公开(公告)号：CN116717438A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310937407.6

申请日：2023-07-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张大威 ,  林涛 ,  赵锦山 ,  雷旭阳 ,  陈美润 ,  赵磊 ,  吴昌衡

IPC: F03D17/00

Abstract: 本发明为一种长时间数据缺失特性下的风机偏航数据异常检测方法，首先采集风电机组停机检修期间的偏航数据序列，从采集的偏航数据序列中提取偏航数据，得到预处理的偏航数据序列；然后，将缺失片段划分为两段，利用S‑Prophet模型预测缺失片段的前一段数据，E‑Prophet预测缺失片段的后一段数据，F‑Prophet模型用于缺失片段的整体拟合，再将拟合得到的缺失片段与缺失片段前、后的已知数据进行拼接，得到补齐后的偏航数据序列；最后，基于自动编码器构建异常检测模型，将补齐后的偏航数据序列输入到异常检测模型进行重构，并计算重构误差，若重构误差大于等于设定阈值，则为异常，否则为正常。采用双向补齐策略对缺失片段进行补齐，保证了缺失片段与整个序列的趋势和周期一致性，具有更高的预测精度。

公开(公告)号：CN117878993A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410053994.7

申请日：2024-01-15

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 孟浩 ,  林涛 ,  周智达 ,  吴昌衡 ,  王琳发 ,  赵磊 ,  陈美润

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明为一种主被动风电场储能系统优化调度方法，包括如下步骤：获取风电出力预测数据、负荷数据并实时获得风电出力实际数据；根据风电出力预测数据与风电出力实际数据的相对大小判断主被动调度，若风电出力预测数据>风电出力实际数据，则以风电出力实际数据进行主动调度；若风电出力预测数据不大于风电出力实际数据执行被动调度过程，被动调度过程是：直接将风电出力预测数据进行主动调度，并计算缺额功率，同时将差额功率做被动调度，在主动调度的基础上将差额功率进行分配供电来满足，根据差额功率与缺额功率以及蓄电池的储能状态对主动调度阶段的优化结果进行修正，获得最终的调度结果。通过主动与被动调度结合方式，对储能单元调度。

公开(公告)号：CN117526445A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311474697.1

申请日：2023-11-08

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 冯华华 ,  林涛 ,  吴昌衡 ,  周智达 ,  王琳发 ,  赵磊 ,  陈美润 ,  秦旭涛

IPC: H02J3/46 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明为一种基于主从博弈的多微网系统容量优化配置方法，首先以能源平准化成本最低为目标构建虚拟电厂的目标函数，以年运行成本最低为目标构建微电网的目标函数；然后，引入奖励机制对虚拟电厂和微电网的目标函数进行优化；最后，计及多微网系统稳定运行的约束条件，利用多目标粒子群算法寻找帕累托前沿，选取使COE最小的解，并根据此解配置各个微电网的容量。虚拟电厂通过内部调度满足微电网的电量缺口，盈余电量向大电网售卖，当内部调度无法满足时，统一由虚拟电厂向大电网购买；微电网有选择地向虚拟电厂供电或向大电网售卖，微电网向虚拟电厂供电能够享受内部零电价优惠，并根据向虚拟电厂供电的比例分摊虚拟电厂的净利润作为分成收益；在奖励机制下虚拟电厂获取更多收益，微电网的年运行成本更低。

公开(公告)号：CN118523366A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410571859.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 周智达 ,  林涛 ,  汤金娥 ,  赵磊 ,  吴昌衡 ,  冯华华 ,  王琳发

IPC: H02J3/28 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明为一种考虑氢储能的混合储能容量优化配置方法，包括以下内容：读取原始风力发电机组输出的功率曲线数据与负载数据；采用优化算法以最小包络熵为目标函数，确定变分模态分解的模态分解个数K；根据模态分解个数获取若干个模态分量，将最低频的电功率分配给氢储能模块，设定中频部分和高频部分的分解个数分界点H，H初始为2，将剩余电功率按照分界点分别对接蓄电池和超级电容模块，向后依次遍历所有的分解个数作为分界点，选择年综合成本最小的分界点作为最终划分高中频的分界点，再以其将所得模态分量划分为高、中、低三个频段，将低频分量对接氢储模块，中频分量对接蓄电池，高频分量对接超级电容模块，确定最优容量优化配置结果。

公开(公告)号：CN118051857A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410355915.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 吴昌衡 ,  林涛 ,  冯华华 ,  周智达 ,  赵磊 ,  陈美润 ,  王琳发

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明为一种基于扩散模型的风机时空数据异常检测方法，所述检测方法包括以下内容：对采集到的风电机组SCADA时序数据相关性分析，通过滑动窗口的模式把数据划分成w×w的矩阵；构建GRUfusion模型，GRUfusion模型包括自注意力机制模块、GRU模块和扩散模型diffusion，所述w×w的矩阵输入到GRU模块获得时间特征，w×w的矩阵的转秩矩阵输入到自注意力机制模块获得空间特征，时间特征和空间特征通过多通道融合进行特征数据拼接后进入扩散模型diffusion，由扩散模型diffusion输出预测误差，再进行异常判断。该方法准确度更高，对数据时空关系提取更加有效，同时能在设备即将发生异常时可以提前预警。

公开(公告)号：CN117232809A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311191865.6

申请日：2023-09-15

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 雷旭阳 ,  林涛 ,  陈美润 ,  冯华华 ,  赵磊 ,  王琳发 ,  吴昌衡

IPC: G01M13/00 ,  G01M13/04 ,  G01M99/00 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20 ,  F03D17/00

Abstract: 本发明为基于DEMATEL‑ANP‑CRITIC组合赋权的风机主轴故障预诊断方法，首先获取风机运行数据，得到数据集；然后，将主轴齿箱侧油温作为目标特征，选取与目标特征具有强相关性的特征作为强相关性特征，保留目标特征和所有强相关性特征的时间序列；接着，搭建多个模型作为单体故障预诊断模型，对目标特征进行预测；最后，利用训练后的各个单体故障预诊断模型进行预测，并利用主客观相结合的方式对各个单体故障预诊断模型的预测结果进行赋权，再将所有单体故障预诊断模型的预测结果进行叠加，得到目标特征组合预测值；利用滑动窗口法和3σ准则进行故障预诊断。结合风电现场对准确性、实时性、关联性等的多元需求，利用多个单体故障预诊断模型对目标特征进行联合预测，充分发挥不同模型各自的优势，提高预测精度。