基于光谱学习的浓度测量装置及方法

    公开(公告)号:CN118355263A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202280047838.9

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 公开了一种用于通过机器学习生成浓度预测模型的方法,该浓度预测模型用于预测目标物质的浓度。所述方法包括:训练数据生成步骤,生成优化转换光谱作为训练数据,优化转换光谱是通过根据预定转换条件对已知浓度的物质的基础光谱进行转换而获得;以及浓度预测模型生成步骤,通过机器学习所述优化转换光谱以及与所述优化转换光谱相对应的物质的实际测量浓度,来生成浓度预测模型,所述优化转换光谱是在所述训练数据生成步骤中生成并根据所述预定转换条件转换的,并且该方法可以通过抑制由除待预测分析物之外的化合物引起的光谱变化并且使跟随分析物浓度的光谱变化最大化,来提高物质浓度预测的精度。

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