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公开(公告)号：CN118970416A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955904.3
申请日：2024-07-17
申请人： 河北工业大学创新研究院(石家庄) , 河北工业大学
摘要： 本发明涉及一种采用增材制造技术的毫米波矩形波导的制备方法，利用光固化3D打印技术，根据设定的模型和工艺参数，逐层打印成型毫米波矩形波导的基底结构，打印原材料为耐高温光敏树脂；经等离子清洗等预处理工艺后，于树脂基底结构表面镀均匀且致密的金属膜，后电镀镀金形成保护层，以实现呈表面金属化树脂结构的毫米波矩形波导，其具有较强的环境适应性。本方法与传统金属矩形波导相比具有加工成本低、效率高，结构精细稳定，重量轻，传输损耗低等优点，有效解决了传统结构加工困难、成本高等问题，并突破了增材制造毫米波器件在耐受温度的应用限制。
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公开(公告)号：CN118737565A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410859186.X
申请日：2024-06-28
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： H01B13/00
摘要： 本发明提出了一种基于溶液掺杂改性的PEDOT:PSS导电薄膜附着性优化方法，利用聚乙烯醇(PVA)、乙醇、二甲基亚砜(DMSO)与PEDOT:PSS溶液掺杂的工艺，能够有效提升PEDOT:PSS薄膜在石英片、硅片、聚偏二氟乙烯(PVDF)等常见衬底上的附着性，极大提升了成膜率、成膜质量，并且操作简便、成本低、工艺成熟、成功率高。改善PEDOT:PSS的附着性可以拓展其在各种领域的应用，包括生物传感器、可穿戴设备、智能纺织品等。这些领域对于稳定的PEDOT:PSS薄膜附着性有着更高的要求，以确保器件在复杂环境下的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115491720A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211195851.7
申请日：2022-09-29
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为一种基于功率效率特性的离网制氢pem电解槽阵列控制方法，首先基于电解槽参数建立了pem电解槽的功率‑效率模型；接着，以制氢机组的最大制氢量作为优化目标，提出目标函数和约束条件；最后，基于多时间尺度调度对电解槽阵列进行轮询控制，通过实时优化调度对处于波动功率的pem电解槽进行实时监控，当监控到处于波动功率状态的pem电解槽运行功率超出安全运行功率范围时，需要及时调整电解槽阵列的功率分配。该方法考虑到pem电解槽快速启停的特性，提出了更适合pem电解槽的新的时间尺度，通过长期时间调度确定电解槽阵列启停状态，通过短期滚动优化调度确定最优稳定功率，通过实时优化对电解槽阵列进行实时监测，抑制大范围风功率波动，灵活性更高，稳定性更强，效率更可观。
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公开(公告)号：CN107610090A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710577706.8
申请日：2017-07-15
申请人： 河北工业大学 , 天津英利新能源有限公司
摘要： 本发明提供的电池片表面栅线偏移的检测算法，对采集的每一帧图像进行图像校正、图像转换的预处理，可获取光伏电池片的目标图像；对目标图像阈值分割，填充栅线部分，再进行形状转换，可消除电池片焊点处缺损对轮廓提取的影响，准确提取电池片边缘的轮廓1；利用灰度顶帽变换对目标图像处理，可获取只包含栅线部分的电池片图像；增强图像，可消除焊点处造成的不连续栅线的影响；阈值分割，填充栅线部分，可提取电池片最外围栅线的轮廓2；计算电池片边缘轮廓1与最外围栅线轮廓2之间的最小距离，设定阈值，比较最小距离和阈值，可实现光伏电池片表面栅线偏移的检测。
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公开(公告)号：CN107563990A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710577700.0
申请日：2017-07-15
申请人： 河北工业大学 , 天津英利新能源有限公司
摘要： 本发明提供的光伏电池片崩边及钝型和V型缺口的检测算法，对采集的每一帧图像进行图像校正、图像转换的预处理，可获取光伏电池片的目标图像；利用灰度顶帽变换，可获取只包含栅线部分的光伏电池片的图像，阈值分割，填充栅线部分，可消除栅线内部对缺陷检测的影响，获取只包含栅线部分的前景图像，阈值分割出背景图像，进行形态学闭运算操作处理，可填充崩边及钝型和V型缺口部分，将形态学处理后的背景图像和未经处理的背景图像做差分，可实现崩边及钝型和V型缺口的检测，克服了人工检测的不足，可有效提高光伏电池片缺陷检测精准度，对光伏产业有着巨大的应用价值。
