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公开(公告)号：CN113839403A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111193121.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
Abstract: 本发明公开了一种储能制氢控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取上述发电设备生成的电能，其中，上述发电设备包括：风力发电机和光伏发电机；采用上述电能为上述储能系统充电；采用上述储能系统为上述制氢系统供电，以使得上述制氢系统采用电解槽完成制氢。本发明解决了现有技术中储能制氢控制方法需要电解槽实验电能波动变化，存在极大安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN113240547A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110555684.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明为一种风电消纳下制氢机组阵列的调度方法，包括第一步、获取制氢机组阵列的机组启停约束和功率输入约束；第二步、搭建机组出力双层优化模型，包括机组功率分配优化模型和机组启停状态优化模型；第三步、对机组功率分配优化模型进行求解，得到每个时段各机组在不同开关状态下的出力和制氢机组阵列的经济值；第四步、利用混合二进制萤火虫算法求解机组启停状态优化模型，得到制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态；第五步、根据制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态，得到各时段出力的制氢机组，生成制氢机组阵列的时序出力计划表，对制氢机组阵列进行调度。提升了制氢机组阵列运行的经济性，为风电制氢工厂制定工作计划提供了依据。
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公开(公告)号：CN117526445A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474697.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明为一种基于主从博弈的多微网系统容量优化配置方法，首先以能源平准化成本最低为目标构建虚拟电厂的目标函数，以年运行成本最低为目标构建微电网的目标函数；然后，引入奖励机制对虚拟电厂和微电网的目标函数进行优化；最后，计及多微网系统稳定运行的约束条件，利用多目标粒子群算法寻找帕累托前沿，选取使COE最小的解，并根据此解配置各个微电网的容量。虚拟电厂通过内部调度满足微电网的电量缺口，盈余电量向大电网售卖，当内部调度无法满足时，统一由虚拟电厂向大电网购买；微电网有选择地向虚拟电厂供电或向大电网售卖，微电网向虚拟电厂供电能够享受内部零电价优惠，并根据向虚拟电厂供电的比例分摊虚拟电厂的净利润作为分成收益；在奖励机制下虚拟电厂获取更多收益，微电网的年运行成本更低。
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公开(公告)号：CN116611575A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310651967.5
申请日：2023-06-05
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种基于双层决策博弈的多VPP共享储能容量优化配置方法，使用的双层决策博弈模型包括上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型；首先，构建了上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型的目标函数；然后，考虑各个模型的约束条件，上层容量优化配置模型以多VPP和共享储能电站的年综合成本最低为优化目标，下层运行优化调度模型以共享储能电站的年综合成本最低为优化目标，分别对上层容量优化配置模型和下层运行优化调度模型进行交替迭代求解，完成多VPP共享储能容量的优化配置。该方法从各个模型的众多决策变量中综合考虑了多VPP共享储能系统整体的经济效益，完成系统整体的容量配置和优化调度。
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公开(公告)号：CN113191524B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110130806.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置、存储介质及处理器。本发明的风速预测方法包括：采用多个不同地区的风速数据对多个神经受控微分方程进行训练，获得多个预测模型；采用多个预测模型对目标地区的风速进行预测，得到多个预测结果；确定与多个预测结果一一对应的多个权重；依据多个权重对多个预测结果进行加权融合，获得最终预测结果。本发明的风速预测方法解决了现有技术中的风速预测方法对不同区域的风速预测的通用性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115809405A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211547266.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明为一种基于多特征融合的风机主轴齿轮箱温度异常检测方法，首先读取风机主轴齿轮箱的历史温度序列并进行数据清洗和归一化处理；然后，利用孤立森林算法对各个采样点的温度进行异常检测，得到全局温度异常点；接着，依次将相邻两个采样点的温度作差，得到温度差值序列，再次利用孤立森林算法检测异常温度差值，将异常温度差值对应的后一个采样点作为局部温度异常点；然后，构建温度预测模型，得到各个采样点的温度预测值；最后，将全局温度异常点、局部温度异常点和采样点的温度预测值进行融合，得到各个采样点的温度异常权重，若温度异常权重大于温度异常权重阈值，则判定该采样点的温度异常，否则温度不异常。该方法考虑上下文异常的同时考虑离群点异常，提高了检测准确度，为风机运维提供参考。
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公开(公告)号：CN115001150A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210784611.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种离网型风光互补制储氢系统及其容量配置方法，所述离网型风光互补制储氢系统包括光伏发电组件、风力发电组件、制氢变流器组件、电解槽组件、储氢罐组件、蓄电池组件和燃料电池组件；蓄电池组件与和燃料电池组件的结合，作为离网型风光互补制储氢系统的电力支撑，保证系统中各组件的基本运行用电需求；蓄电池组件还用于平抑可再生能源的间歇性与波动性，达到平滑可再生能源输出功率的效果，从而保证系统的稳定性；燃料电池组件将氢能转换为电能效率不超过50％，将电解槽、水箱、氢燃料电池串联构成水循环和热回收结构，氢燃料电池工作过程中产生的热水作为热能供应；产生的冷水进入电解槽储水箱用于电解水制氢，实现水循环利用。
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公开(公告)号：CN113191524A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110130806.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置、存储介质及处理器。本发明的风速预测方法包括：采用多个不同地区的风速数据对多个神经受控微分方程进行训练，获得多个预测模型；采用多个预测模型对目标地区的风速进行预测，得到多个预测结果；确定与多个预测结果一一对应的多个权重；依据多个权重对多个预测结果进行加权融合，获得最终预测结果。本发明的风速预测方法解决了现有技术中的风速预测方法对不同区域的风速预测的通用性差的问题。
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公开(公告)号：CN1801020A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200510133690.9
申请日：2005-12-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G05B19/418 , G06F13/42 , H04L29/06
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及嵌入式现场总线协议接口装置和实现方法。可将仪表或设备与PROFBUS总线连接，实现Profibus现场总线中DP从站的通讯功能。该接口模块一端通过双口RAM、或TTL电平的异步串行口，与8位或16位微处理器为智能控制器交换数据，可嵌入智能仪表设备的电路。另一端是标准Profibus－DP从站接口，使设备或仪表作为Profibus－DP从站接入总线与其他设备通讯。本发明用于高速、运动控制装置的Profibus接口，如变频器、伺服定位控制器等，或用于变频器、电机启动保护装置、高低压电器、现场测量设备及仪表等。具有开发周期短、应用简单、低成本等特点，能够带来重大的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN119401377A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411571914.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J1/12 , C25B15/02 , C25B1/04 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06F18/27 , H02J7/00 , H02J7/34
Abstract: 本发明为离网型风光互补制氢系统双层多时间尺度调度方法，所述方法以提高系统经济性和确保设备安全性的双重目标为基础的双层调度机制，上层以智能体为核心，采用综合考虑延长设备的使用寿命、降低储能元件的过充过放，平稳PEM电解槽阵列波动的激励函数的一级功率分配，将风光作为输入系统的总功率，分配给蓄电池、超级电容、PEM电解槽阵列；下层二级PEM电解槽阵列控制依托于一级功率分配的结果，同时考虑最大化氢气产量与延长PEM电解槽使用寿命的目标，采用双轮值锁多时间尺度的PEM电解槽阵列优化调度策略对PEM电解槽进行控制，完成功率的动态分配。使得系统调度整体上对可再生能源波动适应性更强，经济性好，成本更低。
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