公开(公告)号：CN115491720A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211195851.7

申请日：2022-09-29

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李帅 ,  林涛 ,  林宇晨 ,  李伟剑 ,  边同声 ,  程淑伟 ,  张大威

IPC: C25B15/02 ,  C25B9/65 ,  C25B1/04 ,  H02J3/24 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J15/00

Abstract: 本发明为一种基于功率效率特性的离网制氢pem电解槽阵列控制方法，首先基于电解槽参数建立了pem电解槽的功率‑效率模型；接着，以制氢机组的最大制氢量作为优化目标，提出目标函数和约束条件；最后，基于多时间尺度调度对电解槽阵列进行轮询控制，通过实时优化调度对处于波动功率的pem电解槽进行实时监控，当监控到处于波动功率状态的pem电解槽运行功率超出安全运行功率范围时，需要及时调整电解槽阵列的功率分配。该方法考虑到pem电解槽快速启停的特性，提出了更适合pem电解槽的新的时间尺度，通过长期时间调度确定电解槽阵列启停状态，通过短期滚动优化调度确定最优稳定功率，通过实时优化对电解槽阵列进行实时监测，抑制大范围风功率波动，灵活性更高，稳定性更强，效率更可观。

公开(公告)号：CN116717438A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310937407.6

申请日：2023-07-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张大威 ,  林涛 ,  赵锦山 ,  雷旭阳 ,  陈美润 ,  赵磊 ,  吴昌衡

IPC: F03D17/00

Abstract: 本发明为一种长时间数据缺失特性下的风机偏航数据异常检测方法，首先采集风电机组停机检修期间的偏航数据序列，从采集的偏航数据序列中提取偏航数据，得到预处理的偏航数据序列；然后，将缺失片段划分为两段，利用S‑Prophet模型预测缺失片段的前一段数据，E‑Prophet预测缺失片段的后一段数据，F‑Prophet模型用于缺失片段的整体拟合，再将拟合得到的缺失片段与缺失片段前、后的已知数据进行拼接，得到补齐后的偏航数据序列；最后，基于自动编码器构建异常检测模型，将补齐后的偏航数据序列输入到异常检测模型进行重构，并计算重构误差，若重构误差大于等于设定阈值，则为异常，否则为正常。采用双向补齐策略对缺失片段进行补齐，保证了缺失片段与整个序列的趋势和周期一致性，具有更高的预测精度。

公开(公告)号：CN115828466A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211636823.4

申请日：2022-12-15

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 陈志鹏 ,  林涛 ,  李伟剑 ,  李帅 ,  雷旭阳 ,  张大威 ,  陈美润

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于宽核卷积的风机主轴部件故障预测方法，该预测方法首先使用皮尔逊系数对原始数据进行筛选，提取目标数据的强相关数据，并将当前时刻的强相关数据与目标数据的当前时刻数据以及上一时刻点的数据融合，作为WCNN‑LSTM神经网络模型的输入；本发明预测方法中的神经网络模型中引入了变量的时间属性，以及对传统卷积核进行了改进，能够解决由于数据复杂产生的预处理困难以及模型精度不足问题，最后使用滑动窗口进行残差计算，减少故障的误检率，实现了对主轴故障更加高效的预测。

公开(公告)号：CN115491720B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202211195851.7

申请日：2022-09-29

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李帅 ,  林涛 ,  林宇晨 ,  李伟剑 ,  边同声 ,  程淑伟 ,  张大威

IPC: C25B15/02 ,  C25B9/65 ,  C25B1/04 ,  H02J3/24 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J15/00

Abstract: 本发明为一种基于功率效率特性的离网制氢pem电解槽阵列控制方法，首先基于电解槽参数建立了pem电解槽的功率‑效率模型；接着，以制氢机组的最大制氢量作为优化目标，提出目标函数和约束条件；最后，基于多时间尺度调度对电解槽阵列进行轮询控制，通过实时优化调度对处于波动功率的pem电解槽进行实时监控，当监控到处于波动功率状态的pem电解槽运行功率超出安全运行功率范围时，需要及时调整电解槽阵列的功率分配。该方法考虑到pem电解槽快速启停的特性，提出了更适合pem电解槽的新的时间尺度，通过长期时间调度确定电解槽阵列启停状态，通过短期滚动优化调度确定最优稳定功率，通过实时优化对电解槽阵列进行实时监测，抑制大范围风功率波动，灵活性更高，稳定性更强，效率更可观。

公开(公告)号：CN116128096A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211469882.7

申请日：2022-11-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 赵锦山 ,  林涛 ,  张大威 ,  边同声 ,  雷旭阳 ,  孟浩 ,  李帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明为一种微电网系统多利益主体的容量优化配置方法，微电网系统多利益主体包括虚拟电厂和独立储能电站，首先以年成本最低且弃风弃光尽可能少为考虑因素，构建虚拟电厂年成本的目标函数；以年成本最低且储能电池使用寿命尽可能长为考虑因素，构建独立储能电站的目标函数；然后，获得各个利益主体稳定运行的约束条件；最后，基于帕累托最优构建微电网系统多利益主体互利共赢的容量配置模型，利用多目标粒子群算法查找帕累托前沿，选取与中心点距离最近的点作为两个利益主体的共赢解；再根据各个利益主体的运行成本和约束条件求解出分布式能源的装机容量以及储能电池的额定容量与功率。该方法在提高分布式能源利用率的同时实现了多利益主体的互利共赢，为共享储能模式下多利益主体的容量配置提供了参考。