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公开(公告)号：CN115001150A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210784611.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种离网型风光互补制储氢系统及其容量配置方法，所述离网型风光互补制储氢系统包括光伏发电组件、风力发电组件、制氢变流器组件、电解槽组件、储氢罐组件、蓄电池组件和燃料电池组件；蓄电池组件与和燃料电池组件的结合，作为离网型风光互补制储氢系统的电力支撑，保证系统中各组件的基本运行用电需求；蓄电池组件还用于平抑可再生能源的间歇性与波动性，达到平滑可再生能源输出功率的效果，从而保证系统的稳定性；燃料电池组件将氢能转换为电能效率不超过50％，将电解槽、水箱、氢燃料电池串联构成水循环和热回收结构，氢燃料电池工作过程中产生的热水作为热能供应；产生的冷水进入电解槽储水箱用于电解水制氢，实现水循环利用。
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公开(公告)号：CN113282394A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110632676.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向协作机制资源受限边缘服务器间任务调度方法。本发明将算术优化算法应用到边缘计算环境中，具有设计简便、易于实现且不占用过多计算资源的特点；同时借鉴烟花算法中爆炸算子的思想，增强算术优化算法的开发能力，借鉴烟花算法中变异算子的思想，增加了种群多样性，从而提高算法寻优精度和收敛速度，并避免陷入局部最优值，同时综合考虑任务截止时间、完成时间、边缘服务器负载情况等因素，对边缘服务器的突增负载进行疏散，力求最小化系统整体时延，从而有效减少网络运营成本，提高网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113282394B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110632676.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向协作机制资源受限边缘服务器间任务调度方法。本发明将算术优化算法应用到边缘计算环境中，具有设计简便、易于实现且不占用过多计算资源的特点；同时借鉴烟花算法中爆炸算子的思想，增强算术优化算法的开发能力，借鉴烟花算法中变异算子的思想，增加了种群多样性，从而提高算法寻优精度和收敛速度，并避免陷入局部最优值，同时综合考虑任务截止时间、完成时间、边缘服务器负载情况等因素，对边缘服务器的突增负载进行疏散，力求最小化系统整体时延，从而有效减少网络运营成本，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN115001150B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210784611.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种离网型风光互补制储氢系统及其容量配置方法，所述离网型风光互补制储氢系统包括光伏发电组件、风力发电组件、制氢变流器组件、电解槽组件、储氢罐组件、蓄电池组件和燃料电池组件；蓄电池组件与和燃料电池组件的结合，作为离网型风光互补制储氢系统的电力支撑，保证系统中各组件的基本运行用电需求；蓄电池组件还用于平抑可再生能源的间歇性与波动性，达到平滑可再生能源输出功率的效果，从而保证系统的稳定性；燃料电池组件将氢能转换为电能效率不超过50％，将电解槽、水箱、氢燃料电池串联构成水循环和热回收结构，氢燃料电池工作过程中产生的热水作为热能供应；产生的冷水进入电解槽储水箱用于电解水制氢，实现水循环利用。
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公开(公告)号：CN113240547A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110555684.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明为一种风电消纳下制氢机组阵列的调度方法，包括第一步、获取制氢机组阵列的机组启停约束和功率输入约束；第二步、搭建机组出力双层优化模型，包括机组功率分配优化模型和机组启停状态优化模型；第三步、对机组功率分配优化模型进行求解，得到每个时段各机组在不同开关状态下的出力和制氢机组阵列的经济值；第四步、利用混合二进制萤火虫算法求解机组启停状态优化模型，得到制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态；第五步、根据制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态，得到各时段出力的制氢机组，生成制氢机组阵列的时序出力计划表，对制氢机组阵列进行调度。提升了制氢机组阵列运行的经济性，为风电制氢工厂制定工作计划提供了依据。
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公开(公告)号：CN115907419A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211658344.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1093 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明为基于熟练度协作的群智感知任务分配方法，首先将群智感知场景划分为多个区域，每个区域内的用户分为一组，每组选定一个组长；其次，感知平台向用户发送任务集合；用户按照截止时间由早到晚对任务进行排序，得到任务队列；当用户接收到新任务时，根据新任务的截止时间将新任务插入到任务队列中；然后，当用户的任务量未出现突增时，用户按照任务队列的顺序执行任务；当任务量突增时，用户将任务队列发送给组长；若组长自身的任务数量突增时，组长向感知平台反馈，请求附近的用户组协助；任务量突增是指用户的待完成任务量与处理速度的比值大于设定阈值；最后、组长在自己的设备上利用群智能算法求得目标函数的全局最优解，根据全局最优解对任务队列中的任务进行分配。该方法在力求最小化整体任务完成时间的同时兼顾各用户任务量的均衡以及处理速度的均衡，从而有效减少运营成本。
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公开(公告)号：CN113240547B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110555684.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明为一种风电消纳下制氢机组阵列的调度方法，包括第一步、获取制氢机组阵列的机组启停约束和功率输入约束；第二步、搭建机组出力双层优化模型，包括机组功率分配优化模型和机组启停状态优化模型；第三步、对机组功率分配优化模型进行求解，得到每个时段各机组在不同开关状态下的出力和制氢机组阵列的经济值；第四步、利用混合二进制萤火虫算法求解机组启停状态优化模型，得到制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态；第五步、根据制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态，得到各时段出力的制氢机组，生成制氢机组阵列的时序出力计划表，对制氢机组阵列进行调度。提升了制氢机组阵列运行的经济性，为风电制氢工厂制定工作计划提供了依据。
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