个系统基础数据；抽取多源异构数据实体及关系信息；提取实体属性信息为三元组形式；结合第三方知识库，计算实体属性权重大小；对实体属性信息进行词级别和句级别向量训练；获取实体关系邻接矩阵，使用图嵌入模型训练获得实体结构嵌入向量表示；通过实体名称进行初步实体对齐作为对齐种子；在属性权重约束下联合实体结构信息，计算实体相似度，通过SameAs进行相似实体链接。本发明不依赖于已对齐实体对种子，可以根据需求对齐两个或多个系统所需数据，能够实现公共安全领域不同部门、不同场景上数据的融合互通。
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公开(公告)号：CN111460159A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010254392.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/26
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取安防大数据，并对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合；从概念候选集合中提取目标概念，并确定目标概念对应的公共安全事件；对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类；根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，并采用本体推理规则连接各个本体模块，得到安防模块化本体。本申请通过对安防大数据本体模块化，实现各个本体之间的关联，能够在不影响其他模块的前提下仅仅针对需要更新的本体进行更新，从而减少本体构建的复杂度。
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公开(公告)号：CN111339511A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010214393.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种身份合法性验证方法、装置及终端设备，该方法应用于无线网络与行为识别领域。该方法包括：获取待验证人员经过预设检测区域时所反射的无线信号，并采集所述无线信号中的信道状态信息；提取所述信道状态信息的幅值序列，并对所述幅值序列进行主成分分析，得到主成分分析序列；根据所述主成分分析序列确定所述幅值序列中是否包含人员活动信息，若所述信道状态信息中包含人员活动信息，则提取所述主成分分析序列中的人体活动片段；提取所述人体活动片段中的人体特征数据，并基于所述人体特征数据进行待验证人员的身份合法性验证。本发明提供的身份合法性验证方法、装置及终端设备能够有效提高身份合法性验证精度和效率。
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