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公开(公告)号：CN118196305A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410599451.5
申请日：2024-05-15
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于扩散模型的智能分选设备重建方法，其技术特点是：将物体观察视角的参考图像、目标视角图像、视角差值和文本特征输入到潜在扩散模型；将多张目标视角图像添加噪声后进行变换得到联合特征；进行局部插值得到特定相机视角下不同层次的特征；通过mip‑attention模块融合到潜在扩散模型网络中，使用潜在扩散模型网络进行去噪，将通过神经隐式表面的方式进行重建；将法线函数添加到有符号距离函数中，通过增加高频信息对神经隐式表面进行优化。本发明通过对空间特征信息进行提取和构建，并对扩散过程进行指导，然后不断对表面进行优化，从而重建出更精细的表面，实现了高质量工业设备的三维重建功能，具有效率高、快捷方便等特点。
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公开(公告)号：CN115828466A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211636823.4
申请日：2022-12-15
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种基于宽核卷积的风机主轴部件故障预测方法，该预测方法首先使用皮尔逊系数对原始数据进行筛选，提取目标数据的强相关数据，并将当前时刻的强相关数据与目标数据的当前时刻数据以及上一时刻点的数据融合，作为WCNN‑LSTM神经网络模型的输入；本发明预测方法中的神经网络模型中引入了变量的时间属性，以及对传统卷积核进行了改进，能够解决由于数据复杂产生的预处理困难以及模型精度不足问题，最后使用滑动窗口进行残差计算，减少故障的误检率，实现了对主轴故障更加高效的预测。
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公开(公告)号：CN107563990B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710577700.0
申请日：2017-07-15
申请人： 河北工业大学 , 天津英利新能源有限公司
摘要： 本发明提供的光伏电池片崩边及钝型和V型缺口的检测方法，对采集的每一帧图像进行图像校正、图像转换的预处理，可获取光伏电池片的目标图像；利用灰度顶帽变换，可获取只包含栅线部分的光伏电池片的图像，阈值分割，填充栅线部分，可消除栅线内部对缺陷检测的影响，获取只包含栅线部分的前景图像，阈值分割出背景图像，进行形态学闭运算操作处理，可填充崩边及钝型和V型缺口部分，将形态学处理后的背景图像和未经处理的背景图像做差分，可实现崩边及钝型和V型缺口的检测，克服了人工检测的不足，可有效提高光伏电池片缺陷检测精准度，对光伏产业有着巨大的应用价值。
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公开(公告)号：CN107578409B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710836514.4
申请日：2017-09-16
申请人： 河北工业大学 , 天津英利新能源有限公司
摘要： 本发明通过对太阳能电池片图像采集提取，预处理和特征提取，实现断栅缺陷的检测和标记，可以缩短电池片的生产质量检测时间，降低工人的工作强度，提高生产线上的自动化程度，加快车间生产效率。具体采用在流水线生产上通过工业相机拍摄采集太阳能电池片图像，计算机收到图像信息进行处理，标记断栅缺陷所在位置，实现太阳能电池片表面断栅缺陷的检测。具有以下有益效果：1、提高工作效率。2、提高电池片检测质量。3、适合生产线在线分选。
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公开(公告)号：CN107185854B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201710345329.5
申请日：2017-05-17
申请人： 河北工业大学 , 天津英利新能源有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法，该算法对采集的每一帧图像进行预处理，即进行阈值分析、边缘检测、仿射变换，再将目标图像分为4*4块，可实现光伏电池目标图像的获取；计算目标图像的RGB‑B通道颜色一阶矩，将RGB‑B通道颜色一阶矩量化为六段作为分类区间，设置临界分类点邻域，计算各图像之间的颜色一阶矩差值，可实现光伏电池色差的检测即光伏电池级别的判定；若RGB‑B通道颜色一阶矩在临界分类点邻域内，生成每块图像的颜色直方图，计算图像颜色一阶矩在对应类区间的概率值，计算颜色直方图的峰值对应类区间占整幅图像所有像素点数的比例值，比较上述概率值和比例值，可实现光伏电池颜色等级的最终分选。
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