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公开(公告)号：CN115491720B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211195851.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种基于功率效率特性的离网制氢pem电解槽阵列控制方法，首先基于电解槽参数建立了pem电解槽的功率‑效率模型；接着，以制氢机组的最大制氢量作为优化目标，提出目标函数和约束条件；最后，基于多时间尺度调度对电解槽阵列进行轮询控制，通过实时优化调度对处于波动功率的pem电解槽进行实时监控，当监控到处于波动功率状态的pem电解槽运行功率超出安全运行功率范围时，需要及时调整电解槽阵列的功率分配。该方法考虑到pem电解槽快速启停的特性，提出了更适合pem电解槽的新的时间尺度，通过长期时间调度确定电解槽阵列启停状态，通过短期滚动优化调度确定最优稳定功率，通过实时优化对电解槽阵列进行实时监测，抑制大范围风功率波动，灵活性更高，稳定性更强，效率更可观。
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公开(公告)号：CN115001150B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210784611.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种离网型风光互补制储氢系统及其容量配置方法，所述离网型风光互补制储氢系统包括光伏发电组件、风力发电组件、制氢变流器组件、电解槽组件、储氢罐组件、蓄电池组件和燃料电池组件；蓄电池组件与和燃料电池组件的结合，作为离网型风光互补制储氢系统的电力支撑，保证系统中各组件的基本运行用电需求；蓄电池组件还用于平抑可再生能源的间歇性与波动性，达到平滑可再生能源输出功率的效果，从而保证系统的稳定性；燃料电池组件将氢能转换为电能效率不超过50％，将电解槽、水箱、氢燃料电池串联构成水循环和热回收结构，氢燃料电池工作过程中产生的热水作为热能供应；产生的冷水进入电解槽储水箱用于电解水制氢，实现水循环利用。
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公开(公告)号：CN113839403B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111193121.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
Abstract: 本发明公开了一种储能制氢控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取上述发电设备生成的电能，其中，上述发电设备包括：风力发电机和光伏发电机；采用上述电能为上述储能系统充电；采用上述储能系统为上述制氢系统供电，以使得上述制氢系统采用电解槽完成制氢。本发明解决了现有技术中储能制氢控制方法需要电解槽实验电能波动变化，存在极大安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN117834628A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410010820.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种面向微电网场景的边缘计算任务卸载方法，首先根据风光出力情况以及任务队列的延迟容忍度计算权重，根据权重获取需要卸载的任务队列；然后，计及卸载时延和能耗构建目标函数，在并网运行模式下，卸载时延和能耗均包括卸载到微电网设备、边缘服务器以及云服务器的三部分；在孤岛运行模式下，卸载时延和能耗均包括卸载到微电网设备和边缘服务器的两部分；最后，将任务队列作为种群，任务队列卸载到微电网设备、边缘服务器以及云服务器处理的比例作为种群的个体，目标函数作为适应度函数，利用群智能算法进行求解，根据最优解进行任务卸载。该方法根据优先级进行任务卸载，提高了微电网系统的快速响应能力，同时保证了微电网计算任务的实时性。
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公开(公告)号：CN113945569B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111163342.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
IPC: G01N21/88 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中，该方法包括：获取离子膜图像集，其中，上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜；基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理，得到标注数据集，其中，上述标注数据集包括：训练集、验证集和测试集；采用上述标注数据集训练目标残差网络模型，得到离子膜故障检测模型，其中，上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型；采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障，得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合，无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113151842B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110129235.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
Abstract: 本申请提供了一种风光互补电解水制氢的转化效率的确定方法和确定装置，该方法包括：实时获取影响风光互补电解水制氢的转化效率的目标因素的第一测试数据；建立转化效率的神经网络模型；根据神经网络模型以及第一测试数据，确定转化效率。该方法中，通过将第一测试数据输入神经网络模型，可以实时且较为准确地确定风光互补电解水制氢的转化效率，这样有效地解决了现有技术中离线分析转化效率导致延迟性大的问题，方便了工作人员根据实时确定的转化效率，确定电厂的实时运行情况。
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公开(公告)号：CN113162022B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110217801.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏制氢站的功率配置方法和装置。其中，应用于光伏发电系统中，光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备，该方法包括：获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率，其中，储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压；获取光伏发电系统的总成本函数；根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件；基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。本发明解决了由于光伏组件输出的功率波动较大，导致制氢设备的安全性能差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116128096A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211469882.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为一种微电网系统多利益主体的容量优化配置方法，微电网系统多利益主体包括虚拟电厂和独立储能电站，首先以年成本最低且弃风弃光尽可能少为考虑因素，构建虚拟电厂年成本的目标函数；以年成本最低且储能电池使用寿命尽可能长为考虑因素，构建独立储能电站的目标函数；然后，获得各个利益主体稳定运行的约束条件；最后，基于帕累托最优构建微电网系统多利益主体互利共赢的容量配置模型，利用多目标粒子群算法查找帕累托前沿，选取与中心点距离最近的点作为两个利益主体的共赢解；再根据各个利益主体的运行成本和约束条件求解出分布式能源的装机容量以及储能电池的额定容量与功率。该方法在提高分布式能源利用率的同时实现了多利益主体的互利共赢，为共享储能模式下多利益主体的容量配置提供了参考。
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公开(公告)号：CN115600725A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211103988.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 河北工业大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于CEEMDAN‑IGWO‑N‑BEATS的风电场超短期风向预测方法。为降低原始风向数据信号波动性，本发明预测方法利用CEEMDAN算法将原始风向序列信号分解为一系列本征模态分量和一组残差分量；为避免灰狼优化算法陷入局部最优解，提升局部搜索精度，采用动态调整非线性收敛因子策略，利用基于停滞检测的扰动因子选择机制和基于影响力系数的越界重置策略提高算法收敛性，并对N‑BEATS模型中超参数寻优，进而对各个分量预测；最后把各分量预测结果合并得到最终的预测结果。本发明预测方法在针对风电机组风向时间序列预测研究中不论是预测精度还是在泛化性、可解释性上都优于传统的神经网络模型，可以有效应用于实际场景中对风电机组风向的预测。
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公开(公告)号：CN113157992B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110130797.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
IPC: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括：获取风机传感器的历史数据，历史故障数据包括第一类历史故障数据和第二类历史故障数据；对标准LSTM模型进行优化，得到优化LSTM模型；基于优化LSTM模型，构建数据预重构模型；采用第一类历史故障数据和第二类历史故障数据分别对数据预重构模型进行训练，得到第一类数据重构模型和第二类数据重构模型；采用第一类数据重构模型对第一类实时故障数据进行重构，得到重构后的第一类实时故障数据；采用第二类数据重构模型对第二类实时故障数据进行重构，得到重构后的第二类实时故障数据。实现了对风机传感器的不同种类的故障数据的精确重构。
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