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公开(公告)号：CN118567129A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410773636.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种2比特编码与2‑4译码功能可切换器件，属于太赫兹通信调制技术领域。该多层结构由二氧化钒衬底、两层聚酰亚胺介质层以及两层石墨烯组层。基于等离子诱导透明与超材料吸收体的原理，本发明将编码功能与译码功能均集成到一个太赫兹器件中，实现功能可切换，为今后太赫兹多功能器件的设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN109859798B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910053867.6
申请日：2019-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种细菌中sRNA与其靶标mRNA相互作用的预测方法，包括如下步骤：1）数据收集和整理；2）特征提取，将数据集转换为矩阵；3）F‑score特征优化；4）训练构建SVM模型并进行预测得出预测结果。这种方法能有效表征RNA序列信息、提高sRNA‑靶标mRNA相互作用预测精度，同时，这种方法还具有成本低、耗时少、预测速度快的优点。
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公开(公告)号：CN110311814B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910554188.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/745 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开了一种可编程NoC万兆以太网资源网络接口系统，可编程NoC万兆以太网资源网络接口系统包括网络接口模块、数据处理模块、接收模块、错误管理模块和协议支持模块，利用万兆以太网兼容性强且传输距离远的优势，实现片上网络上中路由节点与高性能处理器之间的高效通信。通过配置端口实现对网络各层的源地址与目的地址进行配置以及对错误管理功能的配置工作，并提供对UDP/IP协议的支持，设计具有协议支持的更高效率的资源网络接口结构实现路由节点与高速数据传输接口的高效互连，达到片上网络与更高性能处理器进行数据交换的目的。
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公开(公告)号：CN112183011A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011039569.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种“5连接”结构的电极共用引脚约束数字微流控生物芯片在线测试方法，包括：获取“5‑连接”结构的电极共用引脚约束数字微流控生物芯片的引脚约束规则；确定引脚分配方案；将微流控生物芯片模型转换为无向连通图模型，并设置所述无向连通图模型中的每一条边的优先级等级；以优先级策略作为路径选择策略，利用路径选择策略生成一条遍历边的路径；通过遗传算法对所述无向连通图模型中的边的优先级等级进行选择、交叉和变异操作，生成新的优先级等级，并通过迭代的方式，逐渐获得更短的测试路径。本发明采用优先级策略与遗传算法相结合的混合方法，首次解决了“5‑连接”结构引脚受限芯片的在线测试问题，且具有较好的测试效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109698029A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811580662.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取circRNA-疾病关联数据集，构建关于circRNA-疾病关联的邻接矩阵A；2）构建circRNA高斯相互作用属性核相似性矩阵KC；3）构建疾病高斯相互作用属性核相似性矩阵KD；4）依据网络一致性投影模型对circRNA-疾病关联预测。这种方法成本低、能提高circRNA-疾病关联预测精度。
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公开(公告)号：CN107818339A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710970934.1
申请日：2017-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种人类活动识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）模型定义；2）执行动作并记录数据；3）整理数据并上标签；4）构造预测模型；5）识别。这种方法实验数据收集简单、识别人类活动快速准确。
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公开(公告)号：CN107545153A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201711011644.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法，其特征是，包括如下步骤：1）特征提取；2）提取核小体或链接体DNA序列中核苷酸的物理化学属性；3）添加生物特性；4）获取第24维向量；5）添加核苷酸化学性质；6）得到包含生物信息的矩阵；7）构建卷积神经网络结构；8）分类核小体。这种方法能精准预测核小体的分类。
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公开(公告)号：CN107480404A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710823530.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带动量项神经网络的光互连模块耦合效率预测方法，包括建立光互连模块有限元模型，施加温度和振动载荷，基于单因子法分析影响光互连模块耦合效率的影响因素，对影响光耦合的主要因素进行正交实验组建多组不同水平的实验组，对其进行仿真实验得到其光互连模块耦合效率，将得到的多组合的数据作为训练样本来训练神经网络，训练好的网络可以较准确地预测光耦合效率。本发明避免了标准BP神经网络存在学习收敛慢，易陷入局部最小等缺点，实现高效和准确地预测温振复合载荷下的光互连模块耦合效率，为实际工程化应用中设计并制造高耦合效率的高速光互连模块提供一种科学而有效的快速手段。
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公开(公告)号：CN119339049A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411419731.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种检修小车的视觉跟随方法及控制系统，通过采用泛化训练的YOLOv7模型及基于深度相机的视觉定位模块，结合CSRT目标追踪算法实时定位跟踪目标，获得跟随目标的空间几何位置；再以跟随目标的空间几何位置作为电机控制模块的输入信息，基于双闭环直流无刷电机调速系统，控制小车的各个电机的转速和转矩。与现有技术相比，本发明能解决小车机动变速不灵敏，启动瞬间过流的问题；且在目标识别跟随过程中，减小了人体躯干动作对深度信息的影响，并提高了目标跟踪精度。
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