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公开(公告)号：CN105887751A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610278582.9
申请日：2016-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: E02B1/00
CPC classification number: E02B1/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑水库调洪演算的多变量洪水重现期计算方法，在利用遗传规划进行符号回归推求水库调洪函数的显式表达式，并采用Copula函数求解联合概率密度函数的基础上，对联合概率密度函数在安全区域内进行积分运算获取指定年最高水位的累积概率，从而计算指定年最高水位的单变量重现期，作为考虑水库调洪演算的多变量洪水重现期。本发明考虑了水库调洪演算，以年最高水位等值线定义危险区域，能够正确表征水库大坝的水文失事机理，适用于具有任意复杂程度的洪水调度规则，为水库防洪安全设计提供更加科学合理的依据。
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公开(公告)号：CN118941842A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940636.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的煤矿采面煤岩识别方法，旨在解决传统方法中存在的识别准确率低、处理效率慢等问题。该方法首先通过高分辨率相机采集煤矿采面原始煤岩图像，并应用基于RSTF和DA的图像增强技术优化图像质量；随后，采用基于YOLOv5s和轻量化语义分割网络BiSeNet的深度学习模型进行煤岩的检测和语义分割，有效地提取出煤岩的位置和边界信息；最后，通过测试集评估模型的泛化能力和识别准确率，验证了该方法在实际煤矿环境中的有效性和可靠性。本发明的优点在于通过深度学习技术实现了高效、精准的煤矿采面煤岩识别，能够在复杂的煤矿环境中快速、准确地完成煤岩识别任务，提升了矿山生产效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118797486A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410835898.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗特征提取与权重自适应随机森林算法的TBM隧道围岩等级识别方法，步骤如下：获得预处理数据；对预处理数据利用滑窗截取，并从截取的数据中提取特征，得到特征数据集；建立训练集、验证集和测试集；构建TBM隧道围岩等级识别模型；确定最优滑窗长度和步长，利用搜索算法寻找最优的模型超参数，得到优化的TBM隧道围岩等级识别模型；获得权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型；利用权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型识别围岩等级。本发明方法能从掘进参数变化中提取围岩等级相关信息且可自适应考虑类别权重对模型性能的影响，可大幅提升TBM隧道围岩等级识别模型的性能，对指导TBM施工具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN116549147A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403669.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种个性化精准去牙导板的制作方法及使用方法，属于口腔微创修复技术领域，制作方法包括：获取初始状态牙列的数字化印模或模型并利用三维设计软件进行处理，得到数字化诊断蜡型；将初始状态牙列的数字化印模或模型与数字化诊断蜡型进行对比拟合，设计个性化精准去牙导板数字化模型；输出个性化精准去牙导板的数据，3D打印个性化精准去牙导板。本发明针对唇(舌)向倾斜或异位、近(远)中向扭转以及切(合)向伸长等牙齿需要通过改善牙齿外形以恢复美观和功能的实际情况，个性化精准去牙导板以预期修复效果为目标，可实现治疗前的精确评估并指示口内制作诊断饰面之前实际需要去除的牙体组织量，提升临床诊疗水平及患者满意度。
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公开(公告)号：CN113896501A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111203221.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: C04B28/26 , C04B18/12 , C04B18/14 , C04B111/23
Abstract: 本发明公开了一种铅锌尾矿粉基胶凝材料，其包含铅锌尾矿粉、矿渣粉、碱激发剂和水。该胶凝材料具有凝结硬化速度较快以及较好抗硫酸盐侵蚀能力等特点，有利于解决目前铅锌尾矿的难以快速原位固化和长期耐久性差等技术问题。该胶凝材料能够对铅锌尾矿进行二次资源化高效利用，可应用于尾矿的快速固结、就地取材进行尾矿库坝体建设等方面，且该胶凝材料采用的原料成分简单，制备工艺简洁，无需采用煅烧等活化手段，在常温下制备，操作简单、易于调节，且固化方式简单，无需粉磨，CO2排放少，能耗低且环保，具有较好的经济性，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN106228277B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610674043.7
申请日：2016-08-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法，包括步骤：采用动态规划法得到水库最优调度轨迹；按照给定误差水平对预报信息进行扰动，生成符合给定误差水平的预报信息；采用随机森林法建立水库最优调度轨迹与决策变量、预报信息间的映射关系，即随机森林决策树；根据随机森林决策树，统计相关决策变量；逐步增大误差水平，重复前述步骤，当所得相关决策变量中不存在预报信息时，前一误差水平即有效精度。本发明可有效识别出有利于水库优化调度的有效预报精度，充分挖掘可用预报信息，为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN105808868B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610149128.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的水文模型综合不确定性分析方法，包括以下步骤：⑴收集流域的数据资料；⑵建立水文模型模拟流域出口断面流量过程；⑶确定实测流量和模拟流量的边缘概率分布函数；⑷利用Copula函数构建实测流量和模拟流量的联合概率分布函数；⑸求解给定模拟流量时实测流量条件概率分布函数；⑹获取实测流量的中位数和不确定区间。本发明可以更加全面地同时考虑模型参数和模型结构的不确定性，得到水文模型的综合不确定性。本发明独立于确定性水文模型，可以和任意复杂度的确定性水文模型协同集成，而不需对模型附加任何假定，为分析水文模型的综合不确定性提供了通用性的理论框架。
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公开(公告)号：CN106485366A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610939518.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法，包括：S1收集流域基础信息；S2将复杂梯级水库群划分为若干个子流域分区，分别计算各子流域分区的后汛期开始时间；S3估算各子流域分区内干支流防洪节点超过安全流量的概率，利用该概率论证汛末蓄水调度优化的可行性；S4构建多目标蓄水调度优化模型；S5采用Pareto动态维度搜索法求解多目标蓄水调度优化模型，获得汛末蓄水期的确定性优化调度结果；S6采用大系统聚合分解模型，提取汛末蓄水期的优化调度规则；S7将流域设计洪水作为输入，对优化调度规则进行防洪安全检验。本发明在不降低流域防洪标准的前提下，为复杂梯级水库汛末蓄水期优化调度提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN106485346A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610829303.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02A10/46 , G06Q10/06312 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种混联水库提前蓄水多目标优化调度方法，包括：S1收集混联水库中各水库的基础信息和历史流域水文资料；S2拟定混联水库的提前蓄水方案集；S3推求各水库时间节点的蓄水控制水位；S4构建混联水库的蓄水多目标优化调度模型；S5求解蓄水多目标优化调度模型，获得各提前蓄水方案下各水库的蓄水调度图；S6利用蓄水调度图，得到各提前蓄水方案下的各项目标函数值，根据各项目标函数值确定最优提前蓄水方案及蓄水调度图。本发明在保证防洪安全情况下，实现了混联水库综合利用效益的最大化，所得最优蓄水方案及其调度图可为流域管理决策者提供可行的提前蓄水调度依据。
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公开(公告)号：CN105976101A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610283259.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06K9/6269 , G06Q10/06375
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM与DPY的预报‑决策耦合水库调度方法，采用SVM径流预测方法，预测入库径流过程，并采用DPY算法进行水库优化调度，得到相应的柔性决策空间。采用NSGA‑II算法以效益和稳定性为目标，对水库调度柔性决策模型中的参数n和M进行优化，检验其效益及稳定性。本发明能有效利用预报信息，保证了水库运行效益和决策稳定性，为径流预报不确定性情形下未来水库的科学决策提供重要且可操作性强的参考依据。
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